Эйлеровы графы. Лекция 08

Содержание

Слайд 2

Эйлеровы графы

Если граф имеет цикл (не обязательно простой), содержащий все ребра графа

Эйлеровы графы Если граф имеет цикл (не обязательно простой), содержащий все ребра
по одному разу, то такой цикл называется эйлеровым циклом, а граф называется эйлеровым графом.
Эйлеров цикл содержит не только все ребра, но и все вершины графа (возможно по несколько раз). Ясно, что эйлеровым может быть только связный граф.
Эйлеров граф можно нарисовать на бумаге, не отрывая от нее карандаша. Вышеопределенные понятия распространяются аналогично на мультиграфы.

Слайд 3

Леонард Эйлер (1707-1783) первым в своей знаменитой задаче о Кёнигсбергских мостах рассмотрел

Леонард Эйлер (1707-1783) первым в своей знаменитой задаче о Кёнигсбергских мостах рассмотрел
вопрос о существовании таких циклов в графах.

Кёнигсберг (Калининград) расположен на обоих берегах реки Преголя и на двух островах этой реки. Берега реки и два острова соединены семью мостами, как показано на карте.
1736 г.: Можно ли начав с некоторой точки, совершить прогулку и вернуться в исходную точку, пройдя по каждому мосту ровно один раз?

Слайд 4

Теорема

Если неориентированный граф G связен и в нем более одной вершины, то

Теорема Если неориентированный граф G связен и в нем более одной вершины,
следующие утверждения эквивалентны:
1) G — эйлеров граф.
2) Каждая вершина G имеет четную степень.
3) Множество ребер G можно разбить на простые циклы.
1) → 2): G – эйлеров граф → эйлеров цикл проходя через каждую вершину, входит в нее по одному ребру, выходит по другому → каждая вершина инцидентна четному числу ребер. Цикл содержит все ребра → четность степей всех вершин
2) → 1): все степени четны → построим цикл, содержащий все ребра. Начнем строить цепь P1 из произвольной вершины v1 и будем продолжать ее насколько это возможно, выбирая каждый раз новое ребро. Т.к. Степени вершин четны, то

Слайд 5

попав в очередную отличную от v1 вершину, будем иметь в
распоряжении еще непройденное

попав в очередную отличную от v1 вершину, будем иметь в распоряжении еще
ребро. Добавим его в цепь P1.
Построение цепи закончится в вершине v1. Если P1 содержит все
ребра, то построение закончено. Иначе удалим из графа все ребра,
принадлежие P1 .
Рассмотрим граф G1, полученный в результате удаления этих ребер.
G и P1 имели вершины только четных степей → G1 будет иметь
вершины только четных степей. В силу связности P1 и G1 будут иметь
хотя бы одну общую вершину v2.
Начиная с вершины v2 построим цикл P2 в G1. Пусть P1’ и P1” – части
цикла P1 от v1 до v2 и от v2 до v1, соответственно. Получим новый цикл:
P3= P1’ U P2 U P1” , который начинается в v1, проходит по всем ребрам
P1’ до v2, затем все ребра P2 и возвращается в v1 по ребрам из P1”.
Аналогично продолжим процесс до получения эйлерова цикла.

Слайд 6

Пример

Граф G

Цепь P1

P1”

Цепь P2

Пример Граф G Цепь P1 P1” Цепь P2

Слайд 7

Алгоритмы поиска эйлерова цикла

Алгоритм Флёри ( сложность O(n*(n+m))
Требуется занумеровать ребра графа числами

Алгоритмы поиска эйлерова цикла Алгоритм Флёри ( сложность O(n*(n+m)) Требуется занумеровать ребра
1, 2, …, |E|, так, чтобы номер, присвоенный ребру, указывал, каким по счету это ребро проходится в эйлеровом цикле.
Начиная с произвольной вершины u, присваиваем произвольному ребру (u,v) номер 1. Затем вычеркиваем ребро (u,v) из графа и переходим в вершину v.
Пусть w – вершина, в которую мы пришли в результате выполнения предыдущего шага, и k – номер, присвоенный некоторому ребру на этом шаге. Выбираем любое ребро, инцидентное вершине w, причем мост выбираем только в том случае, если нет других возможностей; присваиваем выбранному ребру номер k + 1, проходим по нему в следующую вершину и вычеркиваем его .
Алгоритм заканчивается, когда все ребра вычеркнуты
Мост – ребро, удаление которого из графа приводит к тому, что граф распадается на несколько компонент связности.

Слайд 8

Пример

1

2

4

3

6

5

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Пример 1 2 4 3 6 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Слайд 9

Алгоритм поиска эйлерового цикла (О(n+m))

Начиная с произвольной вершины, строим путь, удаляя ребра

Алгоритм поиска эйлерового цикла (О(n+m)) Начиная с произвольной вершины, строим путь, удаляя
и
запоминая вершины в стеке, до тех пор пока множество смежности
очередной вершины не окажется пустым, что означает, что путь
удлинить нельзя.
Заметим, что при этом мы с необходимостью придем в ту вершину, с
которой начали. В противном случае это означало бы, что вершина v
имеет нечетную степень, что невозможно по условию.
Таким образом, из графа были удалены ребра цикла, а вершины цикла
были сохранены в стеке S.
Заметим, что при этом степени всех вершин остались четными. Далее
вершина v выводится в качестве первой вершины эйлерового цикла, а
процесс продолжается, начиная с вершины, стоящей на вершине
стека.

Слайд 10

Алгоритм

Вход: эйлеров граф G(V, E), заданный списками смежности (Γ[v] — список вершин смежных с

Алгоритм Вход: эйлеров граф G(V, E), заданный списками смежности (Γ[v] — список
вершиной v).
Выход: последовательность вершин эйлерового цикла.
S := Ø { стек для хранения вершин }
выбрать v ∈ V { произвольная вершина }
v → S { положить v в стек S }
пока S ≠ Ø выполнять
v ← S; v → S { v — верхний элемент стека }
если Γ[v] = Ø
то v ← S; вывод v
иначе
выбрать u ∈ Γ[v]
{ взять первую вершину из списка смежности }
u → S
Γ[v] = Γ[v] \ {u};
Γ[u] = Γ[u] \ {v} { удалить ребро (v, u) }
конец если
конец пока

Слайд 11

Рекурсивная реализация

void cycle_search(u) {
for (берем любое непройденное ребро (u,v)) {
(u,v) –

Рекурсивная реализация void cycle_search(u) { for (берем любое непройденное ребро (u,v)) {
отметить и удалить из списка;
cycle_search(v);
}
вывести_вершину (u);
}

Слайд 12

Теорема

Граф G 2-раскрашиваемый ⬄ G – эйлеров

Теорема Граф G 2-раскрашиваемый ⬄ G – эйлеров
Имя файла: Эйлеровы-графы.-Лекция-08.pptx
Количество просмотров: 54
Количество скачиваний: 0