Слайд 2Основные понятия и определения
![Основные понятия и определения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-1.jpg)
Слайд 3Понятие матрицы
Матрицей размера m×n называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и
![Понятие матрицы Матрицей размера m×n называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-2.jpg)
n столбцов.
Обозначение матриц: A, B, C, …
Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы.
Обозначение элементов:
где i – номер строки, j – номер столбца
Слайд 4Запись матриц
В общем виде
В сокращенной форме
![Запись матриц В общем виде В сокращенной форме](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-3.jpg)
Слайд 6Виды матриц
Определение: Матрица любого размера называется нулевой или нуль-матрицей, если все ее
![Виды матриц Определение: Матрица любого размера называется нулевой или нуль-матрицей, если все](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-5.jpg)
элементы равны нулю.
Обозначение: О
Пример:
Слайд 7Виды матриц
Матрица, размерности:
1×n называется матрицей-строкой или вектором-строкой
m×1 называется матрицей-столбцом или вектором-столбцом
![Виды матриц Матрица, размерности: 1×n называется матрицей-строкой или вектором-строкой m×1 называется матрицей-столбцом или вектором-столбцом](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-6.jpg)
Слайд 8Виды матриц
Матрица размерности n×n называется квадратной порядка n
Пример
- квадратная матрица второго
![Виды матриц Матрица размерности n×n называется квадратной порядка n Пример - квадратная матрица второго порядка](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-7.jpg)
порядка
Слайд 9Диагональ матрицы
Элементы матрицы, у которых номер столбца равен номеру строки (i=j), называются
![Диагональ матрицы Элементы матрицы, у которых номер столбца равен номеру строки (i=j),](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-8.jpg)
диагональными и составляют главную диагональ матрицы.
Сумма элементов главной диагонали квадратной матрицы называется её следом. Обозначается trA.
Слайд 10Виды квадратных матриц
Квадратная матрица, у которой все недиагональные элементы равны нулю, называется
![Виды квадратных матриц Квадратная матрица, у которой все недиагональные элементы равны нулю,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-9.jpg)
диагональной матрицей.
Пример:
- диагональная матрица
второго порядка
Слайд 11Виды квадратных матриц
Если у диагональной матрицы порядка n все диагональные элементы равны
![Виды квадратных матриц Если у диагональной матрицы порядка n все диагональные элементы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-10.jpg)
1, матрица называется единичной порядка n.
Обозначение En
Пример
- единичная матрица
третьего порядка
Слайд 14Операции над матрицами
Умножение матрицы на число
Сложение матриц
Вычитание матриц
Умножение матриц
Возведение в степень
Транспонирование матрицы
![Операции над матрицами Умножение матрицы на число Сложение матриц Вычитание матриц Умножение](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-13.jpg)
Слайд 15Умножение матрицы на число
Выполнимо для любых матриц и любых чисел
Производится поэлементно
Правило:
Пример:
![Умножение матрицы на число Выполнимо для любых матриц и любых чисел Производится поэлементно Правило: Пример:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-14.jpg)
Слайд 16Сложение матриц
Выполнимо только для матриц одинаковой размерности
Производится поэлементно
Правило:
Пример:
![Сложение матриц Выполнимо только для матриц одинаковой размерности Производится поэлементно Правило: Пример:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-15.jpg)
Слайд 17Вычитание матриц
Выполнимо только для матриц одинаковой размерности
Производится поэлементно
Правило:
или
Пример:
![Вычитание матриц Выполнимо только для матриц одинаковой размерности Производится поэлементно Правило: или Пример:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-16.jpg)
Слайд 18Умножение матриц
Выполнимо если число столбцов первого множителя равно числу строк второго
Правило:
Примеры:
![Умножение матриц Выполнимо если число столбцов первого множителя равно числу строк второго Правило: Примеры:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-17.jpg)
Слайд 19Возведение в степень
Выполнимо для квадратных матриц
Правила:
Пример:
![Возведение в степень Выполнимо для квадратных матриц Правила: Пример:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-18.jpg)
Слайд 20Транспонирование
Выполнимо для любой матрицы
Обозначение: АТ или А'
Правило: поменять строки на столбцы с
![Транспонирование Выполнимо для любой матрицы Обозначение: АТ или А' Правило: поменять строки](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-19.jpg)
сохранением порядка.
Пример:
Слайд 22Определитель матрицы
Любой квадратной матрице ставится в соответствие по определенному закону некоторое число,
![Определитель матрицы Любой квадратной матрице ставится в соответствие по определенному закону некоторое](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-21.jpg)
называемое определителем или детерминантом.
Обозначение:
det A или |А| или ∆А или ∆n или ∆
Определитель матрицы – это число.
Определитель существует только для квадратных матриц.
