«Идеи ОТ потребителя или кто прав?»

ПРИМЕР ПОДГОТОВКИ ИНИЦИАТИВ
ПРИМЕР ПЛАНИРОВАНИЯ ИНИЦИАТИВЫ «КО-ПРОМОУШН»
ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ДЛЯ УВЕЛИЧЕНИЯ ПРИБЫЛИ ЗА СЧЕТ СОВМЕСТНОГО ПРОДВИЖЕНИЯ АКСЕССУАРОВ С ОСНОВНЫМИ ТОВАРАМИ
Данные Prospects Data Mining-центра

ПРИМЕР ПРЕДПОЧТЕНИЙ БРЕНДОВ В КАТЕГОРИИ «ДЕТСКОЕ ПИТАНИЕ»
Данные Prospects Data Mining-центра
Используется для формирования кастомизированных предложений для стабильных клиентов (переключение на высоко-маржинальные бренды, cross-sell и т.д.)
ПРИМЕР ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЙ КЛИЕНТОВ СЕТИ

ПРИМЕР МОДЕЛИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА СКИДКИ ДЛЯ ИНИЦИАТИВЫ
Средняя сумма покупок на ВДК за период «Х» пропорциональна размеру скидки по карте. При этом размер средней покупки за 1 раз наибольший у владельцев 7% и 10% карт.
Данные Prospects Data Mining-центра

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Ukraine
Lobanov Evgen
New Business Director
091 300 50 45
[email protected]
PROSPECTS GOUP. МЕЖДУНАРОДНЫЙ МАРКЕТИНГ: МЫ РАЗДЕЛЯЕМ ВАШИ РИСКИ

ПОЧЕМУ МАРКЕТОЛОГИ ДОПУСКАЮТ ОШИБКИ?

НЕТ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ
1

НЕТ ИНСТРУМЕНТОВ НАВИГАЦИИ
2

ТЕПЕРЬ О МОЕЙ МЕЧТЕ КАК ПОТРЕБИТЕЛЯ…

Я НА СВОЕЙ ЛЮБИМОЙ МАШИНЕ
В СВОЙ ЛЮБИМЫЙ МАГАЗИН
СТАВЛЮ НА СВОЕ ЛЮБИМОЕ МЕСТО
МНЕ ПОДВОЗЯТ МОЙ ЛЮБИМЫЙ УПАКОВАННЫЙ ТОВАР
КОТОРЫЙ РАСФАСОВАН И НАРЕЗАН КАК Я ЛЮБЛЮ
Я ДОВОЛЕН КАК…
Обратите внимание на 2 ключевых слова – свое и любимое

А ТЕПЕРЬ О МЕЧТЕ МАРКЕТОЛОГА….

ХОЧУ УПРАВЛЯТЬ И КОНТРОЛИРОВАТЬ

КАК ОБЪЕДИНИТЬ ДВА ЖЕЛАНИЯ?
ОРГАНИЗОВАТЬ СБОР ИНФОРМАЦИИ О ВАШЕМ ПОТРЕБИТЕЛЕ:
1
ОРГАНИЗОВАТЬ АНАЛИЗ ДАННЫХ, КОТОРЫЙ СТРЕМИТСЯ К:
чек
анкетные данные
обратная связь
on-line
конкретному покупателю
2

ФОРМУЛА
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА:
желания клиента
возможности рынка
ЖЕЛАНИЯ МАРКЕТОЛОГА
ЖЕЛАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЯ
возможности рынка
возможности потребителя
возможности потребителя
желания потребителя

КАК ВЫГЛЯДИТ ТЕПЕРЬ ВАША РАБОТА?
ЦИКЛ ПОВЕДЕНЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ROI
Поведенческая сегментация владельцев карт.
1
2
3
4
5
Проведение инициатив. Управление откликом.
Разработка и подготовка «целевых» инициатив. Кастомизация коммуникации и содержания предложений.
Анализ изменений в поведении групп.
Расчет экономического эффекта (фактич.М-ROI).
Пополнение базы для моделирования.
Расчет потенциала разных поведенческих групп.
Определение групп с максимальным потенциалом.
Расчет допустимых затрат.

А ТОЧНЕЕ ТАК
1
2
3
4
5
1
2

ПРАКТИКА

ПРИМЕР 1: РАСЧЕТ НОВОЙ ПРИБЫЛИ ОТ ПРОГРАММЫ
(КАТЕГОРИЯ – ТОВАРЫ ДЛЯ ДЕТЕЙ)
Новая прибыль в результате внедрения пилотного этапа программы составила
+ 65 % от бюджета программы

ПРИМЕР ИЗ ОПЫТА PROSPECTS GROUP
Категория : сеть детских супермаркетов «Антошка»
Программа управления клиентским активом «Весело с Антошкой»
Инициатива: возврат оттока по методике Win Back
По результатам применения методики «win back», удалось вернуть в сеть 7,58% ушедших покупателей, и 30,48% уменьшающих ценность
ВОЗВРАТ ОТОКА (МЕТОДИКА WIN BACK)

ПРИМЕР 2: ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦЕЛЕВЫХ ИНИЦИАТИВ ЗА СЧЕТ СЕГМЕНТАЦИИ
(КАТЕГОРИЯ - МОБИЛЬНЫЕ ТЕЛЕФОНЫ В ФЭШН СЕГМЕНТЕ)
REDEMPTOIN RATE
при отправке на всю базу
REDEMPTOIN RATE
при отправке на целевую выборку
3,87%
14.28%
Сравнивается redemption rate в инициативе, направленной на всю базу данных и в инициативе, направленной на участников, отобранных по результатам отслеживания персональных историй
В ОБЕИХ ИНИЦИАТИВАХ ОТКЛИК ПОДРАЗУМЕВАЛ ПОКУПКУ МОБИЛЬНОГО ТЕЛЕФОНА
ВАЖНО!

ПРИМЕР 3: ЦЕЛЕВОЙ КУПОНИНГ
Сеть магазинов “Космо”, целевой купониг в интересах компании Procter & Gamble
Отклик составил до 20% (в разных городах)
Средний отклик = 17,5%

ПРИМЕР ПОДГОТОВКИ ИНИЦИАТИВ
ПРИМЕР ПЛАНИРОВАНИЯ ИНИЦИАТИВЫ «КО-ПРОМОУШН»
ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ДЛЯ УВЕЛИЧЕНИЯ ПРИБЫЛИ ЗА СЧЕТ СОВМЕСТНОГО ПРОДВИЖЕНИЯ АКСЕССУАРОВ С ОСНОВНЫМИ ТОВАРАМИ
Данные Prospects Data Mining-центра

ПРИМЕР ПРЕДПОЧТЕНИЙ БРЕНДОВ В КАТЕГОРИИ «ДЕТСКОЕ ПИТАНИЕ»
Данные Prospects Data Mining-центра
Используется для формирования кастомизимрованных предложений для стабильных клиентов (переключение на высоко-маржинальные бренды, cross-sell и т.д.)
ПРИМЕР ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЙ КЛИЕНТОВ СЕТИ

ПРИМЕР МОДЕЛИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА СКИДКИ ДЛЯ ИНИЦИАТИВЫ
Средняя сумма покупок на ВДК за период «Х» пропорциональна размеру скидки по карте. При этом размер средней покупки за 1 раз наибольший у владельцев 7% и 10% карт.
Данные Prospects Data Mining-центра