Теория вероятностей и математическая статистика

Содержание

Слайд 2


Лекция 4

Лекция 4

Слайд 3

Операции над событиями

Операции над событиями

Слайд 4

Пусть дано вероятностное пространство

Пусть дано вероятностное пространство

Слайд 5

СУММА СОБЫТИЙ

Суммой А+В двух событий А и В называют событие, состоящее

СУММА СОБЫТИЙ Суммой А+В двух событий А и В называют событие, состоящее
в появлении события А, или события В, или обоих этих событий.

Слайд 6

Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы одного

Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы одного
из этих событий.
Например, событие А + В + С состоит в появлении одного из событий: А, В, С, А и В, А и С, В и С, А и В и С.

Слайд 7

Теорема сложения

Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

Теорема сложения Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

Р ( А + В ) = Р ( А ) + Р ( В ).

Слайд 8

Следствие. Вероятность суммы нескольких попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

Следствие. Вероятность суммы нескольких попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

Слайд 9

Пример

В урне 30 шаров: 10 красных, 5 синих и 15 белых.

Пример В урне 30 шаров: 10 красных, 5 синих и 15 белых.
Найти вероятность появления цветного шара.

Решение. Появление цветного шара означает появление либо красного либо синего шара.

Слайд 10

Вероятность появления красного шара (событие А)

Вероятность появления синего шара (событие В)

Вероятность появления красного шара (событие А) Вероятность появления синего шара (событие В)

Слайд 11

Искомая вероятность :

События А и В несовместны.

Искомая вероятность : События А и В несовместны.

Слайд 12

Полная группа событий

Теорема.
Сумма вероятностей событий
образующих полную группу несовместных событий,

Полная группа событий Теорема. Сумма вероятностей событий образующих полную группу несовместных событий, равна единице:
равна единице:

Слайд 13

Пример

Консультационный пункт института получает пакеты с контрольными работами из городов А, В

Пример Консультационный пункт института получает пакеты с контрольными работами из городов А,
и С. Вероятность получения пакета из города А равна 0,7, из города В – 0,2.
Найти вероятность того, что очередной пакет будет получен из города С.

Слайд 14

Решение

События «пакет получен из города А», «пакет получен из города В», «пакет

Решение События «пакет получен из города А», «пакет получен из города В»,
получен из города С» образуют полную группу, поэтому :
0,7 + 0,2 + р =1.
Отсюда искомая вероятность
р = 1 – 0,9 = 0,1.

Слайд 15

Следствие. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:

Следствие. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:

Слайд 16

Пример. В ящике имеется n деталей, из которых m стандартных. Найти вероятность

Пример. В ящике имеется n деталей, из которых m стандартных. Найти вероятность
того, что среди k наудачу извлеченных деталей есть хотя бы одна стандартная.

Решение. События «среди извлечённых деталей есть хотя бы одна стандартная» и «среди извлечённых деталей нет ни одной стандартной» - противоположные.

Слайд 17

Обозначим исходное событие А

Обозначим исходное событие А

Слайд 18

Обозначения

Обозначения

Слайд 19

Вероятность появления хотя бы одного события в n испытаниях
Пусть в n

Вероятность появления хотя бы одного события в n испытаниях Пусть в n
независимых испытаниях события появляются с вероятностями

Слайд 20

Теорема.
Вероятность появления хотя бы одного из событий
независимых в совокупности равна

Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из событий независимых в совокупности равна

Слайд 21

Пример

Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания у первого стрелка p1=0,6;

Пример Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания у первого стрелка p1=0,6;
у второго стрелка p2=0,7. Какова вероятность, что хотя бы один из стрелков попал в цель?

