Парный регрессионный анализ

Слайд 2

Уравнение регрессии

Регрессия - математическое выражение, отражающее зависимость зависимой переменной у от независимых

Уравнение регрессии Регрессия - математическое выражение, отражающее зависимость зависимой переменной у от
переменных х при условии, что это выражение будет иметь статистическую значимость
yˆ = f (x)

Слайд 3

ŷ = f (x1,x2,...,xp) – уравнение множественной регрессии
Назначение множественной

ŷ = f (x1,x2,...,xp) – уравнение множественной регрессии Назначение множественной регрессии состоит
регрессии  состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной

Слайд 4

линейные и нелинейные регрессии

Линейная регрессия описывается уравнением
yˆ = a +

линейные и нелинейные регрессии Линейная регрессия описывается уравнением yˆ = a +
b ⋅ x

Примеры часто используемых нелинейных регрессий

Слайд 5

Зависимости ŷ = f(x) соответствует некоторая кривая на плоскости. Чем ближе данная

Зависимости ŷ = f(x) соответствует некоторая кривая на плоскости. Чем ближе данная
кривая подходит ко всем точкам поля корреляций, тем лучше зависимость ŷ = f(x) описывает исходные данные
Имя файла: Парный-регрессионный-анализ.pptx
Количество просмотров: 44
Количество скачиваний: 0