Содержание
- 2. Уравнение регрессии Регрессия - математическое выражение, отражающее зависимость зависимой переменной у от независимых переменных х при
- 3. ŷ = f (x1,x2,...,xp) – уравнение множественной регрессии Назначение множественной регрессии состоит в анализе связи между
- 4. линейные и нелинейные регрессии Линейная регрессия описывается уравнением yˆ = a + b ⋅ x Примеры
- 5. Зависимости ŷ = f(x) соответствует некоторая кривая на плоскости. Чем ближе данная кривая подходит ко всем
- 7. Скачать презентацию




Статистический анализ случайных погрешностей
Основы статистического моделирования
Сложение и вычитание в пределах 10
Понятие корня
Разложение квадратного трёхчлена на множители
Теорема Пифагора и квадратные уравнения
Свойство вертикальных углов
Введение в общую алгебру
Лекции 19. Алгоритмы Маркова
Параллельность прямой и плоскости
Занимательная математика
Математика в профессии строителя
Цифра 7
Нелинейная регрессия
Градусная мера угла. Измерение углов на местности. Решение задач
Арифметическая прогрессия. Всё в твоих руках
Практические задания на применение формул сокращённого умножения
Система пропорционирования в проектировании объектов дизайна
Материальная точка. Система отсчета
Множество. Число элементов множества. Подмножество
Книга природы, написанная языком математики
Углы, связанные с окружностью. Геометрия, 8 класс
Решение логарифмических уравнений с применение свойств логарифма
Вписанный угол. Решение задач
Как определить высоту предмета
Тригонометрические функции, их свойства и графики
Время. Единицы времени
Дисперсия случайной величины и ее свойства