Векторная алгебра. Расчет модели

Содержание

Слайд 2

§ 6. Векторы. Линейные операции на множестве векторов

1. Основные понятия
ОПР.

§ 6. Векторы. Линейные операции на множестве векторов 1. Основные понятия ОПР.
Вектором называется направленный отрезок (т.е. отрезок, у которого одна из ограничивающих его точек принимается за начало, а вторая – за конец).
Обозначают: (где А – начало вектора, В – его конец),
и т.д.

Вспоминаем школьную программу

Слайд 3

Расстояние от начала вектора до его конца называется длиной (или модулем) вектора.

Расстояние от начала вектора до его конца называется длиной (или модулем) вектора.

Вектор, длина которого равна единице, называется единичным.
Вектор, начало и конец которого совпадают, называется нулевым.

Нулевой вектор не имеет определенного направления и имеет длину, равную нулю.
Векторы, лежащие на одной или параллельных прямых, называются коллинеарными (параллельными).
Записывают: ā ∥ b̄ – если векторы ā и b̄ коллинеарные,
ā ∦ b̄ – если векторы ā и b̄ неколлинеарные.
Коллинеарные векторы бывают:
сонаправленными
противоположно направленными

Слайд 4

Два вектора ā и b̄ называются равными, если они сонаправлены и имеют

Два вектора ā и b̄ называются равными, если они сонаправлены и имеют
одинаковую длину.
ā = b̄ .
Все нулевые векторы считаются равными.
Векторы ā и b̄ , лежащие на перпендикулярных прямых, называются перпендикулярными (ортогональными).
ā ⊥ b̄ .
Три вектора, лежащие в одной или в параллельных плоскостях, называются компланарными.
Векторы, начала которых строго фиксированы называют связанными;
Векторы, начала которых можно перемещать (параллельно переносить), называют свободными.
Пример – сила тяжести. Какой вектор?

Слайд 5

2. Линейные операции на множестве векторов

Умножение на число; 2) Сложение векторов
ОПР. Произведением

2. Линейные операции на множестве векторов Умножение на число; 2) Сложение векторов
вектора ā ≠ 0̄ на число α ≠ 0 называется вектор, длина которого равна |α| · |ā| , а направление совпадает с направлением вектора ā при α > 0 и противоположно ему при α < 0 .
Обозначают: α ā
Если ā = 0̄ или α = 0, то α ā = 0̄ .
Вектор (–1)ā называют противоположным вектору ā
Обозначают –ā .
ЛЕММА 1 (критерий коллинеарности векторов).
Два вектора ā и b̄ коллинеарны тогда и только тогда, когда ā = α · b̄ , для некоторого числа α ≠ 0 .

Слайд 6

ОПР. (сложение - правило треугольника).
Пусть даны два вектора ā и b̄

ОПР. (сложение - правило треугольника). Пусть даны два вектора ā и b̄
.
Поместим начало b̄ в конец ā .
Вектор, соединяющий начало первого и конец второго построенных векторов, называется суммой векторов ā и b̄ и обозначается ā + b̄ .
Следствие – правило многоугольника.

Слайд 7

ОПР. (правило параллелограмма).
Пусть даны два вектора ā и b̄ .
Совместим

ОПР. (правило параллелограмма). Пусть даны два вектора ā и b̄ . Совместим
их начала, построим на этих векторах параллелограмм.
Суммой векторов ā и b̄ будет вектор, совпадающий с диагональю параллелограмма, выходящей из точки начал векторов и .
Частный случай: сумма ā + (– b̄ )
Сумму ā + (– b̄ ) называют разностью векторов ā и b̄ и обозначают ā – b̄ .

Слайд 8

СВОЙСТВА ЛИНЕЙНЫХ ОПЕРАЦИЙ НАД ВЕКТОРАМИ

1) ā + b̄ = b̄ +

СВОЙСТВА ЛИНЕЙНЫХ ОПЕРАЦИЙ НАД ВЕКТОРАМИ 1) ā + b̄ = b̄ +
ā (коммутативность сложения векторов);
2) (ā + b̄) + с̄ = ā + (b̄ + с̄) (ассоциативность сложения векторов);
3) ā + 0̄ = ā;
4) ā + (–ā) = 0̄;
5) α ⋅ (βā) = (α ⋅ β)ā (ассоциативность относительно умножения чисел) ;
6) (α + β)ā = αā  + βā (дистрибутивность умножения на вектор относительно сложения чисел);
7) α(ā + b̄) = αā  + α b̄ (дистрибутивность умножения на число относительно сложения векторов);
8) 1 ⋅ ā = ā.

