Слайд 2КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
— зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому

полностью разбросу.
Слайд 3КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ —
раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости.
Изучает усреднённый

закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.
Слайд 4КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ?
Определить, оказывает ли один фактор существенное влияние на

другой фактор;
Из нескольких факторов выбрать наиболее существенный.
Слайд 6КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ (Ρ) —
количественная мера корреляции двух величин.
- 1 ≤ ρ

≥ + 1;
если lρ l≈ 1, то корреляция сильная;
если lρ l≈ 0, то корреляция слабая;
значение ρ легко найти с помощью Excel.