Слайд 2В общем случае система m линейных уравнений с n неизвестными (или линейная

система) имеет следующий вид:
Слайд 16Решением матричного уравнения (6)
называется такой вектор-столбец X,
который при заданной матрице
коэффициентов

A и заданном
вектор-столбце свободных членов B
обращает уравнение (6) в тождество.
Слайд 18Теорема Кронекера-Капелли
Для того, чтобы система линейных уравнений (1)
являлась совместной, необходимо

и достаточно,
чтобы ранг расширенной матрицы этой системы
был равен рангу ее основной матрицы.
Слайд 19МЕТОД ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ
решения систем n линейных уравнений с n неизвестными

Слайд 20Рассмотрим частный случай системы (1), когда число уравнений равно числу неизвестных m=n.

Используя матричную форму записи, запишем линейную систему в виде (6): AX=B.