Слайд 22

Решение

Зная вероятности попадания стрелков p1=0,6 и p2=0,7, найдем вероятности промаха для каждого

Решение Зная вероятности попадания стрелков p1=0,6 и p2=0,7, найдем вероятности промаха для каждого стрелка
стрелка

Слайд 23

Тогда вероятность, что хотя бы один из стрелков попадет

Тогда вероятность, что хотя бы один из стрелков попадет

Слайд 24

Произведение событий

Произведением (совмещением) двух событий А и В называют событие АВ,

Произведение событий Произведением (совмещением) двух событий А и В называют событие АВ,
состоящее в совместном появлении (совмещении) этих событий.

Слайд 25

Пример

Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания у первого стрелка p1=0,6;

Пример Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания у первого стрелка p1=0,6;
у второго стрелка p2=0,7. Какова вероятность, что оба стрелка попадут в мишень?

Слайд 26

Решение

Так как вероятность совместного попадания стрелков цель равна произведению вероятностей попадания каждого

Решение Так как вероятность совместного попадания стрелков цель равна произведению вероятностей попадания
из стрелков, имеем
P(A)=p1⋅p2=0,6⋅0,7=0,42

Слайд 27

Произведением нескольких событий называют событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.

Произведением нескольких событий называют событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.

Слайд 28

Пример

Четыре монеты подбрасывают одновременно. Найти вероятность, что 4 раза выпадет герб.

Пример Четыре монеты подбрасывают одновременно. Найти вероятность, что 4 раза выпадет герб.

Слайд 29

Решение

Вероятность выпадения герба на одной монете p=1/2 (так как благоприятный исход m=1;

Решение Вероятность выпадения герба на одной монете p=1/2 (так как благоприятный исход
общее число исходов n=2)
Поскольку герб должен выпасть 4 раза, получаем
P(A)=1/2·1/2·1/2·1/2=1/16

Слайд 30

Условная вероятность

Условная вероятность

Слайд 31

Условной вероятностью
или
называют вероятность события В, вычисленную в предположении, что

Условной вероятностью или называют вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило.
событие А уже наступило.

Слайд 32

Пример. В урне 3 белых и 3 черных шара. Из урны дважды

Пример. В урне 3 белых и 3 черных шара. Из урны дважды
вынимают по одному шару, не возвращая их обратно.

Найти вероятность появления белого шара при втором испытании (событие В), если при первом испытании был извлечен черный шар (событие А).

Слайд 33

Решение. После первого испытания в урне осталось пять шаров, из них три

Решение. После первого испытания в урне осталось пять шаров, из них три белых. Искомая условная вероятность:
белых. Искомая условная вероятность:

Слайд 34

Условная вероятность

Условная вероятность

Слайд 35

Теорема умножения вероятностей

Теорема умножения вероятностей

Слайд 36

Замечание

Замечание

Слайд 37

Следствие

Следствие

Слайд 38

Пример

У сборщика имеется 3 конусных и 7 эллиптических валиков. Сборщик взял

Пример У сборщика имеется 3 конусных и 7 эллиптических валиков. Сборщик взял
один валик, а затем второй.

Найти вероятность того, что первый из взятых валиков – конусный, а второй – эллиптический.

Слайд 39

Решение. Первый валик- конусный (событие А), второй валик- эллиптический (событие В).

Решение. Первый валик- конусный (событие А), второй валик- эллиптический (событие В).

Слайд 41

Пример. В урне 5 белых, 4 черных и 3 синих шара. Каждое

Пример. В урне 5 белых, 4 черных и 3 синих шара. Каждое
испытание состоит в том, что наудачу извлекают один шар, не возвращая его обратно.

Найти вероятность того, что при первом испытании появится белый шар (событие А), при втором – черный (В) и при третьем – синий (С).

Слайд 42

Решение

Решение

Слайд 43

Независимые события. Теорема умножения для независимых событий
Событие В называют независимым от события

Независимые события. Теорема умножения для независимых событий Событие В называют независимым от события А, если
А, если

Слайд 44

Если событие В не зависит от события А, событие А не зависит

Если событие В не зависит от события А, событие А не зависит от события В.
от события В.

