Содержание
- 2. Модель парной регрессии
- 5. Метод наименьших квадратов
- 12. Анализ вариации зависимой переменной
- 16. F – тест на качество оценивания
- 19. Средняя ошибка аппроксимации
- 20. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез
- 22. Предпосылки регрессионного анализа. Условия Гаусса - Маркова
- 30. Теорема Гаусса - Маркова
- 32. Расчет стандартных ошибок коэффициентов регрессии
- 35. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии (а, b)
- 47. Взаимосвязь критериев
- 49. Прогнозирование в регрессионных моделях
- 54. Скачать презентацию



















































Прибавление и вычитание числа 3. 1 класс
Обыкновенные дроби
Поворот и параллельный перенос
Равенство треугольников
Система линейных уравнений
Презентация на тему Конусы в нашей жизни
Сравнение числовых выражений
Тригонометрические уравнения. Методы решения тригонометрических уравнений
Векторы
Чертежи к уроку Вертикальные углы
Массивы. Работа с массивами
Презентация на тему Построение диаграмм и графиков функций
Построение графиков с помощью преобразований
Квадратный корень из произведения и дроби
Сечение поверхностей плоскостью
Свойства параллельных прямых
Правильные многоугольники
Вычисление неопределенного интеграла
Неизвестное делимое
Составление объемных фигур из отдельных элементов кубиков Сома
д.з
Графики уравнений. Преобразование графиков уравнений, содержащих модуль
Основные правила построения сечений
Числовая окружность
Поверхности второго порядка
Презентация на тему Тетраэдр (10 класс)
Знаки: >(больше), <(меньше), =(равно)
Золотое сечение