Основные сведения о матрицах. Операции над матрицами

Содержание

Слайд 2

17.08.2020

17.08.2020

Слайд 3

17.08.2020

Основные сведения о матрицах
Операции над матрицами
Свойства алгебраических операций над матрицами

17.08.2020 Основные сведения о матрицах Операции над матрицами Свойства алгебраических операций над матрицами План

План

Слайд 4

Применение матричного исчисления

Матричное исчисление положено в основу математического аппарата квантовой и

Применение матричного исчисления Матричное исчисление положено в основу математического аппарата квантовой и
статической механики, квантовой физики, химии, радиоэлектроники. Одно из первых направлений в квантовой механике, заложенное Гейзенбергом, даже носило название
МАТРИЧНОЙ МЕХАНИКИ. 

17.08.2020

Слайд 5

Матричное исчисление значительно упрощает описание электромагнитных процессов в цепях 
Матричное исчисление облегчает решение

Матричное исчисление значительно упрощает описание электромагнитных процессов в цепях Матричное исчисление облегчает
системы линейных уравнений
Матричное исчисление широко применяется при анализе электронных схем 

17.08.2020

Слайд 6

Матричное исчисление играет большую роль в решении ряда прикладных задач. На нем

Матричное исчисление играет большую роль в решении ряда прикладных задач. На нем
базируется теория колебаний в электрических, акустических и механических системах, где фундаментальное значение имеют характеристические уравнения, собственные значения и собственные векторы.

17.08.2020

Слайд 7

К задачам линейной алгебры сводятся многочисленные алгоритмы обработки экспериментальных данных, минимизации линейных

К задачам линейной алгебры сводятся многочисленные алгоритмы обработки экспериментальных данных, минимизации линейных
форм, различные задачи теории прочности, упругости и пластичности.

17.08.2020

Слайд 8

17.08.2020

1. Основные сведения о матрицах.

Определение: Система действительных чисел (или элементов матрицы), расположенных

17.08.2020 1. Основные сведения о матрицах. Определение: Система действительных чисел (или элементов
в прямоугольную таблицу из строк и столбцов, называется матрицей

Слайд 9

17.08.2020
Матрицу можно записывать коротко:
в виде
или в виде ,
где - элемент данной

17.08.2020 Матрицу можно записывать коротко: в виде или в виде , где - элемент данной матрицы
матрицы

Слайд 10

17.08.2020
Элементы матрицы образуют столбцы и строки.
Первый индекс i указывает номер строки,

17.08.2020 Элементы матрицы образуют столбцы и строки. Первый индекс i указывает номер

а второй j – номер столбца, на пересечении
которых и стоит элемент .

Слайд 11

17.08.2020
Например, элемент матрицы
находится на пересечении второй строки и третьего столбца
и равен

17.08.2020 Например, элемент матрицы находится на пересечении второй строки и третьего столбца и равен Элемент

Элемент

Слайд 12

17.08.2020

Набор
называют строкой матрицы .
Набор называют
столбцом.

17.08.2020 Набор называют строкой матрицы . Набор называют столбцом.

Слайд 13

17.08.2020
Если хотят указать размер матрицы,
то пишут ,
это означает, что в

17.08.2020 Если хотят указать размер матрицы, то пишут , это означает, что
матрице строк
и столбцов.

Слайд 14

17.08.2020
Например, матрица
имеет порядок , т.е. .
Элемент данной матрицы равен (?)

17.08.2020 Например, матрица имеет порядок , т.е. . Элемент данной матрицы равен (?)

Слайд 15

17.08.2020
МОЛОДЦЫ!
Верно,

17.08.2020 МОЛОДЦЫ! Верно,

Слайд 16

17.08.2020

Типы матриц

1. Если матрица содержит только одну строку – это вектор-строка (или

17.08.2020 Типы матриц 1. Если матрица содержит только одну строку – это
строчная матрица).
Например, матрица
имеет порядок
2. Если один столбец – это вектор-столбец (или столбцевая матрица).
Матрица имеет порядок

Слайд 17

17.08.2020
3. Если , то матрица называется квадратной, а число – ее порядком.

17.08.2020 3. Если , то матрица называется квадратной, а число – ее

Элементы квадратной матрицы называются диагональными и образуют главную диагональ матрицы.

Слайд 18

17.08.2020

4. Матрица, у которой все элементы, кроме диагональных, равны 0, называется диагональной

17.08.2020 4. Матрица, у которой все элементы, кроме диагональных, равны 0, называется
и записывается в виде
Например,

Слайд 19

17.08.2020


5. Диагональная матрица вида называется
единичной
и обозначается
или

17.08.2020 5. Диагональная матрица вида называется единичной и обозначается или

Слайд 20

17.08.2020

6. Нулевая матрица (0) размера есть матрица этого размера, все элементы которой

17.08.2020 6. Нулевая матрица (0) размера есть матрица этого размера, все элементы
равны нулю:
7. Если нули будут под главной диагональю или над главной диагональю, то матрица называется треугольной:

Слайд 21

17.08.2020
Определение. Две матрицы равны, если равны элементы, стоящие на одинаковых местах (при

17.08.2020 Определение. Две матрицы равны, если равны элементы, стоящие на одинаковых местах
этом число строк и столбцов должно быть одинаковым). То есть размеры и элементы двух равных матриц совпадают.

