Моделирование контентных сетей
Complex Networks В настоящее время наряду с традиционным теориями графов, систем и сетей массового обслуживания активно развивается теория сложных сетей (от англ. – Complex Networks), в рамках которой предлагаются подходы к решению вычислительно сложных задач, характерных для современных сетей. Основной причиной актуальности теории сложных сетей являются результаты современных работ по описанию реальных компьютерных, биологических и социальных сетей. Cвойства многих реальных сетей существенно отличаются от свойств классических случайных графов с равновероятной связностью узлов, а строятся на основе связных структур, степенных распределений. . Основы концепции Практически все современные сети можно считать сложными. Так, например, известная задача синтеза топологии сети допускает комбинаторный подход, опирающийся на представление сети в виде конечного графа, вершины которого соответствуют узлам сети, а ребра – линиям связи. Например, в сети из 10 узлов существует 245 вариантов размещения линий связи (для 10 узлов теоретически возможно С210 линий соединений. Каждая из этих возможных линий связи может реально существовать – состояние «1», или не существовать – состояние «0», то есть всего возможностей ). Варианты размещения линий связи при n=3
Slaidy.com
