Моделирование корреляционных зависимостей

Слайд 2

КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ

— зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому

КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ — зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.
полностью разбросу.

Слайд 3

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ —

раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости.
Изучает усреднённый

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ — раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости. Изучает усреднённый
закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.

Слайд 4

КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ?

Определить, оказывает ли один фактор существенное влияние на

КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ? Определить, оказывает ли один фактор существенное влияние
другой фактор;
Из нескольких факторов выбрать наиболее существенный.

Слайд 6

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ (Ρ) —

количественная мера корреляции двух величин.
- 1 ≤ ρ

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ (Ρ) — количественная мера корреляции двух величин. - 1 ≤
≥ + 1;
если lρ l≈ 1, то корреляция сильная;
если lρ l≈ 0, то корреляция слабая;
значение ρ легко найти с помощью Excel.
Имя файла: Моделирование-корреляционных-зависимостей.pptx
Количество просмотров: 33
Количество скачиваний: 0