ТЕМА_3_2022

Не в совокупности ищи единства, но более – в единообразии разделения
Козьма Прутков,
Плоды раздумья

План
Содержание и виды статистической сводки
Метод и задачи группировок. Виды группировок
Принципы построения группировок
Классификации. Многомерные группировки
Статистические таблицы
Графическое изображение данных

Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая кроме обязательного контроля данных, систематизацию, классификацию, группировку собранных данных, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), а также построение таблиц и графиков называется сводкой

Цель сводки – получение обобщающих показателей, отражающих сущность и закономерности анализируемого социально-экономического явления

Программа сводки включает:
определение групп и подгрупп, на которые разбивается совокупность;
разработку системы показателей для характеристики групп и совокупности в целом;
разработку макетов таблиц для представления результатов сводки.

По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку
Простая сводка предполагает подсчет общих итогов по совокупности в целом.
Сложная сводка предполагает комплекс операций, включающих группировку, подсчет общих и групповых итогов, оформление результатов в виде таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает:
централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца;
децентрализованная, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Росстат и там определяются итоговые показатели в целом по стране.

Статистическая сводка осуществляется методом группировки.
Группировка – ключевой метод статистики.
Имея в качестве исходного материала набор данных можно свести все многообразие значений признаков в некоторое число групп или типов.

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.

Группировка – это метод, при котором исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.
Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Задачи группировки:
выделение социально-экономических типов явлений
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем
выявление связи и зависимости между отдельными признаками явления

Эти задачи решаются с помощью
Типологических
Структурных
Аналитических
группировок

Типологическая группировка характеризует разделение исследуемого общественного явления на социально- экономические типы, классы, однородные группы

Административно-территориальное деление РФ на 1.01.2022 года

Основой типологических группировок выступают качественные различия между признаками

Структурной группировкой называется расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц на группы, характеризующие строение совокупности, ее структуру

Распределение крестьянских хозяйств России по размеру земельного участка (на конец года, %)

Распределение населения РФ
по величине среднедушевых денежных доходов
( в процентах в итогу)

При структурной группировке в основу кладутся количественные различия

Аналитические (факторные) группировки выявляют связи между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления

Группировка процентных ставок по
объемам выданных кредитов банка

При аналитической группировке признаки разделяют на зависимые (результативные) и признаки, оказывающие влияние на них - независимые (факторные)

Под классификацией обычно понимается более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке

Отличительными чертами классификаций является:
в их основе лежит качественный признак;
классификации стандартны и устанавливаются органами государственной и международной статистики;

Если группировка произведена по одному признаку, то она называется простой.
Если же разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, то группировку называют сложной. Сложная группировка может быть выполнена в виде многомерной или комбинационной группировки.

Многомерная группировка основана на измерении сходства или различий между единицами совокупности. Она осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков. Единицы, отнесенные к одной группе, имеют между собой меньше различий, чем единицы, отнесенные к другой группе. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа.

Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, при которой группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на группы по другому признаку и т.д., то есть в основании группировки лежат несколько признаков, взятых в комбинации.

Внешнеторговый оборот России в 2018 г.
(по данным таможенной статистики)

В ходе проведения экономического анализа часто приходится проводить перегруппировку данных по новым границам. Как правило, массив первичных данных при этом является недоступным. В этом случае приходится осуществлять вторичную группировку, в виде образования новых групп на основе ранее сгруппированных данных, без использования массива первичных данных. Вторичная группировка может быть осуществлена двумя методами: методом объединения первоначальных интервалов или методом долевой перегруппировкой.

Распределение сети продовольственных магазинов по объему среднедневной выручки

Метод объединения первоначальных интервалов используется в том случае, когда границы старых и новых групп совпадают. Перегруппируем данные, образовав новые, более крупные интервалы: 0 - 200, 200 - 400, 400 - 600. Так как границы старых и новых интервалов совпадают, очевидно, что в первый «новый» интервал будут отнесены первый и второй «старые» интервалы, во второй «новый» интервал попадают третий и четвертый «старые» интервалы и т.д. При объединении интервалов суммируются и единицы наблюдения, прежде отнесенные к тому или иному интервалу.

Распределение сети продовольственных магазинов по объему среднедневной выручки (вторичная группировка)

Метод долевой перегруппировки основывается на предпосылке равномерности распределения единиц наблюдения внутри границ интервальных групп. Предположим, что необходимо образовать новые интервалы: 0 – 120, 120 – 240, 240 – 360, 360 – 480, 480 – 600.

