Презентации, доклады, проекты по физике

Наблюдение сплошного и линейчатых спектров. Лабораторная работа
Наблюдение сплошного и линейчатых спектров. Лабораторная работа
Цель: наблюдение сплошного и линейчатых спектров излучения ионизированных газов, выделить основные отличительные признаки сплошного и линейчатого спектров. Оборудование: высоковольтный индуктор, источник питания, стеклянная пластина со скошенными гранями, спектральные трубки с водородом, криптоном, неоном, гелий, соединительные провода, лампа с вертикальной нитью накала, призма прямого зрения. Дневной свет Мы видим основные цвета полученного сплошного спектра в следующем порядке: фиолетовый, синий, голубой, зеленый, желтый, оранжевый, красный. Данный спектр непрерывен. Это означает, что в спектре представлены волны всех длин. Таким образом, мы выяснили, что сплошные спектры дают тела, находящиеся в твердом или жидком состоянии, а также сильно сжатые газы.
Продолжить чтение
Презентация
Презентация
Цель: исследовать явление термодиффузии во флюиде Леннарда-Джонса методом молекулярной динамики, получить зависимости фактора термодиффузии бинарной системы от разности масс компонентов, плотности и температуры системы. Чтобы это осуществить, нужно решить несколько задач: 1. Исследовать необходимую литературу о методе молекулярной динамики и алгоритмах, которые он использует 2. Исследовать литературу о явлении термодиффузии, методах расчета и экспериментального определения фактора и коэффициента термодиффузии 3. Разработать алгоритмы, позволяющие вычислить фактор термодиффузии бинарной сиситемы частиц в рамках метода молекулярной динамики 4. Проверить работоспособность программы молекулярной динамики на примере системы, находящейся в термодинамическом равновесии. 5. Провести вычислительный эксперимент с помощью программы молекулярной динамики по исследованию явления термодиффузии многочастичной системы, проанализировать полученные результаты. Цели и задачи проекта Метод молекулярной динамики (метод МД) — это метод, основанный на том, что временнáя эволюция системы взаимодействующих между собой частиц, атомов отслеживается благодаря интегрирования их уравнений движения. Этот метод принадлежит к методам моделирования молекулярных систем, который осуществляется с использованием современных компьютеров. Он сыскал популярность и стал с успехом применяться для исследования физико-химических свойств конденсированного состояния вещества – изотропных жидкостей и растворов, жидких кристаллов, твердых тел. Метод молекулярной динамики развивается уже более нескольких десятков лет. В настоящее время развитие наноинженерии, молекулярных технологий сделало актуальным использование метода молекулярной динамики не только для изучения свойств элементарных составляющих сложных нано- и молекулярных конструкций, но и для проектирования (дизайна) лекарств, органических соединений, входящих в состав большинства других химических материалов. Метод молекулярной динамики в настоящее время интенсивно развивается и внедряется также в науках о материалах, физике полимеров, минералогии, астрофизике и др. О методе молекулярной динамики
Продолжить чтение
Метрология. Выборочный контроль
Метрология. Выборочный контроль
Случайное событие может произойти, а может нет. Вероятность, что оно произойдёт, измеряют числом р от 0 до 1 (от 0% до 100%). Несколько событий бывают: 1. несовместными – может произойти только одно событие из группы; если оно произошло, то другие события уже не произойдут. Пример: автомобиль на перекрёстке может двигаться налево или направо. 1а несовместными, образующими полную группу – обязательно произойдёт одно из этих событий. Пример: автомобиль на перекрёстке может двигаться прямо, налево или направо. 1б противоположными – два события, образующие полную группу. Пример: студент либо пришёл на занятие, либо пропустил его. 2. совместными – одно событие не зависит от другого. Пример: событие 1 – сегодня четверг; событие 2 – сегодня идёт дождь. Теория вероятностей Вероятность одного события это отношение числа благоприятных исходов (при которых событие наступало) к общему числу опытов. Пример: оценку «А» по метрологии в прошлые годы получили 5 студентов, а всего сдавали экзамен 40 студентов. Вероятность получить оценку «А» 5/40=12,5% Вероятности несовместных событий суммируются. Сумма вероятностей несовместных событий, образующих полную группу, равна 100%. Пример 1: вероятность того, что студент получит на экзамене оценку «А» – 25%, оценку «В» – 20%. Вероятность того, что студент получит оценку выше «С» 20%+25%=45%. Пример 2: вероятность того, что упомянутый выше студент получит «С» – 20%, «D» - 15%, «Е» – 10%. Вероятность того, что студент не сдаст экзамен 100%-25%-2*20%-15%-10%=10%. Вероятность одновременного наступления совместных событий равна произведению их вероятностей. Пример: преподаватель пообещал поставить студенту Иванову зачёт «автоматом» после дождичка в четверг. Вероятность того, что по расписанию зачёт будет в четверг 1/7=15%; вероятность дождя в июне 20%. Вероятность, что студент получит зачёт «автоматом» 15%*20%=3% Теория вероятностей
Продолжить чтение
Определение перемещений. Лекция 6
Определение перемещений. Лекция 6
1. Понятие о перемещениях При воздействии нагрузки, температуры и других факторов сооружения меняют свою форму, а его точки получают перемещения: Перемещение любой точки А на плоскости можно задать через его модуль ΔA и направление ϕA, которые определяются по формулам: где ΔxA и ΔyA − горизонтальная и вертикальная составляющие Δ A. Перемещение – векторная величина: Методы определения перемещений основаны на вычислении работ внешних и внутренних сил. 2. Действительные работы внешних и внутренних сил. Потенциальная энергия Действительным перемещением называется перемещение, вызванное силой по направлению ее действия. В упругих системах перемещение Δ прямо пропорционально действующей силе, и в них выполняется закон Гука Δ =δ P. где δ − податливость. Эту зависимость представим в виде: Диаграмма Δ−P
Продолжить чтение