Исследование реактивности коры надпочечников к действию природной минеральной воды курорта Белокуриха

Содержание

Слайд 2

Содержание:

 Введение.
Определить в каких шкалах проведены измерения величин.
Проверка величин на согласие нормальному закону

Содержание: Введение. Определить в каких шкалах проведены измерения величин. Проверка величин на
распределения.
Сравнение групп между собой по всем показателям, измеренным до лечения.
Проверка в каждой отдельной группе, произошли ли статистически значимые изменения величин под влиянием лечения.
Сравнения групп между собой по всем показателям, полученным в результате лечения.
Корреляционная связь.
Номинативный анализ данных для измерения пола.

Слайд 3

Введение:Измерялось содержание гормонов в сыворотке крови в разные сроки после индукции хронического

Введение:Измерялось содержание гормонов в сыворотке крови в разные сроки после индукции хронического
неспецифического воспаления животных диоксидом кремния последующего купания в минеральной воде. Оценивался уровень активности животных по 50 балльной шкале.
Цель: По изменению содержания гормонов в сыворотке крови определить действие препаратов на течение заболевания у животных.
Задача: Сравнение между группами влияние препаратов. Сравнение групп до и после приема препаратов.
Актуальность: Влияние диоксида кремния последующего купания в минеральной воде на:
Кортикостерон;
Альдостерон;
Кортизол ;
Уровень Активности.

Слайд 4

Определить в каких шкалах проведены измерения величин.

Пол- номинативная;
Количество Кортикостерона, Альдостерона, Кортизола –

Определить в каких шкалах проведены измерения величин. Пол- номинативная; Количество Кортикостерона, Альдостерона,
метрическая;
Уровень активности- метрическая.

Слайд 5

Проверка величин на соответствие нормальному закону распределения

1) Кортикостерон .В исследуемых группах кортикостерон

Проверка величин на соответствие нормальному закону распределения 1) Кортикостерон .В исследуемых группах
имеет нормальное распределение,→можно применять параметрический критерий.
2) Альдостерон. В исследуемых группах альдостерон имеет нормальное распределение,→можно применять параметрический критерий.

Слайд 6

3) Кортизол. В исследуемых группах кортизол НЕ имеет нормальное распределение,→нужно применять непараметрический

3) Кортизол. В исследуемых группах кортизол НЕ имеет нормальное распределение,→нужно применять непараметрический
критерий.
4) Уровень активности. В исследуемых группах уровень активности для УА_0 и УА_1 имеет нормальное распределение, а для УА_2 НЕ имеет нормальное распределение,→нужно применить для УА_0 и УА_1 параметрический .

Слайд 7

Сравнение групп между собой по всем показателям, которые были измерены до лечения.

1)Проверка

Сравнение групп между собой по всем показателям, которые были измерены до лечения.
Кортикостерона при помощи критерия Стьюдента для независимых выборок: р=0,502022, значит, нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах равны,→можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.
р<0,05,отвергаем нулевую гипотезу, генеральные средние в исследуемых группах не равны.
  Вывод: между исследуемыми группами есть статистически значимые различия в количестве Кортикостерона до приема препаратов.

Слайд 9

2)Проверка Альдостерона при помощи критерия Стьюдента для независимых выборок : р=0,432649, значит,

2)Проверка Альдостерона при помощи критерия Стьюдента для независимых выборок : р=0,432649, значит,
нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах равны. Следовательно, можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.
р<0,05,отвергаем нулевую гипотезу, генеральные средние в исследуемых группах не равны.
Вывод: между исследуемыми группами есть статистически значимые различия в количестве Альдостерона до приема препаратов.

Слайд 11

 

3)Проверка Кортизола при помощи Критерия Манна-Уитни.
Между первой и второй группами до начала

3)Проверка Кортизола при помощи Критерия Манна-Уитни. Между первой и второй группами до
лечения есть статистически значимые различия в уровне Кортизола (р=0,000000).

Слайд 12

4)Проверка Уровня Активности при помощи Стьюдента для независимых выборок.
p = 0,210042. Значит,

4)Проверка Уровня Активности при помощи Стьюдента для независимых выборок. p = 0,210042.
нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах равны. Следовательно, можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.
p=0,000000, значит, есть оснований отвергать нулевую гипотезу. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, между группами есть различия в Уровне активности.
Вывод: между исследуемыми группами есть статистически значимые различия в Уровне активности до приема препаратов.

Слайд 14

Проверка в каждой отдельной группе произошли ли статистически значимые изменения величин под

Проверка в каждой отдельной группе произошли ли статистически значимые изменения величин под
влиянием лечения.

(Критерий Стьюдента для зависимых выборок).
1) Кортикостерон: p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, прием препаратов в 1 группе вызвал статистически значимое изменение.
p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, прием препаратов во 2 группе вызвал статистически значимое изменение.
  Вывод: Прием препаратов в обеих группах вызвал статистически значимое снижение уровня Кортикостерона.

Слайд 16

2) Альдостерон: p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно,

2) Альдостерон: p p Вывод: Прием препаратов в обеих группах вызвал статистически значимое снижение уровня альдостерона.
генеральные средние в исследуемых группах не равны, прием препаратов в 1 группе вызвал статистически значимое изменение в уровне альдостерона.
p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, прием препаратов во 2 группе тоже вызвал статистически значимое изменение в уровне альдостерона.
Вывод: Прием препаратов в обеих группах вызвал статистически значимое снижение уровня альдостерона.

