Разработка молекул в онкологии

Google Neural Machine Translation
Основной результат: сокращение отставания от человека по точности перевода на 55—85 % (оценивали люди по 6-балльной шкале). Воспроизвести высокие результаты этой модели сложно без огромного датасета, который имеется у Google.
Основной результат: сокращение отставания от человека по точности перевода на 55—85 % (оценивали люди по 6-балльной шкале). Воспроизвести высокие результаты этой модели сложно без огромного датасета, который имеется у Google.

Синтезирование из текстового описания в изображение
Использование GAN — генерирование картинок по тексту.
Авторы предлагают подавать embedding текста на вход не только генератору (conditional GAN), но и дискриминатору, чтобы он проверял соответствие текста картинке. Чтобы дискриминатор научился выполнять свою функцию, дополнительно в обучение добавляли пары с неверным текстом для реальных картинок.

Pix2pix
«Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks» Berkeley AI Research (BAIR). Исследователи решали проблему image-to-image генерирования, когда, например, требуется по снимку со спутника создать карту или по наброску предметов — их реалистичную текстуру.