В первый вторичный интервал полностью войдет первый интервал первичной группировки и часть второго интервала, который разбивается на два отрезка: 100 – 120 и 120 – 200. Найдем долю, которая составляет длина отрезка 100 – 120 в первичном интервале 100 – 200 как

Таким образом из второго первичного интервала в первый вторичный интервал войдут 5 единиц (0,2*25), т.е. первый вторичный интервал будет содержать 17 магазинов(12+5). Второй «новый» интервал будет содержать 32 единицы, образовавшиеся как сумма оставшейся части второго первичного интервала - 20 единиц (25-5) и части третьего первичного интервала – 12 единиц

и далее 0,4*30

Следующие три интервала будут образованы с использованием такой же техники

Распределение сети продовольственных магазинов по объему среднедневной выручки (вторичная группировка с использованием метода долевой перегруппировки)

Нередки случаи, когда качественный признак, лежащий в основе группировки, имеет большое число разновидностей и перечислить их все не представляется целесообразным. Например, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов и т.п. Для таких и многих других хорошо изученных социально-экономических явлений и процессов предусмотрено устойчивое разбиение этих совокупностей на группы достаточно однородных явлений. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по своим особенностям разновидности объединяются в группы (классы).

Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительными чертами классификаций является:
в их основе лежит качественный признак;
классификации стандартны и устанавливаются органами государственной и международной статистики;

Построение статистических группировок осуществляется по следующим этапам:
1.Определение группировочного признака.
2.Определение числа групп.
3.Расчет ширины интервала группировки.
4.Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки.
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки.

После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность единиц наблюдения.
Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема изучаемой совокупности и степени вариации признака. Вид показателя особенно существенен при анализе качественных признаков. Так, например, группировка сотрудников фирмы по полу учитывает только две градации: "мужской" и "женский".

В случае группировки единиц наблюдения по количественному признаку особое внимание необходимо обратить на число единиц исследуемого объекта, объем совокупности и степень колеблемости группировочного признака.
При небольшом объеме совокупности (n<50) не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп.

При определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который позволяет оценить вариацию признака между крайними значениями признака - максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) и определяется по следующей формуле:
R = Хmax - Хmin

Формальный подход к определению числа групп возможен с использованием формулы Стерджесса:
n = 1 + 3,322 · lg N, (1)
где
n - число групп;
N - число единиц совокупности.
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности.

Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки бывают:
• равные и неравные;
• открытые и закрытые.
В зависимости от величины интервалы группировки бывают: равные и неравные. В свою очередь неравные интервалы подразделяются на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные..

Ширина равного интервала определяется по следующей формуле:
где:
Хmax, Хmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности;
n - число групп.

Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравно-мерно, то надо использовать группировку с нерав-ными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены в процессе объединения пустых, не содержащих ни одной единицы совокупности, рав-ных интервалов. Это происходит в том случае, если после построения равных интервалов по изучаемо-му признаку образуются группы, содержащие мало или не содержащие вообще ни одной единицы, т.е. группы, не отражающие определенных типов изу-чаемого явления по признаку. В этом случае возни-кает необходимость в увеличении интервалов группировки.

Также неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или прогрессивно убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии определяется следующим образом:
hi+1 = hi + a,
а в геометрической прогрессии:
hi+1 = hi · q,

где
а - константа: для прогрессивно-возрастающих интервалов имеет знак "+", а при прогрессивно-убывающих - знак "-";
q - константа: для прогрессивно-возрастающих - больше "1"; для прогрессивно-убывающих - меньше "1".

Например, при построении группировки строительных компаний города по показателю численности работающих, который варьирует от 500 человек до 3500 человек, нецелесообразно рассматривать равные интервалы, т. к. учитываются как малые, так и крупнейшие строительные фирмы города. Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна.

Поэтому следует образовывать неравные интервалы: 500-1000, 1000-2000, 2000-3500, т. е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 500 человек и увеличивается в арифметической прогрессии. Выбор исследователя в построении равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения каждой выделенной группы, т.е. от числа единиц в них. Если величина интервала существенна и содержит большое число единиц совокупности, то эти интервалы необходимо дробить, а в противном случае - объединять.

Закрытыми называются интервалы, у которых имеются обе границы: верхняя и нижняя границы.
Открытые - это интервалы, у которых указана только одна граница: как правило, верхняя - у первого интервала и нижняя - у последнего. Например, группы страховых компаний по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 50, 50-100, 100-150, 150 и более.

