Основные понятия математической статистики. Лекция 6

Основная литература
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для прикладного бакалавриата. М.: Юрайт, 2014.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособ/ В.Е. Гмурман.- 1-е изд., перераб.-М. : Юрайт, 2014.

Учебные вопросы:
Задачи математической статистики
Основные понятия. Генеральная и выборочная совокупности
Вариационные ряды распределения

Задачи математической статистики
Первая задача математической статистики — указать способы сбора и группировки (если данных очень много) статистических сведений.
Вторая задача математической статистики — разработать методы анализа статистических данных, в зависимости от целей исследования.
Третья задача - установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления.

Способы отбора
Собственно-случайный отбор
Повторный
Бесповторный
2. Механический
3. Серийный
4. Расслоенный
5. Многоступенчатый
6. Многофазный

Ошибки репрезентативности – это расхождения между значениями изучаемого признака в выборочной и генеральной совокупностях.
Характерны только для несплошного наблюдения.
Ошибки репрезентативности
случайные систематические

Ряды распределения
вариационные
атрибутивные

Элементы вариационного ряда распределения
Значение признака (варианта)
Частота ni – число единиц совокупности с данным значением признака
Относительная частота (Частость)

Эмпирическая функция распределения

Свойства эмпирической функции распределения

Пример
Построить эмпирическую функцию по данному распределению выборки:

Решение
Наименьшая варианта 2
Х<6
и т.д.

Распределение участников ВЭД по объему внешнеторгового оборота