Презентации, проекты, доклады в PowerPoint на любую тему

Два мира есть у человека - Один, который нас творил. Другой, который мы от века Творим по мере наших сил. Н.Заболоцкий. «Лишь две вещи на свете способны тревожить наше воображение: звездное небо над нами и нравственный закон внутри нас» И. Кант Прав ли философ?

Ме́тод Мо́нте-Ка́рло (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического(случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического(случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой задачи. Используется для решения задач в различных областях физики (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического(случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой задачи. Используется для решения задач в различных областях физики, химии (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического(случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой задачи. Используется для решения задач в различных областях физики, химии, математики (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического(случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой задачи. Используется для решения задач в различных областях физики, химии, математики, экономики (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического(случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой задачи. Используется для решения задач в различных областях физики, химии, математики, экономики, оптимизации (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического(случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой задачи. Используется для решения задач в различных областях физики, химии, математики, экономики, оптимизации, теории управления и др. Основными недостатками аналитических методов являются: Недостаточная универсальность основных способов решения. Например, способ разложения в ряд по собственным функциям практически не работают для тех дифференциальных уравнений в частных производных, где переменные не разделяются, и так далее. Крайне ограниченный набор геометрических условий, для которых возможно решение задачи. Даже сочетание простых, но разнотипных поверхностей делает задачу неразрешимой. Невозможность расчета физического процесса, вероятностное описание которого известно, но выражение в виде уравнения крайне затруднительно. Классические численные методы исправляют часть этих недостатков, но зато добавляют свои собственные. Они не страшатся сложной геометрии задач, однако: Они чрезвычайно громоздки. Объем промежуточной информации трудно вместить даже в память современного компьютера. Оценка погрешности решения представляет намного более трудную процедуру, чем сам процесс решения. Зачастую она просто невозможна.

Определение Экологический мониторинг – это система наблюдений, оценки и прогноза состояния окружающей среды Виды мониторинга – глобальный, региональный, экологический, биологический и др. Объекты мониторинга Особи – генетические, биохимические и физиологические показатели, анатомические и морфологические признаки, поведенческие реакции организмов на изменение окружающей среды Биотестирование и биоиндикация

It is well-known, that world is spinning around us every second of our life. And not the world only; all about it is also spinning around. So it may be said that the world includes people and all that people do: every people’s invention and innovation. Lets look into the well-known term “money”. From the very beginning people set the idea of value, therefore the prototype of money appeared. Did it work out or not we can see nowadays. As an example the Starbucks Company was formed in 1971 in the Seattle. Initially, it was a little coffee house. In the 1990s, Starbucks was opening a new store every workday, a pace that continued into the 2000s. The first store outside the United States or Canada opened in the mid-1990s, and overseas stores now constitute almost one third of Starbucks' stores. The company planned to open a net of 900 new stores outside of the United States in 2009, but has announced 900 store closures in the United States since 2008.

Часть 1 Мутации и мутагены Основные термины Мутации – это явления скачкообразного, прерывистого изменения наследственного признака. (определение Г. Де Фриза) Мутации – это наследуемые изменения структуры генома, т.е. изменение структуры геномных нуклеиновых кислот. Мутагенез – это процесс возникновения мутаций, основанный на различных механизмах.

Модерн (франц. moderne – новейший, современный), стиль в европейском и американском искусстве конца 19  в. – 1910-хгг. В стремлении преодолеть эклектизм художественной культуры 19 в. мастера модерна использовали новые технические и конструктивные средства, свободную планировку для создания необычных, подчеркнуто индивидуализированных по облику зданий, все элементы которых подчинялись единому образно-символическому замыслу; фасады построек модерна обладают в большинстве случаев динамичностью и текучестью форм, порой приближающихся к скульптурным или напоминающих природные органические явления. Одним из основных выразительных и стилеобразующих средств в искусстве модерна стал орнамент характерных криволинейных очертаний, пронизанный экспрессивным ритмом и подчиняющий себе композиционную структуру произведения. Для живописи модерна характерны сочетание "ковровых" орнаментальных фонов и натуралистической осязаемости фигур и деталей, силуэтность, использование больших цветовых плоскостей или тонко нюансированной монохромии. Динамикой и текучестью форм отличается скульптура модерна, виртуозной игрой хрупких линий и силуэтов – графика. Значительная часть художественных открытий и достижений модерна принадлежит искусству 20 в. В конце 19 в. с зарождающимся стилем были в той или иной мере связаны бельгийский архитектор В. Орта, живописцы и графики А. де Тулуз-Лотрек, П. Гоген, художники группы "Наби" во Франции, Э. Мунк в Норвегии, О. Бёрдсли в Великобритании.