Слайд 45

Для независимых событий теорема умножения

Для независимых событий теорема умножения

Слайд 46

Пример Найти вероятность совместного поражения цели двумя орудиями, если вероятность поражения цели

Пример Найти вероятность совместного поражения цели двумя орудиями, если вероятность поражения цели
первым орудием (событие А) равна 0,8, а вторым (событие В) – 0,7.

Решение. События А и В независимые, поэтому:

Слайд 47

Замечание. Если события А и В независимы, то независимы также события A

Замечание. Если события А и В независимы, то независимы также события A и и В, и
и и В, и

Слайд 48

Несколько событий называют попарно независимыми, если каждые два из них независимые.

Несколько событий называют попарно независимыми, если каждые два из них независимые.

Слайд 49

Несколько событий называются независимыми в совокупности (или просто независимыми), если независимы каждые

Несколько событий называются независимыми в совокупности (или просто независимыми), если независимы каждые
два из них и независимы каждое событие и все возможные произведения остальных.

Слайд 50

Если несколько событий независимы попарно, то отсюда ещё не следует их независимость

Если несколько событий независимы попарно, то отсюда ещё не следует их независимость в совокупности.
в совокупности.

Слайд 51

Следствие из Теоремы Умножения.
Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности,

Следствие из Теоремы Умножения. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна :
равна :

Слайд 52


Задачи

Задачи

Слайд 53

Найти вероятность совместного появления герба при одном бросании двух монет.

Задача

Найти вероятность совместного появления герба при одном бросании двух монет. Задача 1
1

Слайд 54

Решение. Вероятность появления герба первой монеты (событие А)

Вероятность появления герба второй монеты

Решение. Вероятность появления герба первой монеты (событие А) Вероятность появления герба второй монеты (событие В)
(событие В)

Слайд 55

Задача 2
Имеется 3 ящика, содержащих по 10 деталей. В первом

Задача 2 Имеется 3 ящика, содержащих по 10 деталей. В первом ящике
ящике 8, во втором – 7 и в третьем – 9 стандартных деталей.
Из каждого ящика наудачу вынимают по одной детали.
Найти вероятность того, что все три вынутые детали окажутся стандартными.

Слайд 56

Решение. Из первого ящика вынута стандартная деталь (событие А), из второго -

Решение. Из первого ящика вынута стандартная деталь (событие А), из второго -
В), из третьего – С.

Слайд 57

События A,B,C независимые, поэтому

События A,B,C независимые, поэтому

Слайд 58

Найти вероятность хотя бы одного попадания (событие А) при одном залпе из

Найти вероятность хотя бы одного попадания (событие А) при одном залпе из
всех орудий.

Задача 3

Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий таковы:

Слайд 59

Решение. Рассматриваемые события:

={попадание первого орудия},

={попадание второго орудия},

={попадание третьего орудия}

Решение. Рассматриваемые события: ={попадание первого орудия}, ={попадание второго орудия}, ={попадание третьего орудия}

Слайд 60

Вероятности событий, противоположных событиям и

( т.е. вероятности промахов), соответственно равны:

Вероятности событий, противоположных событиям и ( т.е. вероятности промахов), соответственно равны:

Слайд 61

Вероятность того, что при одном выстреле стрелок попадает в цель, равна 0,4.

Вероятность того, что при одном выстреле стрелок попадает в цель, равна 0,4.
Сколько выстрелов должен произвести стрелок, чтобы с вероятностью не менее 0,9 он попал в цель хотя бы один раз?

Задача 4

Слайд 62

Решение

Приняв во внимание, что, по условию,

(следовательно, q = 1 – 0,4

Решение Приняв во внимание, что, по условию, (следовательно, q = 1 – 0,4 = 0,6)
= 0,6)

Слайд 63

получим

Учитывая lg0.6 < 0, имеем

получим Учитывая lg0.6

Слайд 64

Вероятность того, что событие появится хотя бы один раз в трёх независимых

Вероятность того, что событие появится хотя бы один раз в трёх независимых
в совокупности испытаниях, равна 0, 936.
Найти вероятность появления события в одном испытании .

