HMM выравнивание

Слайд 2

X
(+1,+0)

M
(+1,+1)

Y
(+0,+1)

-e

-d

-d

-e

s(xi,yj)

s(xi,yj)

s(xi,yj)

X
qxi

M
pxiyj

Y
qyj

ε

ε

1-ε

1-ε

δ

δ

1-δ

Конечный автомат FSA

HMM

X (+1,+0) M (+1,+1) Y (+0,+1) -e -d -d -e s(xi,yj) s(xi,yj)

Слайд 3

Рекурсия FSA

Рекурсия FSA

Слайд 4

X
qxi

M
pxiyj

Y
qyj

ε

ε

1-ε-τ

δ

δ

1-2δ-τ

1-ε-τ

δ

δ

τ

τ

τ

τ

Begin

End

1-2δ-τ

X qxi M pxiyj Y qyj ε ε 1-ε-τ δ δ 1-2δ-τ

Слайд 5

Алгоритм Витерби

Начало:
vM(0, 0) = 1. vX(0, 0) = vY(0, 0) = 0

Алгоритм Витерби Начало: vM(0, 0) = 1. vX(0, 0) = vY(0, 0)
v*(-1, j) = v*(i, -1) = 0.
Рекурсия: i = 0,…,n, j = 0,…,m, except for(0,0);
Вывод:

Слайд 6

Полная вероятность выравниваний

Алгоритм: Forward для парных HMMs
Начало:
fM(0, 0) = 1, fX(0,0) =

Полная вероятность выравниваний Алгоритм: Forward для парных HMMs Начало: fM(0, 0) =
fY(0,0)= 0.
All f•(i,-1), f•(-1, j) are set to 0.
Рекурсия: i = 0,…,n, j = 0,…,m except (0,0);
Вывод:

Слайд 7

Вероятность выровненных xi и yj

Forward algorithm

Backward algorithm

Forward algorithm

Вероятность выровненных xi и yj Forward algorithm Backward algorithm Forward algorithm
Имя файла: HMM-выравнивание.pptx
Количество просмотров: 32
Количество скачиваний: 0