- Главная
- Математика
- Методы оценки рисков проекта

Содержание
Слайд 2Математический метод
Уровень риска может быть оценен математически, т.е. путем использования математического аппарата
Математический метод
Уровень риска может быть оценен математически, т.е. путем использования математического аппарата

теории вероятностей. Это возможно, если изначально определены варианты событий, их вероятность и закономерности развития.
После определения вероятности тех или иных событий, оказывающих влияние на проект, они сортируются согласно численной величине вероятности по таким, например, категориям, как "высокая", "средняя", "низкая".
Область применения математического метода ограничена кругом задач, имеющих определенные численные исходные данные, поэтому он наиболее часто применяется при оценке финансового и инвестиционного рисков.
После определения вероятности тех или иных событий, оказывающих влияние на проект, они сортируются согласно численной величине вероятности по таким, например, категориям, как "высокая", "средняя", "низкая".
Область применения математического метода ограничена кругом задач, имеющих определенные численные исходные данные, поэтому он наиболее часто применяется при оценке финансового и инвестиционного рисков.
Слайд 3Аналитический метод
Наиболее часто этот метод оценки риска применяется в проектах, связанных с
Аналитический метод
Наиболее часто этот метод оценки риска применяется в проектах, связанных с

разработкой новых товаров и услуг, внедрением новых технологий и когда неизвестно как поведет себя рынок, будет ли стабильным спрос на данную продукцию или услугу, а, следовательно, будет ли данный проект приносить прибыль или он заранее убыточен.
В результате сбора статистических данных, опроса широкого круга экспертов, работающих в данной области, собирается некоторая информация. Далее группа экспертов, обобщая данные и анализируя полученные результаты, делают выводы о перспективности исследуемого проекта и оценивают вероятности (риск) достижения желаемого результата.
В результате сбора статистических данных, опроса широкого круга экспертов, работающих в данной области, собирается некоторая информация. Далее группа экспертов, обобщая данные и анализируя полученные результаты, делают выводы о перспективности исследуемого проекта и оценивают вероятности (риск) достижения желаемого результата.
- Предыдущая
mon_cours_nouveau-ne_volet__2_copie_etudСледующая -
Leopard
Второй признак равенства треугольников по стороне и двум прилежащим к ней углам
Урок - игра В мире математики 6 класс
Вписанная и описанная окружность. 9 класс
С математикой в космос
Математические ребусы
Презентация на тему Функция y = cos x. Ее свойства и график
Величины. Масса (1 класс)
Прямая, луч, отрезок
Параллельности прямой и плоскости. Параллельности плоскостей
определение и свойства числ.функции
Построение графика у=f(x)
Презентация на тему Прямоугольный треугольник 7 класс
Математика. Контрольная работа
Прогрессия. Задача
Комбинаторика. Решение комбинаторных задач
Простейшие уравнения
История теоремы Пифагора
Проверка статистических гипотез. Критерий согласия Пирсона (хи-квадрат)
Действия с дробями
Сумма углов треугольника
Уравнение плоскости
Касательная к окружности. Свойства касательных к окружности. 7 класс
Графический способ решения систем уравнений
Софт- портфель учителя
Вторая производная и её физический смысл
Описание линейной дискретной системы в частотной области (ЛДС). Частотные характеристики ЛДС
Умножение обыкновенных дробей
Площадь произвольного треугольника