Формы графического изображения. (Лекция 3)

Содержание

Слайд 2

Гистограмма распределения.
Полигон распределения.
Кумулята.
Тренд.

Гистограмма распределения. Полигон распределения. Кумулята. Тренд.

Слайд 3

Гистограмма распределения.

(Гистограмма - от греческого "гистос"- ткань; строение.) Это вид столбиковой

Гистограмма распределения. (Гистограмма - от греческого "гистос"- ткань; строение.) Это вид столбиковой
диаграммы, применяемой для интервального ряда. На оси ОХ (абсцисс) откладываются интервалы значений варьирующего признака, а на оси OY (ординат) частоты признака, соответствующего масштаба.

Слайд 4

Пример 4.1. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Пример 4.1. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 6

Плотность - величина равная отношению частоты признака к величине соответствующего интервала, обозначается

Плотность - величина равная отношению частоты признака к величине соответствующего интервала, обозначается
знаком "f".
f = Рi /hi
где f - плотность распределения;
Рi - частота признака;
hi- величина интервала.

Слайд 7

Полигон распределения.

(Полигон - с греческого - многоугольник). Это вид линейного графика, представляющий

Полигон распределения. (Полигон - с греческого - многоугольник). Это вид линейного графика,
собой замкнутую ломаную линию (с обязательными точками нулевых частот до первой и после последней вариант признака).

Слайд 8

Пример 4.2. Распределение служащих по возрасту:

Пример 4.2. Распределение служащих по возрасту:

Слайд 9

Полигон распределения служащих по возрасту.

Полигон распределения служащих по возрасту.

Слайд 10

Полигон распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Полигон распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 11

Полигон распределения полезно получить в случае неравных интервалов. Он точнее характеризует закономерность

Полигон распределения полезно получить в случае неравных интервалов. Он точнее характеризует закономерность
изменения значений признака и решает проблему открытых интервалов. Кроме того, правильно построенный полигон распределения позволяет выявить тенденцию, скрытую табличной формой представления данных.

Слайд 12

Структурная группировка грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по данным 1928

Структурная группировка грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по данным 1928 года:
года:

Слайд 13

Полигон структурной группировки грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по данным

Полигон структурной группировки грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по данным 1928 года:
1928 года:

Слайд 14

Кумулята

Кумулята (от позднелатинского "скопление"). Это вид линейного графика, представляющий собой плавную кривую.

Кумулята Кумулята (от позднелатинского "скопление"). Это вид линейного графика, представляющий собой плавную

На оси абсцисс откладывают значения рассматриваемого признака, а на оси ординат - накопленные частоты. Чтобы получить такой график необходимо предварительно преобразовать вариационный ряд в ряд накопленных частот (кумулятивный ряд). Он получается путем последовательного сложения частоты каждого класса с суммой предыдущих классов.

Слайд 15

Пример 4.4. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Пример 4.4. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 16

Кумулята распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Кумулята распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 17

Тренд.

Обнаружить тренд можно различными методами - методом скользящей средней, наименьших квадратов, с

Тренд. Обнаружить тренд можно различными методами - методом скользящей средней, наименьших квадратов,
помощью среднего прироста и т.д. Одним из приемов определения тренда выступает график. Для этого в системе координат уровни динамического ряда отмечают точками, а затем на основе зрительного анализа месторасположения точек проводят среднюю линию, которая называется трендом и отражает основную тенденцию развития.

Слайд 18

Пример 4.5. Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.

Пример 4.5. Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.

Слайд 19

Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.

Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.

Слайд 20

Задачи графического метода не исчерпываются наглядностью. Графики позволяют приближенно получить средние характеристики

Задачи графического метода не исчерпываются наглядностью. Графики позволяют приближенно получить средние характеристики
- моду и медиану. Графиками проверяется характер и форма зависимости между признаками, что особенно важно для доказательства правомерности применения методов корреляционного анализа. На графике сразу видны пределы изменения показателей, их колеблемость, скорость изменения, выявляются и характеризуются закономерности.

Слайд 21

В зависимости от задач исследования графики размещают в тексте работы или в

В зависимости от задач исследования графики размещают в тексте работы или в
приложении к ней. Чаще всего небольшие по формату рисунки иллюстративного характера, подтверждающие ранее полученные выводы, располагают по мере изложения материала в тексте исследования.

Слайд 22

Вместе с тем, графический метод имеет свои ограничения.
Во- первых, график не

Вместе с тем, графический метод имеет свои ограничения. Во- первых, график не
может включить столько данных, сколько может войти в таблицу.
Во-вторых, на графике показываются всегда приблизительные, округленные значения, а значит пропадают детали, фиксируется только общая ситуация.
В-третьих, построение графика, его точность во многом зависят от аккуратности исследователя.
Имя файла: Формы-графического-изображения.-(Лекция-3).pptx
Количество просмотров: 42
Количество скачиваний: 0