- Главная
- Математика
- Методы оценки рисков проекта

Содержание
Слайд 2Математический метод
Уровень риска может быть оценен математически, т.е. путем использования математического аппарата
Математический метод
Уровень риска может быть оценен математически, т.е. путем использования математического аппарата

теории вероятностей. Это возможно, если изначально определены варианты событий, их вероятность и закономерности развития.
После определения вероятности тех или иных событий, оказывающих влияние на проект, они сортируются согласно численной величине вероятности по таким, например, категориям, как "высокая", "средняя", "низкая".
Область применения математического метода ограничена кругом задач, имеющих определенные численные исходные данные, поэтому он наиболее часто применяется при оценке финансового и инвестиционного рисков.
После определения вероятности тех или иных событий, оказывающих влияние на проект, они сортируются согласно численной величине вероятности по таким, например, категориям, как "высокая", "средняя", "низкая".
Область применения математического метода ограничена кругом задач, имеющих определенные численные исходные данные, поэтому он наиболее часто применяется при оценке финансового и инвестиционного рисков.
Слайд 3Аналитический метод
Наиболее часто этот метод оценки риска применяется в проектах, связанных с
Аналитический метод
Наиболее часто этот метод оценки риска применяется в проектах, связанных с

разработкой новых товаров и услуг, внедрением новых технологий и когда неизвестно как поведет себя рынок, будет ли стабильным спрос на данную продукцию или услугу, а, следовательно, будет ли данный проект приносить прибыль или он заранее убыточен.
В результате сбора статистических данных, опроса широкого круга экспертов, работающих в данной области, собирается некоторая информация. Далее группа экспертов, обобщая данные и анализируя полученные результаты, делают выводы о перспективности исследуемого проекта и оценивают вероятности (риск) достижения желаемого результата.
В результате сбора статистических данных, опроса широкого круга экспертов, работающих в данной области, собирается некоторая информация. Далее группа экспертов, обобщая данные и анализируя полученные результаты, делают выводы о перспективности исследуемого проекта и оценивают вероятности (риск) достижения желаемого результата.
- Предыдущая
mon_cours_nouveau-ne_volet__2_copie_etudСледующая -
Leopard
Формулы приведения. Математический диктант
Предмет вычислительной математики. Численные методы
Функция. Предел функции. (часть 1)
Перпендикулярные прямые
Производная функции
Незнайка в стране Математики
История создания числа 2
Урок-презентация по теме _Наибольший общий делитель. Взаимно простые числа_ (6 класс)
Лекция. Матрицы.Операции над матрицами.Определители матриц 2 и 3 порядка
Разработка параллельного метода вычислений
Симметрия в пространстве
Прямоугольная система координат в пространстве
Интегральное исчисление. Функция. Предел функции
Инструкция по изготовлению трубогранника. Тетраэдр
11 клас призма
Урок математики в 1 классе
Новогодняя сказка в Стране математики. Для детей 5-ти лет
Логические функции
Отрезок. Лабораторно-практическая работа
Презентация на тему РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПО НАХОЖДЕНИЮ ВЕЛИЧИН ПО СУММЕ И РАЗНОСТИ
Приведение дробей к общему знаменателю
Топология
Тақырып 3 Минорлар және алгебралық толықтауыштар
Уравнение окружности
Приёмы устных вычислений
Умножение двузначного числа на однозначное. Закрепление. 3 класс
Геометрические фигуры
Действительные числа. Практикум по математике. Занятие №1