Содержание
- 2. ВОПРОСЫ
- 10. ОРГАНИЗАЦИЯ ДАННЫХ
- 18. ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ДАННЫХ
- 25. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА ДЛЯ КАТЕГОРИАЛЬНЫХ ДАННЫХ Частотный анализ для категориальных переменных. Частотные таблицы для порядковых шкал. Графическое
- 26. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ
- 27. Таблица сопряженности двумерного распределения категориальных переменных для выявления взаимосвязи: - строки таблицы задаются категориями одной переменной;
- 28. Независимая переменная оказывает влияние на зависимую переменную. Например: уровень образования респондента может оказывать влияние на категорию
- 29. ПРОЦЕНТЫ В ЯЧЕЙКАХ ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ
- 31. Вычисление остатков – разница между наблюденными частотами и ожидаемыми частотами. Остатки являются показателем того, насколько сильно
- 32. ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
- 33. МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ
- 34. 1. оценка параметров – получение точечных и интервальных оценок параметров генеральной совокупности; проверка статистических гипотез –
- 35. Проверка гипотез и изучение взаимосвязи для категориальных шкал происходит, как правило, на основе таблиц сопряженности. Таблица
- 36. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА
- 37. Статистическая гипотеза – это любое предположение (утверждение) относительно неизвестного закона распределения переменной в генеральной совокупности или
- 38. При проверке статистических гипотез различают основную (выдвигаемую, нулевую) гипотезу, которую необходимо проверить, и альтернативную (конкурирующую) гипотезу.
- 39. КРИТЕРИЙ ХИ-КВАДРАТ
- 40. Критерий хи-квадрат основан на различиях между наблюденными и ожидаемыми частотами в ячейках таблицы сопряженности: Чем больше
- 41. 7. При вычислении критерия хи-квадрат может использоваться альтернативная формула с поправкой на правдоподобие. 8. При большом
- 42. ЗАДАНИЕ СЛОЕВ В ТАБЛИЦЕ СОПРЯЖЕННОСТИ
- 43. Процедура Таблицы сопряженности также позволяет добавлять в таблице третье измерение - слои. В этом случае появляется
- 44. ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
- 45. МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ
- 46. СТАТИСТИКИ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ
- 47. Основные показателя оценки «типичных» значений: - среднее арифметическое – сумма всех значений числового ряда, деленная на
- 49. Медианное значение – альтернативная мера оценки среднего значения в генеральной совокупности вместо средней арифметической. Медиану используют
- 51. Для определения, насколько сильно значения переменной отличаются друг от друга, используют статистики разброса или вариации. Статистики
- 52. Используют следующие меры разброса: - дисперсия – сумма квадратов разностей каждого значения переменной и среднего значения,
- 55. Значение процентиля – это значение количественной переменной, которое разделяет упорядоченные данные на две группы таким образом,
- 57. Одним из наиболее информативных средств подытоживания и наглядного представления количественных переменных является гистограмма. В отличие от
- 59. 1. Предпосылкой применения большинства методов статистического анализа является нормальность распределения. 2. Для переменных, относящихся к интервальной
- 61. Асимметрия и эксцесс – это статистики, описывающие форму и симметричность распределения изучаемой переменной по сравнению с
- 63. Для приблизительной оценки нормальности распределения необходимо сравнить моду, медиану и среднее значение, а также проанализировать коэффициенты
- 65. Для проверки гипотезы о нормальности распределения применяют статистический тест Колмогорова-Смирнова или Шапиро-Уилка. В тесте на нормальность
- 66. ВЫЯВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ КОЛИЧЕСТВЕННЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ
- 68. Одна из задач статистического анализа – изучение взаимосвязи между переменными. Факторные признаки – переменные, которые обуславливают
- 69. При анализе взаимосвязи двух переменных можно построить диаграмму рассеяния (поле корреляции). Диаграмма рассеяния – это простейший
- 72. Корреляционный анализ – метод определения тесноты и направления линейной взаимосвязи между двумя количественными переменными. Теснота и
- 77. Ранжирование – это процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения. Ранг – это порядковый
- 82. Скачать презентацию