Содержание
- 2. Рекомендуемая литература: 1. М.Г. Назаров. Общая теория статистики. Учебник. [Электронный ресурс] : Учебники — Электрон. дан.
- 3. 8.3.Методика исчисления показателей, характеризующих тенденцию динамики Задание: Определите все показатели, характеризующие тенденцию развития данного явления во
- 4. 8.3.Методика исчисления показателей, характеризующих тенденцию динамики
- 5. График динамики товарооборота торгового дома за 2013-2016 годы.
- 6. 9.ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ: НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Графиком нормального распределения является симметричная колоколообразная кривая, которая задается уравнением:
- 7. 9.ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ: НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
- 8. 9.1.Ненормальное распределение
- 9. 9.2.ПРОВЕРКА НА НОРМАЛЬНОСТЬ Для проверки количественных данных на нормальность используются следующие методы: Графические Аналитические .
- 10. 9.2.1. Графические методы 9.2.1.1.Гистограмма
- 11. 9.2.1. Графические методы 9.2.1.1.Гистограмма
- 12. 9.2.1. Графические методы 9.2.1.2. «Ящик с усами»
- 13. 9.2.1. Графические методы 9.2.1.2. «Ящик с усами»
- 14. 9.2.1. Графические методы 9.2.1.2. «Ящик с усами» Построим ящик с усами по данным Задачи 1: Максимальное
- 15. 9.2.1. Графические методы 9.2.1.2. «Ящик с усами»
- 16. Условия задачи 1. Данные об объемах продаж пиломатериалов по месяцам, млн.руб.
- 17. 9.2.2. Аналитические методы Для аналитической проверки на нормальность существует различные тесты: критерий Хи-квадрат, критерий Колмогорова, критерий
- 18. 9.2.2. Аналитические методы 9.2.2.1.Критерий Жарка-Бера (Jarque-Bera) Суть критерия : По данным выборки оценивается скошенность (асимметрия) и
- 19. 9.2.2. Аналитические методы 9.2.2.1.Критерий Жарка-Бера (Jarque-Bera) За оценку асимметрии распределения отвечает коэффициент асимметрии (Sk):
- 20. 9.2.2.1.Критерий Жарка-Бера (Jarque-Bera) Коэффициент асимметрии (Sk)
- 21. 9.2.2.1.Критерий Жарка-Бера (Jarque-Bera) Эксцесс (К) За оценку «вытянутости» распределения отвечает эксцесс (К):
- 22. 9.2.2.1.Критерий Жарка-Бера (Jarque-Bera) Эксцесс (К)
- 23. 9.2.2.1.Критерий Жарка-Бера (Jarque-Bera) Алгоритм критерия Жарка-Бера: 1) Выдвинуть гипотезу Но о нормальном распределении выборки. 2) Вычислить
- 24. 9.2.2.1.Критерий Жарка-Бера (Jarque-Bera) Алгоритм критерия Жарка-Бера.
- 25. 9.2.2.1.Критерий Жарка-Бера (Jarque-Bera) Алгоритм критерия Жарка-Бера.
- 26. Произведем вычисления по действиям по данным предыдущего примера: 1. Составим расчетную таблицу для вычисления асимметрии и
- 27. Произведем вычисления по действиям: 2. По данным расчетной таблицы произведем расчет асимметрии и эксцесса:
- 28. Произведем вычисления по действиям: 3. Выдвинем гипотезу Но о нормальном распределении выборки. 4. Вычислим фактическое значение
- 29. Произведем вычисления по действиям: 5.Произведем проверку гипотезы и сделаем выводы.
- 30. 9.3. СХЕМА ВЫБОРА АДЕКВАТНЫХ ОПИСАТЕЛЬНЫХ СТАТИСТИК
- 31. 9.4.АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ .
- 32. 9.4.АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ 9.4.1. Выбор метода анализа влияния факторов
- 33. 9.4.2. КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ Рассмотрим влияние количественного фактора на количественный отклик. Корреляция – мера линейной связи между
- 34. 9.4.2. КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ Диаграмма рассеяния
- 35. 9.4.2. КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ Свойства коэффициента корреляции. 1) изменяется в пределах от -1 до 1; 2) если
- 36. 9.4.2. КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ Свойства коэффициента корреляции.
- 37. 9.4.2. КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ В зависимости от нормальности распределения фактора и отклика используют следующие коэффициенты корреляции:
- 38. 9.4.2.1. Коэффициент корреляции Пирсона
- 39. 9.4.2.1. Коэффициент корреляции Пирсона. Особенности использования.
- 40. 9.4.2.1. Коэффициент корреляции Пирсона. Особенности использования. Для выборочной совокупности
- 41. Рассмотрим на предыдущем примере. Данные об объемах продаж пиломатериалов по месяцам, млн.руб.
- 42. Разделим исходные данные на две части по 25 наблюдений и выясним, влияет ли фактор (х) на
- 43. Построим диаграмму рассеяния
- 44. Расчетная таблица для вычисления коэффициента корреляции Пирсона
- 45. Решение
- 46. 9.4.2.2. Коэффициент корреляции Спирмена. Особенности использования.
- 47. 9.4.2.2. Коэффициент корреляции Спирмена. Ранжирование Процедура ранжирования представляет собой упорядочивание значений по возрастанию. Примеры ранжирования, в
- 48. Пример расчета корреляции Спирмена Задание: Выяснить, влияют ли затраты на рекламу на объем продаж по данным
- 49. Решение 1.Постоим диаграмму рассеяния.
- 50. Решение 2.Вычислим коэффициент Спирмена
- 52. Скачать презентацию