Найдите аналогию с тем, что учили в школе

Слайд 9

3. Проекция вектора

ОПР. Прямую, на которой выбрано направление, называют осью.
Пусть

3. Проекция вектора ОПР. Прямую, на которой выбрано направление, называют осью. Пусть
ℓ – ось, – некоторый вектор.
Пусть A1 и B1– ортогональные проекции на ось ℓ точек A и B соответственно.
Вектор назовем векторной проекцией вектора на ось ℓ .
ОПР. Проекцией (ортогональной проекцией) вектора ā на ось ℓ называется
1) длина его векторной проекции на ось ℓ, взятая со знаком плюс, если вектор и ось ℓ сонаправлены;
2) Та же длина, но взятая со знаком минус, если вектор и ось ℓ противоположно направлены
Обозначают:

Слайд 10

4. Понятия линейной зависимости и независимости. Базис

ОПР. Говорят, что векторы ā1,

4. Понятия линейной зависимости и независимости. Базис ОПР. Говорят, что векторы ā1,
ā2, …, āk линейно зависимы, если существуют числа α1,α2, …, αk , не все равные нулю и такие, что
α1 · ā1+α2 · ā2+ …+ αk · āk = ō
Если равенство (1) возможно только при условии α1=α2= …=αk=0, то векторы ā1, ā2, …, āk называют линейно независимыми.
ЛЕММА 2 (необходимое и достаточное условие линейной зависимости векторов).
Векторы ā1, ā2, …, āk линейно зависимы тогда и только тогда, когда хотя бы один из них линейно выражается через оставшиеся.
Доказательство.
 Замечание. Часто в качестве определения линейно зависимых векторов берут формулировку леммы 2.

(1)

А можно и самим

Слайд 11

Пусть V(3)– множество свободных векторов пространства (V(2) - плоскости).
ОПР. Совокупность любых

Пусть V(3)– множество свободных векторов пространства (V(2) - плоскости). ОПР. Совокупность любых
двух линейно независимых векторов, принадлежащих одной плоскости (V(2)), называется базисом на этой плоскости. Коэффициенты в разложении вектора по базису называются координатами этого вектора в данном базисе.
ОПР. Аналогично для V(3). СФОРМУЛИРОВАТЬ САМИМ !
Т.е. ā1, ā2, ā3 ∈ V(3) образуют базис если
а) ā1, ā2, ā3 – линейно независимы;
б) ā1, ā2, ā3 , ā – линейно зависимы для любого вектора ā из V(3).
ЛЕММА 3 (о базисе V(3) и V(2) ).
1) Базисом множества V(2) являются любые два неколлинеарных вектора. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО
2) Базисом в V(3) являются любые три некомпланарных вектора
ДОКАЗАТЬ САМОСТОЯТЕЛЬНО !
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ координат свободного вектора – это проекции вектора на направления базисных векторов.

⇡забыл?

Слайд 12

Системы координат.
ОПР. Осью называется прямая с выбранным на ней направлением.
ОПР. Афинной системой

Системы координат. ОПР. Осью называется прямая с выбранным на ней направлением. ОПР.
координат (косоугольной системой координат) называется совокупность точки, приложенного к ней афинного базиса и определяемых базисными векторами осей.
Замечание. Проекции в афинном базисе не ортогональные!
В качестве базиса V(2) можно взять любые два неколлинеарных (любые три некомпланарных в V(3) ) вектора. Но на практике предпочитают работать с декартовым прямоугольным базисом i , j (i, j, k).
ОПР. Декартовой системой координат называется совокупность точки, приложенного к ней декартового базиса и осей ОХ, ОY, OZ.

Слайд 13

ТЕОРЕМА 4 (о базисе). Каждый вектор множества V(3) (V(2)) линейно выражается через

ТЕОРЕМА 4 (о базисе). Каждый вектор множества V(3) (V(2)) линейно выражается через
любой его базис , причем единственным образом.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО

Слайд 14

ТЕОРЕМА 5 (основная теор. векторной алгебры).
Пусть {α1, α2, α3} – координаты

ТЕОРЕМА 5 (основная теор. векторной алгебры). Пусть {α1, α2, α3} – координаты
вектора ā в базисе ē1, ē2, ē3 {β1, β2, βn} – координаты вектора b̄ в том же базисе.
Тогда
1) вектор ā + b̄ будет иметь в базисе ē1, ē2, ē3 координаты
{α1 + β1, α2 + β2, α3 + β3};
2) ∀λ∈ℝ вектор λā будет иметь в базисе ē1,ē2,ē3 координаты
{λα1 , λα2, λα3} .

Слайд 15

ТЕОРЕМА 6 (критерий коллинеарности свободных векторов в координатной форме).
Векторы ā =

ТЕОРЕМА 6 (критерий коллинеарности свободных векторов в координатной форме). Векторы ā =
{α1 ; α2 ; α3} и b̄ = {β1 ; β2 ; β3} коллинеарны ⇔ их координаты пропорциональны, т.е.
Причем, если коэффициент пропорциональности k > 0 , то векторы ā и b̄ – сонаправлены; если k < 0, то ā и b̄ – противоположно направлены .

Слайд 16

Матрица перехода
Рассмотрим два базиса векторного пространства V(3)
Е = {ēi} = и

Матрица перехода Рассмотрим два базиса векторного пространства V(3) Е = {ēi} =
F = {f̅i} =

ОПР. Матрица T составленная из коэффициентов разложения, называется матрицей перехода от старого базиса ē1, ē2, ē3 к новому базису f̅1 , f̅2 , f̅3 .

ОПР*. Матрицей перехода Т от базиса Е базису F называется матрица, столбцами которой служат координаты векторов нового базиса в старом базисе.

Имя файла: Векторная-алгебра.-Расчет-модели.pptx
Количество просмотров: 27
Количество скачиваний: 0