Статистический анализ экспериментальных данных

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ
ЗАНЯТИЯ 1

Рекомендуемая литература:
1. М.Г. Назаров. Общая теория статистики. Учебник. [Электронный ресурс] : Учебники — Электрон. дан. — М. : Омега-Л, 2010. — 410 с. — Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/5534 . Раздел «Экономика и менеджмент».
2. Годин, А.М. Статистика: Учебник. [Электронный ресурс] : Учебники — Электрон. дан. — М. : Дашков и К, 2011. — 460 с. — Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/967 . Раздел «Экономика и менеджмент».
3.Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие. [Электронный ресурс] : Учебные пособия / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. — Электрон. дан. — М. : Дашков и К, 2010. — 312 с. — Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/955 .Раздел «Экономика и менеджмент».

1.ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ
Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их:
структуру и распределение,
размещение в пространстве,
движение во времени, выявляя действующие количественные:
зависимости,
тенденции ,
закономерности в конкретных условиях места и времени.

1.ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ
Основное предназначение статистики – осуществлять научное прогнозирование и способствовать принятию правильных решений на основе исследования тенденций социально-экономического развития общества.
Предмет статистики- изучение количественной стороны массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

1.ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ
Под методами статистики понимается система приемов, способов и правил, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

1.ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ
Методы статистики:
Метод массовых наблюдений;
Выборочный метод;
Метод группировки;
Методы анализа с помощью обобщающих показателей;
Метод анализа рядов динамики;
Индексный метод;
Корреляционно-регрессионный метод.

Задачи статистики:
I. Разработка системы показателей процессов общественного развития и методов их измерения:
1) создание способов расчета и взаимной увязки показателей динамики различных сторон социально-экономических процессов;
2) выявление тенденций развития процессов;
3) разработка прогнозов.
II. Разработка методов расчета и сравнительного анализа экономики и социального развития раз-личных стран, международных экономических связей.

2.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
Термины, входящие в базовый аппарат статистики:
Совокупность;
Вариация;
Признак;
Закономерность.

2.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации.
Единица статистической совокупности –это каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности

2.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
Признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
По форме внешнего выражения признаки делятся на:
качественные (атрибутивные) :
- номинальные
- порядковые
количественные.

2.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ

2.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
Вариация – многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц статистической совокупности.
Вариация признака может быть:
прерывной (дискретной)
непрерывной

2.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
Статистическая закономерность – форма закономерной связи явлений, при которой вытекающее из нее предсказание носит вероятностный характер.

3.ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
3.1.СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Статистическое наблюдение – это массовый, планомерный, научно организованный сбор статистических данных о социально-экономических процессах.
Статистические данные – это совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или расчетов.

3.ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Классификация статистического наблюдения :
1. По форме:
-А. Отчетность
-Б. Специально организованное статистическое наблюдение

Классификация статистического наблюдения :
2. По виду с учетом полноты охвата единиц совокупности.
А. Сплошное.
Б. Несплошное:
- наблюдение основного массива
- выборочное
- монографическое

Классификация статистического наблюдения :
3. По виду фактов по времени.
- А.Непрерывное (текущее, постоянное)
- Б. Прерывное (дискретное)

Классификация статистического наблюдения :
4. По способу учета факторов.
А. Непосредственный учет
Б. Документальный учет
В. Опрос:
Экспедиционный опрос
- Корреспондентский опрос
- Саморегистрация

ТОЧНОСТЬ НАБЛЮДЕНИЯ
Точность статистического наблюдения – это степень соответствия величины какого-либо показателя (признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Ошибка наблюдения – это расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин.

ТОЧНОСТЬ НАБЛЮДЕНИЯ
Типы ошибок:
-А.Случайные ошибки
-Б.Систематические ошибки

ТОЧНОСТЬ НАБЛЮДЕНИЯ
Арифметический контроль- основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.
Логический контроль - основывается на знании взаимосвязей между показателями, но не количественных, а логических.

3.2.ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
I. Статистическое наблюдение:
1. Формируются цели и задачи наблюдения.
2. Определяются объект (совокупность общественных явлений или процессов) и единица наблюдения.
3. Разрабатываются программы исследования.
4. Определяются способы и методы исследования.
5. Составляется организационный план проведения исследования.

3.2.ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
II. Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения
Статистическая сводка – это научное обобщение первичного статистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе.
Статистическая группировка – это разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным для него признакам. Служит основой для расчета сводных обобщающих показателей:
1. Исчисление обобщающих статистических показателей;
2. Статистическое изучение вариации;
3. Статистическое изучение взаимосвязей по сгруппированным данным.

II. Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения
В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на:
- простые или комбинированные
группировка на основе качественных признаков
группировка на основе количественных признаков
- типологические ,структурные, аналитические
- многомерные
- вторичная группировка.

III. Анализ полученных сводных материалов.
Основные этапы анализа:
1. Констатация фактов и их оценка.
2. Установление характерных черт и причин явления.
3. Сопоставление явления нормативными, плановыми и прочими явлениями.
4. Формулирование гипотез, выводов и предположений.
5. Статистическая проверка выдвинутых гипотез.

4.Сводка и группировка статистических данных.
4.1.Статистическая таблица, её элементы и виды

4.1.Статистическая таблица, её элементы и виды