Содержание
- 2. На данном уроке мы введем операции сложения и вычитания векторов на плоскости. Также рассмотрим решение некоторых
- 3. 1. Повторим ранее изученный материал.
- 4. Понятие вектора на плоскости Вектор(направленный отрезок) – отрезок, для которого указано какой из его концов считается
- 5. Два ненулевых вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или параллельных прямых. Среди коллинеарных
- 6. Равные векторы - сонаправленные векторы, длины которых равны. От любой точки можно отложить вектор, равный данному,
- 7. Противоположные векторы – противоположно направленные векторы, длины которых равны. Вектором, противоположным нулевому, считается нулевой вектор.
- 8. Признак коллинеарности
- 9. 2. Действия с векторами
- 10. Правило треугольника
- 11. А B C
- 12. А B C Для любых трех точек А, В и С справедливо равенство:
- 13. Для самопроверки ответьте на вопросы
- 17. Скачать презентацию














Обобщение по 3-м формулам сокращенного умножения
Сложение отрицательных чисел
Презентация на тему Разность и её значение (1 класс)
Весёлая математика: Давайте посчитаем
Презентация на тему Комплексные числа 11 класс
Первообразная и интеграл
Основы математической статистики
Теорема о трех перпендикулярах
Пересечение поверхностей, одна из которых занимает проецирующее положение относительно плоскости проекций
Многогранники в природе
теория вероятностей задачи
Задача по математике (4 класс, задание 85.1)
Вычисление вероятностей сложных событий
Ряды распределения в статистике
Л 5 Функция одной переменной
Повторение пройденного (1 класс)
Исследование функции с помощью производной
Свойство параллелограмма
ВПР вариант 16 № 11. Решение трудной задачи
Презентация на тему Тетраэдр (10 класс)
Презентация на тему Умножение и деление чисел на 2 и на 3 (2 класс)
ЕГЭ 2012
Многоугольники в нашей жизни
Начертательная геометрия. Проецирование прямой линии
Контрольная работа. 8 класс
Множества натуральных чисел
Первый признак параллельности прямых
Прикладная математика. Лекция 1. Геометрический метод решения задачи линейного программирования