Слайд 18

(Критерий Знаков и Вилкоксона)
3) Кортизол,(критерий Знаков) : p>0,05 .Это означает, что мы

(Критерий Знаков и Вилкоксона) 3) Кортизол,(критерий Знаков) : p>0,05 .Это означает, что
не отвергаем нулевую гипотезу. Значит, под влиянием препаратов не произошло статистически значимое изменение уровня кортизола.

Слайд 19

(Критерий Вилкоксона): p-уровень>0,05. Значит, нулевую гипотезу не отвергаем, Следовательно, не произошло статистически

(Критерий Вилкоксона): p-уровень>0,05. Значит, нулевую гипотезу не отвергаем, Следовательно, не произошло статистически значимое изменение уровня кортизола.
значимое изменение уровня кортизола.

Слайд 20

( Критерий Фридмана).
4)Уровень активности: p<0,05 в Группах 1и 2, следовательно, отвергаем

( Критерий Фридмана). 4)Уровень активности: p
нулевую гипотезу, принимаем конкурирующую, под влиянием препаратов произошли статистически значимые изменения в уровне кортизола.

Слайд 22

Сравнение групп между собой по всем показателям, полученным в результате лечения.

1)Кортикостерон: p=0,565922.

Сравнение групп между собой по всем показателям, полученным в результате лечения. 1)Кортикостерон:
Значит, нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах равны. Следовательно, можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.
p=0,000000, значит, есть оснований отвергать нулевую гипотезу. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, между группами есть различия в уровне кортикостерона.
Вывод: Генеральные дисперсии в исследуемых группах равны, а генеральные средние в исследуемых группах не равны. Между группами есть статистически значимые различия в уровне кортикостерона после приема препарата.

Слайд 24

2)Альдостерон: p=0,000065. Значит, нулевая гипотеза отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах не

2)Альдостерон: p=0,000065. Значит, нулевая гипотеза отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах не
равны. Следовательно, нельзя применять критерий Стьюдента для независимых выборок, применяем критерий Манна-Уитни.
 p=0,000002, следовательно, есть оснований отвергать нулевую гипотезу. Между группами после лечения есть статистически значимых различий в уровне Альдостерона.
Вывод: Между группами после лечения есть статистически значимые различия в уровне Альдостерона. (р=0,000002).

Слайд 26

(Критерия Манна-Уитни).
3)Кортизол: p<0,05. Значит, есть оснований отвергать нулевую гипотезу. Между группами после

(Критерия Манна-Уитни). 3)Кортизол: p
лечения есть статистически значимых различий в уровне кортизола.

Слайд 27

4) Уровень активности (УА_1): p =0,540867. Значит, нулевая гипотеза не отвергается, генеральные

4) Уровень активности (УА_1): p =0,540867. Значит, нулевая гипотеза не отвергается, генеральные
дисперсии в исследуемых группах равны. Следовательно, можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.
p=0,014237, значит, есть оснований отвергать нулевую гипотезу. Генеральные средние в исследуемых группах не равны, между группами есть различий в уровне активности (УА_1).
Вывод: В исследуемых группах генеральные дисперсии равны, а генеральные средние не равны. Следовательно, между группами после приема препаратов наблюдается статистически значимые различия.

Слайд 29

Уровень активности (УА_2): p= 0,980833. Значит, нет оснований отвергать нулевую гипотезу. Между

Уровень активности (УА_2): p= 0,980833. Значит, нет оснований отвергать нулевую гипотезу. Между
группами до лечения нет статистически значимых различий в уровне активности (УА_2).
Вывод: Между группами после лечения нет статистически значимых различий в уровне депрессии (р=0,9890833).

Слайд 30

Корреляционный анализ.

В первой группе показано наличие положительной линейной корреляционной связи между уровнем

Корреляционный анализ. В первой группе показано наличие положительной линейной корреляционной связи между уровнем КС_0 и АС_0.
КС_0 и АС_0.

Слайд 31

Во второй группе показано наличие положительной линейной корреляционной связи между уровнем КС_1

Во второй группе показано наличие положительной линейной корреляционной связи между уровнем КС_1
и АС_0, КС_1 и УА_0,КЛ_1 и УА_1.

Слайд 34

Номинативный анализ данных для измерения пола.

Нет различий между группами по полу(

Номинативный анализ данных для измерения пола. Нет различий между группами по полу( p=0,91647).
p=0,91647).

Слайд 35

Заключение:
До лечения КС_0 и КЛ_0 во второй группе статистически выше, чем в

Заключение: До лечения КС_0 и КЛ_0 во второй группе статистически выше, чем
первой группе, а в первой группе АС_0 и УА_0 статистически выше, чем во второй группе.
В результате лечения произошло статистически значимое снижение по КС и АС, КЛ не изменился, а УА повысился.
После лечения во всех показателях есть незначительные изменения.
Снижение показателей во второй группе говорит о положительном действии лечения, но недостаточном, так как через месяц после лечения показатели все ещё статистически увеличились.