Фармакоэкономикадағы моделдеудің түрлері

Жоспар
I. Кіріспе
II. Негізгі бөлім
А) Модельдеу және түрлері
Б) Модельдеу сатылары
В) “Шешімдер ағашын” құрастыру сатылары
Г) Марков моделі
III. Қорытынды
IV. Пайдаланылған әдебиеттер

Модель дизайны
Дизайн бойынша фармакоэкономикада жиі кездесетін модельдерді Марков моделіне және "шешім ағашына"бөлуге болады.
Шешім ағашы-нақты ерекше жағдайға қатысты барлық мүмкін болатын нәтижелерді бейнелейтін диаграмма.
Марковтың моделі-бірнеше дискретті күйлерді және уақыт ағымымен олардың арасындағы ауысуларды сипаттайды.

Марков модельдері құрылымның "шешімдер ағашына" қарағанда икемді болғандықтан ФЭ-де кеңінен қолданыла бастады. "Шешім ағаштары" шоғырланған баламаларға қарағанда маркалық модельдер осы уақыт аралығы ішінде бір күйден екіншісіне ауысу жағдайы мен ықтималдықтарынан құрылады
"Шешім ағашы" моделі әдетте өткір ауруды емдеу процесін сипаттау үшін қолданылады. Модельдердің бұл түрі нәтижелердің әртүрлі ықтималдығымен бірнеше баламалардың болуын білдіреді. Бұл ретте, әрбір нәтиженің ықтималдығы белгілі және әрбір нәтиженің құнын белгілі немесе есептеуге болады.

Түрлі шығындардың пайда болу мүмкіндігінің бағасы (%)
Әр соңғы фармакотерапия нәтижелерін ресурстық қамтамасыздандыру бағасы ( қосымша емдеудің дигностикалау әдістері )
Процесстердің уақытша параметрлерін анықтау
Нәтижелердің құндық сипаттамаларын анықтау
Шешімдер ағашын құрастыру сатылары

I. Компьютерлік модельдеу* Компьютерлік модельдеу кезінде модельдер схемалар, графиктер болып табылады,оларды біріктіру мен түрлендірудің арнайы ережелерімен толықтырылған сызбалар, диаграммалар, кестелер, суреттер.
Математикалық моделдеу, үлгіні құруды математика құралдарымен жүзеге асырылады.*
Экономикалық жүйелердің математикалық модельдері талаптарды қанағаттандыруы тиіс*
адекваттылық,
•жан-жақтылық,*
толық және қарапайымдылық,
•есептік практикалық формулаларға сәйкес болуы тиіс.
Аналитикалық модельдеу" дөрекі", факторлардың аз санын ескереді, әрдайым көптеген жорамалдар мен оңайлатуларды талап етеді. Аналитикалық үлгілерді пайдалану оңтайлы шешімді табуға мүмкіндік береді.
Статистикалық модельдеу, аналитикалықпен салыстырғанда, анық есептеумен ерекшеленеді . Бірақ оларда да өз кемшіліктері бар: үлкендігі, нашар шолуы, компьютердің есептеу қуатына үлкен талап, ең бастысы оңтайлы шешімдерді іздеудің аса қиындығы.

* Ең жақсы нұсқа-аналитикалық және статистикалық үлгілерді бірлесіп қолдану. Аналитикалық модель жалпы мағынада құбылысты түсінуге, негізгі заңдылықтардың контурын анықтауға мүмкіндік береді. Кез келген нақтылаулар статистикалық үлгілердің көмегімен алынуы мүмкін.

Қорытынды
Моделдеу әдісі ұқсас құбылыстарды моделдеу арқылы қолданылады.
Моделдеу әдісі арқылы объектілердің болашақта мүмкін болатын жағдайлары және сол жағдайларға жету жолдары туралы ақпараттары алынады.