- Главная
- Математика
- Методы оценки рисков проекта

Содержание
Слайд 2Математический метод
Уровень риска может быть оценен математически, т.е. путем использования математического аппарата
Математический метод
Уровень риска может быть оценен математически, т.е. путем использования математического аппарата

теории вероятностей. Это возможно, если изначально определены варианты событий, их вероятность и закономерности развития.
После определения вероятности тех или иных событий, оказывающих влияние на проект, они сортируются согласно численной величине вероятности по таким, например, категориям, как "высокая", "средняя", "низкая".
Область применения математического метода ограничена кругом задач, имеющих определенные численные исходные данные, поэтому он наиболее часто применяется при оценке финансового и инвестиционного рисков.
После определения вероятности тех или иных событий, оказывающих влияние на проект, они сортируются согласно численной величине вероятности по таким, например, категориям, как "высокая", "средняя", "низкая".
Область применения математического метода ограничена кругом задач, имеющих определенные численные исходные данные, поэтому он наиболее часто применяется при оценке финансового и инвестиционного рисков.
Слайд 3Аналитический метод
Наиболее часто этот метод оценки риска применяется в проектах, связанных с
Аналитический метод
Наиболее часто этот метод оценки риска применяется в проектах, связанных с

разработкой новых товаров и услуг, внедрением новых технологий и когда неизвестно как поведет себя рынок, будет ли стабильным спрос на данную продукцию или услугу, а, следовательно, будет ли данный проект приносить прибыль или он заранее убыточен.
В результате сбора статистических данных, опроса широкого круга экспертов, работающих в данной области, собирается некоторая информация. Далее группа экспертов, обобщая данные и анализируя полученные результаты, делают выводы о перспективности исследуемого проекта и оценивают вероятности (риск) достижения желаемого результата.
В результате сбора статистических данных, опроса широкого круга экспертов, работающих в данной области, собирается некоторая информация. Далее группа экспертов, обобщая данные и анализируя полученные результаты, делают выводы о перспективности исследуемого проекта и оценивают вероятности (риск) достижения желаемого результата.
- Предыдущая
mon_cours_nouveau-ne_volet__2_copie_etudСледующая -
Leopard
Олимпиадная математика
Специальные случайные распределения, используемые в математической статистике
Минимизация переключательных функций
Элементы комбинаторики. Решение простейших комбинаторных задач
Применение производной
Подготовка к ЕГЭ. Решение задач на движение
Умножение одночленов. 7 класс
Что? Где? Когда?
Полуплоскость и угол
Презентация на тему ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКА КВАДРАТИЧНОЙ ФУНКЦИИ
Алгебра. Города
Величины. Время
Девиз урока: «Через математические знания, полученные в школе, лежит широкая дорога к огромным, почти необозримым областям труда и
Задачи на нахождение экстремума
Статистическая теория радиотехнических систем. Корреляционный анализ детерминированных процессов. (Лекция 4)
Многоугольники. Параллелограмм. 8 класс
Ромб та його властивості
Рисуем по координатам
Это полезно знать. Интересные факты из жизни самых больших чисел
جدول داده-ستانده منطقهای
Угол между прямой и плоскостью. Теорема о трёх перпендикулярах
Функция параболы
Устный счёт. 3 класс
Случаи сложения вида +6
Сложение и вычитание дробей с одинаковыми знаменателями. Решение уравнений
Определение.Модуль числа а
Естественный отбор. Бинарный урок по биологии и математике (часть 3)
Элементы нелинейного функционального анализа. Гладкие многообразия