Содержание
- 2. Модель парной регрессии
- 5. Метод наименьших квадратов
- 12. Анализ вариации зависимой переменной
- 16. F – тест на качество оценивания
- 19. Средняя ошибка аппроксимации
- 20. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез
- 22. Предпосылки регрессионного анализа. Условия Гаусса - Маркова
- 30. Теорема Гаусса - Маркова
- 32. Расчет стандартных ошибок коэффициентов регрессии
- 35. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии (а, b)
- 47. Взаимосвязь критериев
- 49. Прогнозирование в регрессионных моделях
- 54. Скачать презентацию



















































Функции и их графики
Алгоритмы решения простейших тригонометрических неравенств
Действия с дробями. Нахождение целого по его части и нахождение части целого
Piramida
Иррациональные уравнения и их системы. Иррациональные неравенства
Тетраэдр
Возведение в степень. Куб и квадрат числа
Лекция 5_1_СЛАУ_Итерац методы
Великие матекматики и их открытия
Логические выражения. ДЗ
Уравнение сферы
Многогранники. Виды многогранников
Практическое применение подобия треугольников
Интеллектуальная игра по математике для 8 класса
Многоугольники в жизни. Примеры
Построение кривой (задания)
Презентация на тему Смежные углы
Инвариант. Решение олимпиадных задач
Технология подготовки учащихся к овладению геометрическими методами решения задач с параметрами. Занятие №4
Pirveladi statistikuri monacemebis damusavebis metodologia
Первый признак подобия треугольников
Сложение вида +7
Сложение и вычитание натуральных чисел
Многогранники
Квадратичная функция, ее график. Преобразование графика квадратичной функции
Медианы, биссектрисы и высоты треугольника
Динамика системы вблизи цикла
соответствия