Постановка проблемы Развитые страны с 70-х годов ХХ века вошли в период весьма умеренных темпов развития; Менее развитые страны достигают наиболее высоких темпов экономического роста, успешно перенимают созданные в других странах технологии и, используя свои конкурентные преимущества, догоняют более развитые страны; Не означает ли догоняющее развитие таких стран, как Китай, Индия, Бразилия, возможно, и Россия, что ценности, характерные для европейской культуры, утрачивают свое значение? Постановка проблемы Передовые индустриальные общества в настоящее время изменяют свои социально-политические траектории в двух отношениях: 1. Система ценностей. В обществе постмодерна место экономических достижений как высшего приоритета занимает акцент на качестве жизни. 2. Институциональная структура. Мир приближается к пределам развития иерархических бюрократических организаций: они достигли пределов своей функциональной эффективности и пределов их массового приятия. Рост уровня безопасности жизни – ключевой фактор, лежащий в основе изменений ценностей со сменой поколений. Высокие уровни процветания должны отзываться высокими уровнями постматериализма. Высокие темпы экономического роста должны порождать быстрые темпы ценностных изменений и крупные межпоколеннные ценностные различия.  

Использование презентации На слайдах презентации Вы можете найти информацию о методе конструирования модели многогранника, фотографию готовой модели. Кроме того, переходя по гиперссылкам, можете видеть развёртки моделей. Для некоторых моделей приведены таблицы раскраски (цвета в них обозначены заглавными русскими буквами по первой букве названия цвета). Некоторые слайды не содержат подробного описания модели, так как она уже описана на странице Stars (student_support). Более полную информацию модно найти в книге М. Веннинждера «Модели многогранников», а также на сайте http://wenninger.narod.ru Кубооктаэдр. Кубооктаэдр – полуправильный многогранник. Он строится так: в кубе проводятся отсекающие плоскости через середину ребер, выходящих из одной вершины. В результате получится полуправильный многогранник - кубооктаэдр. Его гранями являются шесть квадратов, как у куба, и восемь правильных треугольников, как у октаэдра. Отсюда и его название. При создании модели, прежде всего подклейте к одному треуцгольнику три квадрата, затем с помощью трёх треугольников склете наподобие чаши с треугольным дном и стенками, составленными из квадратов и треугольников, которые чееррдуются между собой. По окончании этой работы Вы получите половину модели. После этого вам будет не трудно подклеить недостающие грани. Проследите только за тем, чтобы противоположные грани имели один и тот же цвет. Важнейшим свойством этого многогранника является то, что он имеет грани двух типов. Причём каждая грань одного типа соседствует только с гранями другого типа. Такие многогранники называются квазиправильными. Посмотреть развёртку.

Введение Моделирование – общенаучный метод исследования, который широко используется не только в естественных, но и в социально-гуманитарных науках. Его успешно применяют экономисты, социологи, политологи, представители других общественных наук. Этот метод доказал свою эффективность и в исторических исследованиях. Введение Важной проблемой математизации социального знания является определение степени универсальности математических методов и моделей, возможности переноса методов из одной области науки в другую. В связи с этим встает вопрос о том, нужны ли специальные математические методы исследования в социально-гуманитарных науках, или достаточно тех методов, которые возникли в процессе математизации естественных наук.

Система – цілісність складена з впорядкованих елементів Емулятор – програма, симулююча дію Конфігурація – особливості конструкції, включно з архітектурою, складом і характеристикою складників Функціональна специфікація – проектний документ, який описує продукт або функціональність з точки зору користувача, тобто видиму частину продукту Терміни Порівняльна характеристика Моделі на основі інженерного підходу усунення помилок каскадна (водоспад) модель Ройса V - модель Моделі з середовища ІТ Сучасні моделі

Chapter 1 What is Economics ? Overview What is economics? Definition, scarcity, and choice The world of economics Micro vs. Macro Positive vs. Normative Why and how to study economics The methods of economics Math review

Модель – упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении. Модель сохраняет наиболее важные характеристики и свойства оригинала. Модель – любой аналог, образ (мысленный или условный: изображение, описание, схема, символ, формула, чертеж, план, таблица, карта и т.п.) какого-либо объекта исследования. Модель необходима для того, чтобы: понять, как устроен реальный объект: какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром; научиться управлять объектом или процессом: определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях (оптимизация); прогнозировать прямые или косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект.

