Теоремы теории вероятностей

Слайд 2

Теорема сложения вероятностей несовместных событий

Вероятность появления одного из двух, безразлично какого, события

Теорема сложения вероятностей несовместных событий Вероятность появления одного из двух, безразлично какого,
из нескольких несовместных событий равна сумме их вероятностей
Р (А или В) = Р(А) + Р(В) ,
Сложение вероятностей справедливо не только для двух, но и для любого числа несовместных событий.
Важно!!! Если в условии задачи есть «ИЛИ» - только теорема сложения!!!

Слайд 5

ЗАДАЧИ
1.На участке у врача 40 человек, четверо из которых больны гриппом, двое

ЗАДАЧИ 1.На участке у врача 40 человек, четверо из которых больны гриппом,
– страдают гастритом, трое – ишемической болезнью сердца и шестеро – гипертонической болезнью. Найти вероятность того, что первый вызов врача на дом сделает больной гриппом или гипертонической болезнью. (0,25).
2. Стрелок стреляет по мишени, имеющей 3 области. Вероятность попасть в первую область равна 0,2; вероятности попасть во вторую и третью области равны соответственно 0,3 и 0.5. Найти вероятность того, что, выстрелив один раз, стрелок попадет в первую или в третью область. (0,7).
В отделении больницы проходят курс лечения 50 пациентов, имеющих заболевание L, 100 - с заболеванием N, и 350 - с заболеванием M. Какова вероятность того, что первый наугад осмотренный пациент будет иметь заболевание N или M? (0,9).

Слайд 6

Теорема умножения вероятностей независимых событий

Вероятность совместного появления двух и более независимых событий

Теорема умножения вероятностей независимых событий Вероятность совместного появления двух и более независимых
равна произведению в
ероятностей этих событий.
Р (А и В) = Р(А) x Р(В/А)
Важно!!! Если в условии задачи есть «НЕЗАВИСИМО» или это подразумевается- только теорема умножения независимых событий!!!

Слайд 10

ЗАДАЧИ
1. Три врача независимо друг от друга осмотрели одного и того же

ЗАДАЧИ 1. Три врача независимо друг от друга осмотрели одного и того
больного. Вероятность того, что первый врач установит верный диагноз, равна 0,8. Для второго и третьего врачей эти вероятности соответственно равны 0,7 и 0,9. Определите вероятность того, что все врачи поставят правильный диагноз. (0,5).
2. Вероятность того, что стрелок при одном выстреле попадет в мишень, равна 0,8. Стрелок делает три выстрела. Определить вероятность того, что стрелок три раза попадет в мишень. (0,512).
3. Вероятность того, что стрелок при выстреле попадет в мишень, равна 0,9. Стрелок делает два выстрела. Определить вероятность того, что стрелок оба раза не попадет в мишень. (0,01).

Слайд 11

Теорема умножения вероятностей зависимых событий

Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна произведению

Теорема умножения вероятностей зависимых событий Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна
вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило:
Р (А и В) = Р(А) x Р(В/А)
эта теорема справедлива и для большего числа зависимых событий.
Условная вероятность Р(В/А) – это вероятность появления события В при условии, что событие А произошло.

Слайд 15

ЗАДАЧИ
1. На приеме у врача находится 15 больных, 5 из которых больны

ЗАДАЧИ 1. На приеме у врача находится 15 больных, 5 из которых
ветрянкой. Определить вероятность того, что 2 наугад выбранных пациента не больны ветрянкой? (0,43).
2. В укладке фельдшера скорой помощи находятся 20 шприцев, 5 из которых - 10-граммовые, остальные- 20 граммовые. На первом вызове было использовано 2 шприца. Определите вероятность того, что оба шприца были 10-граммовые.(0,05)
3. В урне находится 20 шаров: 4 белых и 16 красных. Определить вероятность одновременного изъятия из урны двух красных шаров.(0,63)
Имя файла: Теоремы-теории-вероятностей.pptx
Количество просмотров: 170
Количество скачиваний: 2