Содержание
- 2. Модель парной регрессии
- 5. Метод наименьших квадратов
- 12. Анализ вариации зависимой переменной
- 16. F – тест на качество оценивания
- 19. Средняя ошибка аппроксимации
- 20. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез
- 22. Предпосылки регрессионного анализа. Условия Гаусса - Маркова
- 30. Теорема Гаусса - Маркова
- 32. Расчет стандартных ошибок коэффициентов регрессии
- 35. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии (а, b)
- 47. Взаимосвязь критериев
- 49. Прогнозирование в регрессионных моделях
- 54. Скачать презентацию



















































Центральная симметрия
Логарифмические уравнения
Параллелограмм и трапеция. Урок 7
Признак существования определенного интеграла. Лекция №7
Дифференциальные уравнения I порядка с разделяющимися переменными
Геометрический конструктор GeoGebra
Степень с рациональным показателем. Преобразование выражений, содержащих степень с рациональным показателем
Откуда к нам пришли отрицательные числа? Сказка бабушки Тортилы
Прямая пропорциональность и ее график
Решение задач на кратное сравнение чисел
Логика. Введение
Средняя линия треугольника (8 класс)
Занимательная математика. 2 класс
Презентация на тему РАЗЛОЖЕНИЕ НА ПРОСТЫЕ МНОЖИТЕЛИ
Комплексные числа и действия над ними
Умножение натуральных чисел 5 класс
Презентация на тему Единицы массы. Тонна. Центнер (4 класс)
Расчет количества половой краски
Классическое определение вероятности
Длина окружности. Площадь круга
Деление натуральных чисел
Педагогические приемы включения детей, имеющих нарушения слуха, в образовательное пространство урока математики
Презентация на тему Разность квадратов
Дроби вокруг нас
Вычисление интегралов вида R(x, Jax2 + bx+c) dx
Алгебра логики
Линейные операции над векторами
Анализ контрольной работы