Электронная таблица MS Excel Этапы моделирования: Постановка цели Формализация Компьютерный эксперимент Анализ результатов

Company Logo www.themegallery.com Цель: Изучить социально психологическую модель семейных отношений 1. Дать характеристику семьи как социального института 2. Дать представление о роли национальных традиций в семейных отношениях 3. Познакомить с проблемами современной семьи Задачи: Company Logo www.themegallery.com Содержание

Классификация моделей прогнозирования Основные классы методов моделирования: В зависимости от точности моделирования: По длительности прогнозирования различают: Оперативные – сроком до 1 года Среднесрочные – от года до пяти Перспективные – более 5 лет. Жесткие – Мягкие – Модель Мальтуса ( экспоненциальная) Описывает рост численности популяции по экспоненциальному закону: Xi+1= Xi + K*Xi, где K – коэффициент прироста численности популяции ( K = Кр – Кс) Кр – коэффициент рождаемости Кс – коэффициент смертности Х0 – начальная численность популяции Пример. Построить модель для популяции, исходная численность которой равна 1000, для периода 20 лет и 120 лет. Коэффициент прироста равен 3%.

ГИБРИДИЗАЦИЯ – «СМЕШЕНИЕ» (Лайнус Полинг 1931 год) Выравнивание электронных облаков по форме и энергии. В гибридизации участвуют близкие по энергии атомные орбитали, не занятые электронами (вакантные) или орбитали с неспаренными электронами и неподелёнными электронными парами.

Модель Захмана           Расширенная модель Захмана

*Born: March 3, 1847 Alexander Graham Bell designed the telephone in 1876. He wanted a faster way to talk to others who were not nearby. His success allowed for all people to communicate quickly! Alexander Graham Bell Bell read books in the library about Herman von Helmholtz, a German scientist who experimented with electrical vibrations to make vowel sounds. Herman von Helmholtz He researched his experiments so that someday he might be able to reconstruct them in his own home.

Классификация беспроводных сетей Общего пользования ведомственные диспетчерские Транкинговые DECT пейджинг спутниковые сотовые компьютерные Wi-Fi WiMAX 1G 2G, 2G+ 3G Bluetooth ZigFree оптические 4G Распределение частотного диапазона (1) 30 MHz 30 GHz 3 GHz 300 MHz Сотовые сети 3G 746-794 MHz, 1.7-1.85 GHz, 2.5-2.7 GHz Сотовые GSM 800-900 MHz Сотовые GSM 1.85-1.99 GHz

Исторически сложившиеся типы общества (традиционное, индустриальное, постиндустриальное), их характерные черты. Схемы общественного развития Циклическая исторические этапы общественного развития не заменяют друг друга по восходящей линии развития, а просто приходят на смену друг друга Н.Данилевский, О. Шпенглер, А. Тойнби и др. Линейно-восходящая общество проходит ряд исторических, последовательных этапов, заменяющих друг друга Г. Гегель, К. Маркс, Д. Белл, У. Ростоу и др.

Политическое поведение Политическое поведение – совокупность сознательных действий субъектов политики по взаимодействию с другими субъектами для достижения своих целей. По целевой направленности Политическое поведение

Задачи Знать классификацию живых организмов; Уметь характеризовать структуру царств живой природы; Уметь объяснять принципы классификации живых организмов. Оболочка Земли, где существует жизнь в ее различных формах (от греч. bios – "жизнь" и sphaira – "шар"). Биосфера

Lecture timetable Regulatory Framework of Securities Markets in the EU: Regulatory Principles, MiFID/MiFIR, MAR/CSMAD, Overview of recent developments Regulatory Framework of Securities Markets Primary Market: Definition of Securities, Registration, Public Offer of Securities, Prospectus, Crowdfunding Regulatory Framework for Securities Secondary Market: Post-listing disclosure, Market Abuse, Anti-Money Laundering Discussion class 1 Regulatory framework for Investment Services: client classification and provision of services, differentiation between investment services and ancillary investment services, Investment service providers (conduct of business rules), Tests before providing investment services, PRIPS Regulatory Framework for Investment Funds: Structure of fund management, Types, rules and peculiarities of different investment funds, alternative fund rules (AIFMD) Discussion class 2