Элементы статистики, комбинаторики и теории вероятностей

Содержание

Слайд 2

Элементы статистики
Элементы комбинаторики
Элементы теории вероятностей

*

Теория

Задачи

Теория

Теория

Задачи

Задачи

Выход

Элементы статистики Элементы комбинаторики Элементы теории вероятностей * Теория Задачи Теория Теория Задачи Задачи Выход

Слайд 3

Элементы статистики. Теория

Статистические характеристики:
Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы

Элементы статистики. Теория Статистические характеристики: Средним арифметическим ряда чисел называется частное от
этих чисел на их количество.
Модой обычно называют число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто .
Размах – это разность наибольшего и наименьшего значений ряда данных.

*

Слайд 4

Элементы статистики. Теория

Статистические характеристики:
Медиана – это срединное в вариационном ряду значение варианты.

Элементы статистики. Теория Статистические характеристики: Медиана – это срединное в вариационном ряду

Если число членов ряда n нечётное, то , где
- целая часть .
Если число членов ряда n чётное, то

*

Слайд 5

Элементы статистики. Теория

Например:
Проведя учёт числа животноводческих ферм в 15 хозяйствах района, получили

Элементы статистики. Теория Например: Проведя учёт числа животноводческих ферм в 15 хозяйствах
следующий ряд данных:
1, 2, 2, 3, 4, 2, 3, 1, 4, 5, 3, 3, 2, 1, 2.
Найдите для этого ряда среднее арифметическое, размах, моду и медиану.
сред. арифм.
мода
размах
Упорядочим данные:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

*

Слайд 6

Элементы комбинаторики. Теория
Правило произведения (правило умножения):
Если элемент А может быть выбран ?₁

Элементы комбинаторики. Теория Правило произведения (правило умножения): Если элемент А может быть
способами, и после каждого из таких выборов элемент В может быть выбран ?₂ способами, то выбор «А и В» может быть осуществлён ?₁ · ?₂ способами.
Формула:
Из ? различных элементов можно составить
Р? = 1 · 2 · 3 · …(? – 1)·? = ?! различных перестановок (без повторения элементов).

*

Слайд 7

Элементы комбинаторики. Теория
Пример:
На почте продаётся 40 разных конвертов и 25 разных марок.

Элементы комбинаторики. Теория Пример: На почте продаётся 40 разных конвертов и 25
Сколько есть вариантов покупки конверта с маркой?
Решение: 40 · 25 = 1000 вариантов
Пример:
В математической олимпиаде участвуют 12 школьников. Сколькими способами могут быть распределены места между ними?
12 · 11 · 10 · … · 3 · 2 · 1 = 12! = 479012160

*

Слайд 8

Элементы теории вероятностей. Теория
Если опыт, в котором появляется событие А, имеет конечное

Элементы теории вероятностей. Теория Если опыт, в котором появляется событие А, имеет
число ? равновозможных исходов, то вероятность события А равна
, где ? – количество исходов, при которых событие А появляется.
Пример:
По статистике, на каждые 1000 лампочек приходится 3 бракованные. Какова вероятность купить исправную лампочку?
Решение: или 99,7%

*

Слайд 9

Вопрос 1

Вопрос 2

Вопрос 3

Вопрос 4

Вопрос 5

Вопрос 6

Вопрос 7

Вопрос 8

Вопрос 9

Вопрос 10


Вопрос 1 Вопрос 2 Вопрос 3 Вопрос 4 Вопрос 5 Вопрос 6



+

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Элементы статистики. Задачи

Слайд 10

Элементы комбинаторики. Задачи

Вопрос 1

Вопрос 2

Вопрос 3

Вопрос 4

Вопрос 5

Вопрос 6

Вопрос 7

Вопрос 8

Вопрос

Элементы комбинаторики. Задачи Вопрос 1 Вопрос 2 Вопрос 3 Вопрос 4 Вопрос
9

Вопрос 10





+

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Слайд 11

Элементы теории вероятностей. Задачи

Вопрос 1

Вопрос 2

Вопрос 3

Вопрос 4

Вопрос 5

Вопрос 6

Вопрос 7

Вопрос

Элементы теории вероятностей. Задачи Вопрос 1 Вопрос 2 Вопрос 3 Вопрос 4
8

Вопрос 9

Вопрос 10





+

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Имя файла: Элементы-статистики,-комбинаторики-и-теории-вероятностей.pptx
Количество просмотров: 796
Количество скачиваний: 8