Содержание
- 2. Генеральная и выборочная совокупность Генеральная совокупность – это совокупность объектов, из которой производится выборка. Объем совокупности
- 3. Пример С завода на склад поступило 10 тыс. деталей. Необходимо исследовать их на наличие дефектов. Все
- 4. Точечные оценки Необходимо определить значение неизвестного параметра ? распределения случайной величины X по выборке x1, x2,
- 5. Интервальные оценки Интервальной оценкой называют оценку, определяющуюся двумя концами интервала. При выборке малого объема точечная оценка
- 6. Несмещенная оценка Несмещенная оценка – это точечная оценка математического ожидания, которая равна оценивающему параметру. Оценка ?*
- 7. Генеральная средняя Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) служит выборочная средняя Выборочная средняя
- 8. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n, заданная вариантами Хi и соответствующими им частотами. Найти несмещенную
- 9. Условные варианты Предположим, что варианты выборки расположены в возрастающем порядке, т. е. в виде вариационного ряда.
- 10. Условными называют варианты, определяемые равенством ui=(xi-C)/h, где С—ложный нуль (новое начало отсчета); h — шаг, т.
- 11. Пример. Найти условные варианты статистического распределения: варианты . . . 23,6 28,6 33,6 38,6 43,6 частоты
- 12. Генеральная дисперсия Генеральной дисперсией Dг называют среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от их
- 14. Выборочная дисперсия Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое значений вариантов части отобранных объектов генеральной совокупности (выборки).
- 15. Выборочная дисперсия при различии всех значений варианта выборки находится по формуле: Для значений признаков выборочной совокупности
- 16. Квадратный корень из выборочной дисперсии характеризует рассеивание значений вариантов выборки вокруг своего среднего значения. Данная характеристика
- 17. Пример 1 Найти выборочную дисперсию выборки со значениями: xi: 1, 2, 3, 4; ni: 20, 15,
- 18. Исправленная дисперсия Исправленная дисперсия используется для несмещенной оценки генеральной дисперсии и обозначается S2. Среднеквадратическая генеральная совокупность
- 19. Пример Длину стержня измерили одним и тем же прибором пять раз. В результате получили следующие величины:
- 20. Выборочная совокупность задана следующей таблицей распределения: Найдем для нее выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленную
- 21. Асимметрия. Эксцесс. Вычисление асимметрии и эксцесса позволяет установить симметричность распределения случайной величины X относительно M(X)=1. Для
- 22. Пример
- 25. Скачать презентацию