Эконометрический анализ взаимосвязей между социально-экономическими явлениями

Задание на контрольную работу
1. На основе реальных актуальных данных выбрать значения факторного и результативного признака (х и у). Дать ссылку на источник информации (интернет-ресурс, статья в журнале и т.п.). У каждого студента должна быть своя выборка (n > 30).
2. Графическим методом показать связь между х и у.
3. Выбрать и построить уравнение регрессии (найти параметры регрессии) 2-мя способами:
- расчетным путем (самостоятельно по формулам);
- с помощью пакета «анализ данных» «Excel».
По построенному уравнению регрессии рассчитать теоретические значения результативного признака у, определить значимость уравнения регрессии.
4. Расчетным путем и с помощью пакета «анализ данных» «Excel» определить тесноту корреляционной связи. Сделать выводы.

Пояснения к контрольной работе
1-й шаг в контрольной – это каждый студент должен придумать, что у него будет x и у, найти данные о них (больше чем 30 наблюдений), сделать предположение что они связаны между собой и что х влияет на у. Теоретически или практически своими словами или мнениями ученых обосновать эту связь.
Пример: найти данные о динамике цены за нефть и курсе рубля к доллару и сказать – я предполагаю, что цены на нефть влияют на курс. Найти книжки, статьи и т.п., в которых авторы указывают, что есть такая связь. Т.е. обосновав, можно дальше проводить эконометрический анализ.

Пояснения к контрольной работе
2-й шаг в контрольной – это по выбранным х и у построить график (корреляционное поле и эмпирическую линию регрессии). По нему сделать предварительные выводы о наличии и характере связи. Это означает, что студент сделал простейший качественный анализ и можно переходить к количественному анализу.

Пояснение к контрольной работе
3-й шаг в контрольной – это выбор какая форма связи лучше подходит к вашим данным (линейная, квадратическая или другая – лучше выбирать линейную форму связи, для этого стараться исходные данные подбирать так, чтобы было похоже на прямую) и определение параметров регрессии ai – сначала самостоятельно расчетным путем, затем проверка пакет «анализ данных» Excel.
Затем по найденным данным подстановка их в уравнение регрессии и определение теоретического у.
И, наконец, с помощью критерия Фишера проверка существенности модели.