Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси і математична статистика

Слайд 2

Повторення незалежних випробувань: Тема 1. Формула Бернуллі. Формула Пуассона.

Повторення незалежних випробувань: Тема 1. Формула Бернуллі. Формула Пуассона.

Слайд 3

Формула Бернулли

Формула Бернулли

Слайд 4

Наивероятнейшее число

Наивероятнейшее число

Слайд 5

Теорема Пуассона

Теорема Пуассона

Слайд 6

Повторення незалежних випробувань: Тема 2. Локальна та інтегральна и теореми Муавра–Лапласа

Повторення незалежних випробувань: Тема 2. Локальна та інтегральна и теореми Муавра–Лапласа

Слайд 7

Локальная теорема Муавра–Лапласа

Локальная теорема Муавра–Лапласа

Слайд 8

Свойства функции Гаусса

Свойства функции Гаусса

Слайд 9

Интегральная теорема Муавра – Лапласа

Интегральная теорема Муавра – Лапласа

Слайд 10

Свойства функции Лапласа

Свойства функции Лапласа

Слайд 11

Итог

 

Итог

Слайд 12

Для понимания как может быть задано k (напр. с числом 3)

Не больше

Для понимания как может быть задано k (напр. с числом 3) Не
3: Р(k ≤ 3) = P(0) + P(1) + P(2) + P(3)
Меньше 3: Р(k < 3) = P(0) + P(1) + P(2)
Ровно 3: Р(k = 3) = P(3)
Больше 3: Р(k > 3) = 1 - Р(k ≤ 3)
Не меньше 3: Р(k ≥ 3) = 1 - Р(k < 3)
Имя файла: Теорія-ймовірностей,-ймовірнісні-процеси-і-математична-статистика.pptx
Количество просмотров: 38
Количество скачиваний: 0