Решение задачи описательной статистики в Mathcad

Ввод исходных данных для расчета
01

Ввод исходных данных для расчета
02

Ввод исходных данных для расчета
03

Ввод исходных данных для расчета
04

Считывание данных в вектор
05

Среднее арифметическое.
Среднеквадратичное отклонение выборки
06

Отклонение результатов от среднего значения
07

Выбор значения τ-критерия (для α=0,05)
08

09
τ-критерий и критическое отклонение величины

Проверка на критическое отклонение случайной величины от среднеарифметического
10
Просматриваем вектор ΔXi. Если некоторое значение превышает критическое значение ΔXкр, то это значение из первоначально заданной выборки следует выкинуть (в текстовом файле .dat) и пересчитать все заново, сменив значение τ-критерия для уровня значимости α = 0,05.
В выборке, приведенной в примере, каждое значение вектора ΔXi меньше, чем критическое ΔXкр. Поэтому никакие значения выкидывать не будем. Иными словами, резко выделяющиеся значения отсутствуют.
Можно приступать к дальнейшему исследованию выборки.

Параметры выборки
11

Построение гистограммы
12

Построение гистограммы
13

Построение гистограммы
14

Гипотеза о нормальном распределении
15

Гипотеза о нормальном распределении
16

Гипотеза о нормальном распределении
17

Гипотеза о нормальном распределении
18

Гипотеза о нормальном распределении
18