Применение открытых интервалов целесообразно в тех случаях, когда в совокупности встречается незначительное число единиц наблюдения с очень малыми или очень большими значениями вариантов, которые резко, в несколько раз, отличаются от всех остальных значений изучаемого признака.
При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зависимости от того, непрерывный или дискретный признак положен в основание группировки.

Если основанием группировки служит непрерыв-ный признак (например, группы строительных фирм по объему строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами (тыс. руб.): 1200-1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800-2000), то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов. В данном случае объем работ 1400 тыс. руб. составляет верхнюю границу первого интервала и нижнюю границу второго, 1600 тыс. руб. - соответственно второго и третьего и т.д., т.е. верхняя граница i - го интервала равна нижней границе (i+1) - го интервала.

При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы наблю-дения, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должна войти строительная фирма с объемом строительно-монтажных работ 1600 тыс. рублей? Если верхняя граница формируется по принципу "исключительно", то фирма должна быть отнесена к третьей группе, в противном случае - ко второй.

Для того, чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу совокупности, значение признака которой совпадает с границами интервалов, можно ориентироваться на открытые интервалы (по нашему примеру группы строительных фирм по объему строительно-монтажных работ преобразуются в следующие: до 1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800 и более)

В данном случае, вопрос отнесения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными, к той или иной группе решается на основе анализа последнего открытого интервала. Возможны два случая обозначения последнего открытого интервала: 1) 1800 тыс. руб. и более; 2) более 1800 тыс. руб. В первом случае, строительные фирмы с объемом строительно-монтажных работ 1600 тыс. руб. попадут в третью группу; во втором случае - во вторую группу.

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1. Например, группы строительных фирм по числу занятого персонала (чел.) будут иметь вид: 100-150, 151-200, 201-300.

При определении границ интервалов статистических группировок иногда исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому.

Строя такую группировку, следует дифференцированно устанавливать границы интервалов для разных отраслей народного хозяйства. Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами. Специализированные интервалы - это такие интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

При изучении социально-экономических явлений часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.

сказуемое – признаки, характеризующие подлежащее. Располагается в правой части таблицы по графам. Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных.
сетка – пересечение горизонтальных и вертикальных линий;
содержание – цифровая характеристика, которая заносится в клетки таблицы.

Все строки и графы таблицы должны иметь названия, повторяющиеся термины надо выносить в общие заголовки.
В строках и графах таблицы должны быть указаны единицы измерения, соответствующие показателям, содержащимся в подлежащем и сказуемом.

По построению подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы

В простых (перечневых) таблицах содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных под­разделений, Соответственно таблицы могут быть названы про­стыми перечневыми, хронологическими или территориальными. Подлежащее простой (перечневой) таблицы представляет собой перечень отдельных единиц совокупности или дат. Примером такой таблицы является ведомость на получение стипендии.

В групповых таблицах статистическая совокуп­ность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей. В подлежащем таблицы выделяются группы по какому-либо признаку. Например, группы студентов академии по формам обучения.

В комбинационных таблицах каждую группу разбивают на подгруппы по одному или нескольким другим признакам. Например, группы студентов академии разбить не только по формам обучения, но и по полу и возрасту.

Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд планирова­ния и управления, то в них должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Чаще всего этой задаче соответствуют простые таблицы, используются также и групповые. В отличие от простых групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные свя­зи и различия в развитии явлений. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы.

Результаты комбинационной группировки по большому ко­личеству признаков даже при небольшом числе интервалов груп­пировки становятся трудно обозримыми, и таблица теряет свое важнейшее преимущество - наглядность. Поэтому нецелесообразно составлять комбинационные таблицы по сочетанию более чем трех признаков и при количестве интервалов более четырех. Использование комбинационных таблиц и системы взаимосвязанных группировок позволяет провести глубокий и всесторонний анализ сложных общественных явлений.

Пример. Произведем группировку совокупности, включающей 30 банков Российской Федерации (на 01.01.18 г.):

В качестве группировочного признака возьмем капитал банка. Образуем четыре группы банков с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле:

1-я группа - 156,0-197,8
2-я группа - 197,8-239,6
3-я группа - 239,6-281,4
4-я группа - 281,4-323,2

После того как определен группировочный признак - капитал, задано число групп - 4 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризу-ют группы и определить их величины по каждой группе. Показатели, характеризую-щие банки, разносятся по четырем указан-ным группам и подсчитываются групповые итоги. Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Группировка коммерческих банков по величине капитала (в %% к итогу)

Группировка коммерческих банков по величине капитала