Задача 5

Слайд 65

Решение. Применим формулу

P(A) = 0,936; n = 3.

р = 1

Решение. Применим формулу P(A) = 0,936; n = 3. р = 1
– q = 1 – 0,4 = 0,6.

Слайд 66

Задача 6

Брошены монета и игральная кость. Найти вероятность совмещения событий: появится

Задача 6 Брошены монета и игральная кость. Найти вероятность совмещения событий: появится
герб и появится 6 очков.

Слайд 67

Решение

Вероятность появление герба при броске монеты равна p1=1/2.
Вероятность появления 6 очков при

Решение Вероятность появление герба при броске монеты равна p1=1/2. Вероятность появления 6
броске игральной кости равна p2=1/6 (всего граней 6, благоприятный исход 1).

Слайд 68

Вероятность совместного появления этих двух событий равна произведению их вероятностей, то есть

Вероятность совместного появления этих двух событий равна произведению их вероятностей, то есть P(A)=p1·p2=1/2·1/6=1/12
P(A)=p1·p2=1/2·1/6=1/12

Слайд 69

Задача 7

Вероятность того, что стрелок при одном выстреле попадет в мишень

Задача 7 Вероятность того, что стрелок при одном выстреле попадет в мишень
равна p=0,9. Стрелок сделал три выстрела. Найти вероятность, что все три выстрела дали попадание.

Слайд 70

Решение

Обозначим события
А={первый выстрел попал}
B={второй выстрел попал}
C={третий выстрел попал}
События A,B,C

Решение Обозначим события А={первый выстрел попал} B={второй выстрел попал} C={третий выстрел попал} События A,B,C независимые.
независимые.

Слайд 71

Вероятность, что все три выстрела дали попадание P(ABC) можно найти по формуле

Вероятность, что все три выстрела дали попадание P(ABC) можно найти по формуле
умножения для независимых событий
P(ABC)=P(A)·P(B)·P(C)=0,9·0,9·0,9=0,729

Слайд 72

Задача 8

Вероятность поражения цели первым стрелком p1= 0,7, вторым p2=0,6. Найти

Задача 8 Вероятность поражения цели первым стрелком p1= 0,7, вторым p2=0,6. Найти
вероятность, что цель будет поражена только одним стрелком.

Слайд 73

Решение

Поражение цели только одним стрелком означает, что первый попал и второй не

Решение Поражение цели только одним стрелком означает, что первый попал и второй
попал или первый не попал и второй попал.
Переведем эту фразу на язык вероятностей:

Слайд 74


Подставив значения, имеем
P(A)=0,3·0,6+0,7·0,4=0,44

Подставив значения, имеем P(A)=0,3·0,6+0,7·0,4=0,44

Слайд 75

Задача 9

Среди 100 лотерейных билетов 5 выигрышных. Найдите вероятность того, что

Задача 9 Среди 100 лотерейных билетов 5 выигрышных. Найдите вероятность того, что
2 наудачу купленных билета будут выигрышными.

Слайд 76

Решение

Обозначим события
A={первый билет выигрышный}
B={второй билет выигрышный}
Вероятность события P(A)=5/100
Вероятность события B,

Решение Обозначим события A={первый билет выигрышный} B={второй билет выигрышный} Вероятность события P(A)=5/100
при условии, что первый купленный билет выигрышный равна 4/99

Слайд 77


Подставим найденные значения в формулу
P(AB)=5/100·4/99=1/495

Подставим найденные значения в формулу P(AB)=5/100·4/99=1/495

Слайд 78

Вопросы к лекции 4

Теорема сложения вероятностей
Вероятность появления хотя бы одного события в

Вопросы к лекции 4 Теорема сложения вероятностей Вероятность появления хотя бы одного
n испытаниях
Вероятность совместного появления независимых событий
Условная вероятность
Теорема умножения вероятностей
Имя файла: Теория-вероятностей-и-математическая-статистика.pptx
Количество просмотров: 38
Количество скачиваний: 0