Слайд 2Ввод исходных данных для расчета
01
![Ввод исходных данных для расчета 01](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-1.jpg)
Слайд 3Ввод исходных данных для расчета
02
![Ввод исходных данных для расчета 02](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-2.jpg)
Слайд 4Ввод исходных данных для расчета
03
![Ввод исходных данных для расчета 03](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-3.jpg)
Слайд 5Ввод исходных данных для расчета
04
![Ввод исходных данных для расчета 04](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-4.jpg)
Слайд 6Считывание данных в вектор
05
![Считывание данных в вектор 05](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-5.jpg)
Слайд 7Среднее арифметическое.
Среднеквадратичное отклонение выборки
06
![Среднее арифметическое. Среднеквадратичное отклонение выборки 06](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-6.jpg)
Слайд 8Отклонение результатов от среднего значения
07
![Отклонение результатов от среднего значения 07](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-7.jpg)
Слайд 9Выбор значения τ-критерия (для α=0,05)
08
![Выбор значения τ-критерия (для α=0,05) 08](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-8.jpg)
Слайд 1009
τ-критерий и критическое отклонение величины
![09 τ-критерий и критическое отклонение величины](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-9.jpg)
Слайд 11Проверка на критическое отклонение случайной величины от среднеарифметического
10
Просматриваем вектор ΔXi. Если некоторое
![Проверка на критическое отклонение случайной величины от среднеарифметического 10 Просматриваем вектор ΔXi.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-10.jpg)
значение превышает критическое значение ΔXкр, то это значение из первоначально заданной выборки следует выкинуть (в текстовом файле .dat) и пересчитать все заново, сменив значение τ-критерия для уровня значимости α = 0,05.
В выборке, приведенной в примере, каждое значение вектора ΔXi меньше, чем критическое ΔXкр. Поэтому никакие значения выкидывать не будем. Иными словами, резко выделяющиеся значения отсутствуют.
Можно приступать к дальнейшему исследованию выборки.
Слайд 16Гипотеза о нормальном распределении
15
![Гипотеза о нормальном распределении 15](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-15.jpg)
Слайд 17Гипотеза о нормальном распределении
16
![Гипотеза о нормальном распределении 16](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-16.jpg)
Слайд 18Гипотеза о нормальном распределении
17
![Гипотеза о нормальном распределении 17](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-17.jpg)
Слайд 19Гипотеза о нормальном распределении
18
![Гипотеза о нормальном распределении 18](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-18.jpg)
Слайд 20Гипотеза о нормальном распределении
18
![Гипотеза о нормальном распределении 18](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/860451/slide-19.jpg)