Содержание
- 2. Модель парной регрессии
- 5. Метод наименьших квадратов
- 12. Анализ вариации зависимой переменной
- 16. F – тест на качество оценивания
- 19. Средняя ошибка аппроксимации
- 20. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез
- 22. Предпосылки регрессионного анализа. Условия Гаусса - Маркова
- 30. Теорема Гаусса - Маркова
- 32. Расчет стандартных ошибок коэффициентов регрессии
- 35. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии (а, b)
- 47. Взаимосвязь критериев
- 49. Прогнозирование в регрессионных моделях
- 54. Скачать презентацию