Презентации, доклады, проекты по математике

Порог чувствительности средства измерений
Порог чувствительности средства измерений
Метрологическая исправность средства измерений - состояние средства измерений, при котором все нормируемые метрологичес-кие характеристики соответствуют установленным требованиям. Метрологическая надежность средства измерений – его надеж-ность в части сохранения метрологической исправности. Метрологический отказ средства измерений – выход метрологи-ческой характеристики средства измерений за установленные пре-делы. Принципы, методы и методики измерений. Принцип измерений – физическое явление или эффект, положен-ное в основу измерений. Метод измерений – прием или совокупность приемов сравнения измеряемой физической величины с её единицей. При нулевом методе суждения об измеряемой величине состав-ляется по отсутствию разницы (нулевая разница) между измеряемой величиной и мерой. Примером нулевого метода является взвешивание на равноплеч-ных весах с помощью гирь. При дифференциальном методе процесс измерения ведется более сложно. Вначале физически определяют разницу (дифференциаль-ный – разностный) между мерой и измеряемой величиной. После этого измеряют полученную разницу Δ. Искомое значение измеря-емой величины Х = Х0 + Δ, где Х0 –значение меры. Различают следующие методы измерений. Метод непосредственной оценки, в котором значение величины определяют непосредственно по отсчетному устройству измерите-льного прибора прямого действия. Метод сравнения с мерой, в котором измеряемую величину срав-нивают с величиной, воспроизводимой мерой. Этот метод имеет следующие модификации: противопоставления, когда измеряемая величина и величина, воспроизводимая мерой, одновременно воздействуют на прибор сравнения, для установления соотношение между ними; замещения, когда измеряемую величину замещают известной ве-личиной, воспроизводимой мерой; совпадений, когда разность между измеряемой величиной и вели-чиной, воспроизводимой мерой, измеряют, используя совпадение отметок шкал или периодических сигналов; дополнения, когда значение измеряемой величины дополняется мерой этой же величины так, чтобы на прибор сравнения воздей-ствовала их сумма, равная заранее заданному значению. Контактный метод измерения – основан на том, что чувствитель-ный элемент прибора приводится в контакт с объектом измерения. При бесконтактном методе измерения контакт с объектом изме-рения не требуется.
Продолжить чтение
Процедуры и функции работы со строками
Процедуры и функции работы со строками
Код символа и символ от кода k := Ord('1'); { получили 49 } то же самое можно сделать с помощью преобразования типа (привести char к integer) k := integer('1'); { получили 49 } с помощью функции Chr можно сделать обратный переход: получить символ по его коду, например c := Chr(49); { получили символ '1' } то же самое можно сделать с помощью преобразования типа (привести integer к char) c := char(49); { получили символ '1' } Функции n := StrToInt(s); преобразовать строку s в целое число и записать результат в переменную n (PascalABC, Delphi) для работы со строками в наиболее распространенных Паскаль-средах (Turbo Pascal, Borland Pascal, PascalABC, среда АЛГО) используют стандартные функции (здесь s – это переменная типа string, символьная строка; n и r – целые переменные) n := Length(s); записать длину строки s в целую переменную n s1 := Copy(s, 2, 5); записать в символьную строку s1 подстроку строки s, которая начинается с символа с номером 2 и состоит из 5 символов (важно – не со 2-го по 5-ый символ!) n := Pos('Вася', s); записать в целую переменную n номер символа, с которого в строке s начинается подстрока 'Вася' (если ее нет, в переменную n записывается 0); так же можно искать отдельные символы (важно: сначала указываем, что ищем, а потом – где)
Продолжить чтение
Обучение для выполнения НИР 5 курса. Занятие №2
Обучение для выполнения НИР 5 курса. Занятие №2
План занятия: -Разбор домашнего задания прошлого занятия; % не забыть пожурить обленившихся и похвалить отличившихся; -Перемножение матриц, операторы; -Пример. Домашнее задание прошлого занятия: Определите показания второго датчика в момент времени, когда первый достигает своего максимального по амплитуде значение. Поменяйте на графике цвет показаний второго датчика с зеленого на красный. Центрирование относительно нуля. Найдите среднее арифметическое значение для показаний каждого из датчиков. Вычтите из показаний датчиков его среднее значение. Подсказка: используйте одну из функций, приведенных на предыдущем слайде. 4. В семинаре присутствует ошибка при определении максимальной перегрузки, показанной датчиком. В чем она заключается и как её устранить? Подсказка: используйте одну из функций, приведенных на предыдущем слайде. 5. Отфильтруйте сигналы с датчиков при помощи осреднения: Показания датчика для каждого момент времени = сумма показаний в предыдущие 5 моментов (замеров) и 5 последующих / 11. (для первых 5 показаний и последних пяти показаний такую функцию можно не применять). Подсказка: может потребоваться цикл for Вывести результаты на график.
Продолжить чтение
Метод корреляционных плеяд
Метод корреляционных плеяд
Метод корреляционных плеяд Цель: сгруппировать признаки таким образом, чтобы признаки, попадающие в одну группу, признавались сильно связанными, а признаки, попадающие в разные группы – слабо связанными. Зачем? тогда, выбрав самые информативные признаки из каждой из групп, мы получим набор информативных и слабо связанных между собой признаков. Метод состоит из двух этапов: Построение графа взаимных связей признаков (по заданной матрице корреляционных взаимосвязей признаков) Разбиение признаков на группы (по построенному графу взаимных связей признаков и заданному граничному значению для определения сильно связанных признаков) Построение графа взаимных связей признаков Пусть задана матрице корреляционных взаимосвязей признаков размерностью NхN (свойства: симметричная, по главной диагонали 1) Алгоритм: 1. Находим в матрице максимальный недиагональный элемент. 2. Исходя из индексов найденного элемента, начинаем строить граф: индексы элемента определяют номера вершин графа, а значение найденного элемента – значение, которое наносят над ребром графа, которое соединяет эти вершины. 3. Рассматриваем две строки матрицы, номера которых соответствуют номерам двух последних рассмотренных вершин графа. В этих строках находим максимальный недиагональный элемент, не рассмотренный ранее 4. В матрице вычеркиваем строку и столбец с номерами, соответствующими номеру одной из двух последних рассмотренных строк графа, в которой НЕ НАШЛИ максимальный недиагональный элемент не рассмотренный ранее. 5. Исходя из индексов найденного элемента строим очередную часть графа: индексы элемента определяют номера вершин графа, а значение найденного элемента – значение, которое наносят над ребром графа, которое соединяет эти вершины. 6. Если количество вершин графа равно N, граф построен. Если нет – переходим к п.3.
Продолжить чтение