Технология анализа и прогнозирования на основе трендов
Технологии анализа и прогнозирование на основе трендов. Тренд - выражение тенденции в форме достаточно простого и удобного уравнения, наилучшим образом апроксинирующего(приближающего) истинную тенденцию динамического ряда. По форме тренды могут быть линейными, параболическими, экспоненциальными, логарифмическими, степенными, гиперболическими, номинальными, логическими и другими. С помощью EXCEL можно построить линейный, экспоненциальный, логарифмический, степенной и номинальный(до номинала 6- степени) трендов, а также скользящую среднюю. Линейная форма тренда: y = a + bt, где y- уровни показателя, освобожденные от колебаний и выровненные по прямой. a – начальный уровень тренда в момент или за период, принятый за начало отчета времени t. в - среднее изменение за единицу времени, т.е. константа тренда, скорость изменения. Это может быть, например, среднедневной, среднемесячный или среднегодовой прирост какого-либо показателя. Через скорость изменения линейный тренд хорошо отражает регулирующее влияние многих других факторов, одновременно действующих в единицу времени (день, месяц, год и т. д.). Тренд можно рассматривать в качестве обобщенного выражения действий комплекса факторов, т. е, их равнодействующей. При этом, в отличии от уравнения множественной регрессии, сами факторы здесь не показываются и влияние каждого из них не выделяются."От имени" всех факторов в тренде выступает единый результирующий фактор – время.
Slaidy.com