Слайд 22

17.08.2020

2. Операции над матрицами

Операции над матрицами определяются с помощью операций над

17.08.2020 2. Операции над матрицами Операции над матрицами определяются с помощью операций
их элементами.
Сложение матриц. Суммой двух матриц A и B с одинаковым количеством строк и столбцов называется матрица C, элементы которой определяются равенством,


Слайд 23

17.08.2020

Например,


17.08.2020 Например,

Слайд 24

Замечание

Строго говоря, операции вычитания матриц одного порядка А и В как таковой

Замечание Строго говоря, операции вычитания матриц одного порядка А и В как
не существует.
Разность двух матриц по сути есть сумма матрицы А и матрицы В, предварительно умноженной на минус единицу:

17.08.2020

Слайд 25

17.08.2020

2. Произведением матрицы A на число λ называется матрица, у которой каждый

17.08.2020 2. Произведением матрицы A на число λ называется матрица, у которой
элемент равен произведению соответствующего элемента матрицы A на число λ:
если , то, по определению для любого

Слайд 26

17.08.2020
Например, если
то

17.08.2020 Например, если то

Слайд 27

17.08.2020

3. Произведением матрицы A, имеющей строк и столбцов, на матрицу , имеющую

17.08.2020 3. Произведением матрицы A, имеющей строк и столбцов, на матрицу ,
строк и столбцов, называется матрица , имеющая строк и столбцов, у которой элемент равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы A и j-ого столбца матрицы B:

Слайд 28

17.08.2020

ЗАМЕЧАНИЕ:
если число столбцов первой матрицы и число строк второй матрицы не

17.08.2020 ЗАМЕЧАНИЕ: если число столбцов первой матрицы и число строк второй матрицы
совпадают, то произведение не определено, т. е. не существует.
2) размерность полученной матрицы быстро
определяется с использованием записи:

Слайд 29

Произведение матриц AB состоит из всех возможных комбинаций скалярных произведений строк матрицы

Произведение матриц AB состоит из всех возможных комбинаций скалярных произведений строк матрицы
A и столбцов матрицы B.

17.08.2020

Слайд 30

17.08.2020

В общем случае, произведение матриц не является коммутативной операцией. К примеру, элемент

17.08.2020 В общем случае, произведение матриц не является коммутативной операцией. К примеру,

произведения матриц вычисляется следующим образом

Слайд 31

17.08.2020
Например,
Найти произведение 1) и 2)
РЕШЕНИЕ
1)Укажем размеры заданных матриц:
2) Произведение матриц существует:

17.08.2020 Например, Найти произведение 1) и 2) РЕШЕНИЕ 1)Укажем размеры заданных матриц: 2) Произведение матриц существует:

Слайд 32

3)Найдём элементы матрицы D:

17.08.2020

3)Найдём элементы матрицы D: 17.08.2020

Слайд 33

4) Запишем матрицу D:

17.08.2020

4) Запишем матрицу D: 17.08.2020

Слайд 34

17.08.2020
5)

17.08.2020 5)

Слайд 35

17.08.2020

4. Умножение на единичную матрицу.
Единичная матрица обладает замечательным свойством, а именно: умножение

17.08.2020 4. Умножение на единичную матрицу. Единичная матрица обладает замечательным свойством, а
квадратной матрицы любого порядка на соответствующую единичную матрицу не меняет матрицу.
.

Слайд 36

17.08.2020
Замечание: для произвольной матрицы и единичной матрицы переместительный закон умножения выполняется. Это

17.08.2020 Замечание: для произвольной матрицы и единичной матрицы переместительный закон умножения выполняется.
свойство и объясняет ее название «единичная»: при умножении матриц она обладает таким же свойством, как число 1 при умножении чисел.

Слайд 37

17.08.2020

5. Транспонирование матриц
Транспонированной к матрице называется матрица , в которой строки и

17.08.2020 5. Транспонирование матриц Транспонированной к матрице называется матрица , в которой
столбцы поменялись местами.
Например, если

Слайд 38

17.08.2020
6. Возведение в степень
Пусть – натуральное число. Для любой квадратной матрицы А

17.08.2020 6. Возведение в степень Пусть – натуральное число. Для любой квадратной
степенью матрицы A называется матрица

Слайд 39

17.08.2020

3. Свойства алгебраических операций над матрицами

1. Свойства операций сложения
1. (ассоциативность сложения)
2. (коммутативность

17.08.2020 3. Свойства алгебраических операций над матрицами 1. Свойства операций сложения 1.
сложения)
3. А+ для любой матрицы А того же размера, что и нулевая матрица .
4. Для любой матрицы А существует матрица , для которой .
2. Свойства операции умножения.
1. (ассоциативность умножения)
2. Равенство выполняется не всегда, то есть умножение матриц некоммутативное.

Слайд 40

17.08.2020
Например, для матриц и

17.08.2020 Например, для матриц и

Слайд 41

17.08.2020

3. Дистрибутивность. Для любых матриц , у которых определены соответственно операции сложения

17.08.2020 3. Дистрибутивность. Для любых матриц , у которых определены соответственно операции
и умножения,
4. Умножение матрицы на число.
1)
2)
3)
4)
5. Свойства операции транспонирования
1)
2)
3)
4)

Слайд 42

? ЛИТЕРАТУРА

Математики шутят

17.08.2020

? ЛИТЕРАТУРА Математики шутят 17.08.2020