Алгоритм математического моделирования и прогнозирования состояния заболеваемости на региональном уровне

Рабочая таблица №3
13. Расчеты коэффициента вариации

Вывод
В результате расчетов установлен коэффициент вариации, равный 12,2%, что находится чуть выше предела нормы (10%).
С определенной долей погрешности можно провести аналитическое выравнивание и рассчитать модель тренда для экстраполяции тенденций.

Занятие №4. Рабочая таблица №4
16. Расчеты коэффициента корреляции

Вывод
В результате корреляционного анализа установлен коэффициент корреляции, равный 0,98 и статистически достоверный согласно t-критерию Стьюдента.
Коэффициент свидетельствует о тесной, почти функциональной зависимости показателя детской инвалидности с ДЦП от времени.

Рабочая таблица №5
19. Расчеты регрессионной модели тренда
Суммы в выделенных полях таблицы должны быть равны (допустима погрешность)

Расчет коэффициентов b и a модели тренда
Тренд / модель
Расчет ретроспективных значений показателя заболеваемости согласно модели тренда – рассчитывается и записывается в 6й столбец таблицы №5

20. Расчет прогнозных значений (экстраполяция)
21. Графический анализ

Вывод
В результате аналитического выравнивания построена модель тренда по уравнению прямой линии, имеющая вид:
Модель тренда использована для экстраполяции тенденций и расчета показателей на 2015-2016 гг.

Рабочая таблица №6
22. Результаты прогнозирования состояния заболеваемости конкретной нозологии на региональном уровне
Взять полученные данные на занятиях 1 и 2

Вывод
В результате объединенного прогнозирования с применением разных методических подходов величина прогноза показателя детской инвалидности с ДЦП варьирует:
на 2015г. в пределах 562-572, среднее 566
на 2016г. в пределах 594-610, среднее 600
В результате исследования доказана гипотеза возможного роста показателя количества детей-инвалидов с ДЦП в 2015-2016гг.