Слайд 23Определитель второго порядка
Определяется формулой:
Пример:
![Определитель второго порядка Определяется формулой: Пример:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-22.jpg)
Слайд 24Определитель третьего порядка
Определяется формулой
![Определитель третьего порядка Определяется формулой](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-23.jpg)
Слайд 25Определитель третьего порядка
Знаки произведений определяются с помощью правила треугольников или правила Саррюса:
![Определитель третьего порядка Знаки произведений определяются с помощью правила треугольников или правила Саррюса:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-24.jpg)
Слайд 26Определитель n-го порядка
Определителем матрицы А n-го порядка называется алгебраическая сумма n! произведений
![Определитель n-го порядка Определителем матрицы А n-го порядка называется алгебраическая сумма n!](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-25.jpg)
n-го порядка элементов этой матрицы, причем в каждое произведение входит по одному элементу из каждой строки и каждого столбца данной матрицы
Слайд 27Минор
Рассмотрим квадратную матрицу Аn
Минором называется определитель (n-1)-го порядка, полученный вычеркиваем из матрицы
![Минор Рассмотрим квадратную матрицу Аn Минором называется определитель (n-1)-го порядка, полученный вычеркиваем](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-26.jpg)
А i-й строки и j-го столбца.
Пример:
Слайд 28Алгебраическое дополнение
Алгебраическим дополнением называется минор , взятый со знаком , т.е.
Пример
Матрица,
![Алгебраическое дополнение Алгебраическим дополнением называется минор , взятый со знаком , т.е.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-27.jpg)
составленная из алгебраических дополнений элементов матрицы А, называется присоединенной матрицей и обозначается
Слайд 29Теорема Лапласа
Определитель равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические
![Теорема Лапласа Определитель равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-28.jpg)
дополнения:
- разложение определителя по элементам i-й строки
Используется для вычисления определителей порядка выше третьего.
Слайд 30Теорема Лапласа (пример)
Вычислить
Решение:
![Теорема Лапласа (пример) Вычислить Решение:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-29.jpg)
Слайд 31Свойства определителей
При транспонировании ∆ не меняется.
При перестановке двух строк ∆ меняет знак.
∆=0
![Свойства определителей При транспонировании ∆ не меняется. При перестановке двух строк ∆](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-30.jpg)
если:
содержит нулевую строку (столбец);
содержит две одинаковые строки;
содержит две пропорциональные строки.
Если все элементы строки умножить на число λ, то ∆ увеличится в λ раз; общий множитель строки можно вынести за знак ∆.
Если к элементам строки прибавить элементы другой строки, умноженной на число ≠0, то ∆ не меняется.
Слайд 32Свойства определителей
Определитель треугольной матрицы равен произведению ее диагональных элементов.
Определитель диагональной матрицы равен
![Свойства определителей Определитель треугольной матрицы равен произведению ее диагональных элементов. Определитель диагональной](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-31.jpg)
произведению ее диагональных элементов
Слайд 33Способы вычисления определителей
Перебором всевозможных произведений (по определению);
Разложением по строке или столбцу (по
![Способы вычисления определителей Перебором всевозможных произведений (по определению); Разложением по строке или](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-32.jpg)
теореме Лапласа);
С использованием свойств определителей;
Сочетание способов.
Слайд 34Обратная матрица
Обозначение: А-1–обратная для матрицы А
Определение: Матрицей А-1, обратной к данной квадратной
![Обратная матрица Обозначение: А-1–обратная для матрицы А Определение: Матрицей А-1, обратной к](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-33.jpg)
матрице А, называется такая, что выполняется равенство:
А-1∙А = А∙ А-1 = Е.
Пример: -обратна матрице ,
т.к.
Слайд 35Обратимость матрицы
Если определитель квадратной матрицы равен нулю (∆А=0), матрица называется вырожденной.
Если
![Обратимость матрицы Если определитель квадратной матрицы равен нулю (∆А=0), матрица называется вырожденной.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-34.jpg)
определитель отличен от нуля (∆А≠0), матрица называется невырожденной.
Критерий обратимости матрицы:
А имеет обратную ↔ А – невырожденная
Обратную матрицу можно найти по формуле:
Слайд 36Алгоритм нахождения
обратной матрицы
Вычислить ∆А. Если ∆А=0, то А-1 не существует.
Если ∆А≠0,
![Алгоритм нахождения обратной матрицы Вычислить ∆А. Если ∆А=0, то А-1 не существует.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-35.jpg)
найти алгебраические дополнения всех элементов. Составить
Транспонировать матрицу
Выполнить умножение на
Выполнить проверку равенства А-1∙А = Е.
Слайд 37Нахождение обратной матрицы (пример)
Найти матрицу, обратную к
Решение:
1. ∆А = -1∙1 -
![Нахождение обратной матрицы (пример) Найти матрицу, обратную к Решение: 1. ∆А =](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-36.jpg)
2∙0 = -1 ≠0 → А-1 существует.
2.
Итак,
3.
Слайд 38Нахождение обратной матрицы (пример)
4.
5. Проверка:
Ответ:
![Нахождение обратной матрицы (пример) 4. 5. Проверка: Ответ:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-37.jpg)
Слайд 39Ранг матрицы
Определение: Рангом матрицы называется наивысший порядок отличных от нуля миноров этой
![Ранг матрицы Определение: Рангом матрицы называется наивысший порядок отличных от нуля миноров](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1145096/slide-38.jpg)
матрицы.
Обозначение: rang A или r(A).
Ранг матрицы показывает число ее линейно независимых строк (столбцов).