Описание случайных погрешностей с помощью методов математической статистики
Основные задачи математической статистики Описание выборочных данных Оценивание (вероятностное) параметров распределения Проверка статистических гипотез о свойствах генеральной совокупности Основные понятия математической статистики МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА — наука о методах обработки экспериментальных данных, полученных при изучении закономерностей в массовых измерениях, выполненных при одинаковых условиях. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА (Х) — физическая величина, значение которой при измерении изменяется от к случаю с той или иной вероятностью. Дискретная случайная величина - величина, которая принимает отдельные, изолированные значения с определенными вероятностями. Непрерывная случайная величина - величина, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. ВЫБОРКА ОБЪЕМА (n) — конечная совокупность значений X = (x1,x2, x3…xn) полученных в результате n независимых экспериментов, выполненных при одинаковых условиях. ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТЬ — множество всех мыслимых значений случайной величины X. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ — зависимости между входными и выходными переменными, носящие вероятностный характер, например: