Полная вероятность. Формула Байеса и применение неравенств Маркова и Чебышева для решения комбинаторных задач
Содержание
- 2. Формула полной вероятности Если событие А может произойти только при выполнении одного из событий , которые
- 3. Формула Байеса (Бейеса) Вновь рассмотрим полную группу несовместных событий , вероятности появления которых Событие А может
- 4. Формула Байеса (Бейеса) При условии, что событие уже произошло, вероятности гипотез переоцениваются по формулам, которые получили
- 5. Формула Байеса (Бейеса) На первый взгляд кажется полной нелепицей – зачем пересчитывать вероятности гипотез, если они
- 6. Формула Байеса (Бейеса) Рассмотрим пример. На склад поступило 2 партии изделий: первая – 4000 штук, вторая
- 7. Формула Байеса (Бейеса) Решение. Первая часть решения состоит в использовании формулы полной вероятности. Иными словами, вычисления
- 8. Решение. По классическому определению: Рассмотрим зависимое событие: А – наудачу взятое со склада изделие будет стандартным.
- 9. Решение. По формуле полной вероятности: – вероятность того, что наудачу взятое на складе изделие будет стандартным.
- 10. Задание 1. На склад поступило 3 партии изделий: первая – 2000 штук, вторая – 3000 штук,
- 11. Неравенство Маркова Неравенство Маркова дает вероятностную оценку того, что значение неотрицательной случайной величины превзойдет некоторую константу
- 12. Неравенство Маркова Пусть X - случайная величина, принимающая неотрицательные значения, M(X) - ее конечное математическое ожидание,
- 13. Неравенство Маркова Пример. Среднее количество вызовов, поступающих на коммутатор завода в течение часа, равно 300. Оценить
- 14. Неравенство Маркова Решение. По условию М(Х)=300. а) Воспользуемся формулой (неравенством Маркова) Тогда , т.е. вероятность того,
- 15. Неравенство Маркова Решение. б) воспользуемся неравенством Маркова в альтернативном виде: Тогда , т.е. вероятность того, что
- 16. Задание 2. Количество потребляемой за сутки электроэнергии предприятием является случайной величиной с математическим ожиданием 8 мегаватт.
- 17. Неравенство Чебышева Когда известны не только математическое ожидание, но и дисперсия для случайной величины, можно применять
- 18. Неравенство Чебышева Пример. Генератор обеспечивает выходное напряжение, которое может отклоняться от номинального назначение, не превышающее 1
- 19. Неравенство Чебышева Подставляя наши данные ε=1, Р=0,95P, имеем: Ответ: дисперсия не менее 0,05 .
- 21. Скачать презентацию