Презентации, доклады, проекты по математике

Кривые второго порядка гипербола и парабола
Кривые второго порядка гипербола и парабола
Гипербола имеет две асимптоты, уравнения которых и Если мнимая ось гиперболы направлена по оси Ох и имеет длину 2а, а действительная ось длиной 2b направлена по оси Оу (рис. 6) Рис. 6 x y 0 (3) то уравнение гиперболы имеет вид (4) Эксцентриситет такой гиперболы вычисляется по формуле: е = с/b Ее асимптоты те же, что и у гиперболы (1). Гиперболы (1) и (4) называются сопряженными. Гипербола называется равносторонней, если ее действительная и мнимая оси равны, т.е. а = b. Простейшее уравнение равносторонней гиперболы имеет вид или (5) Задание 1. Найти оси, вершины, фокусы, эксцентриситет и уравнения асимптот гиперболы Решение. Перенесем свободный член вправо и разделим на него все члены данного уравнения. В результате получим простейшее уравнение гиперболы или Сравнивая это уравнение с уравнением (1), имеем а = 3, b = 4. Таким образом, действительная ось гиперболы 2а = 6, а мнимая ось 2b = 8; координаты вершин и Далее, следовательно, фокусами гиперболы служат точки и Эксцентриситет гиперболы вычисляем по формуле (2): е = с/а = 5/3. Наконец, подставляя значения а = 3, b = 4 в формулы (3), получаем уравнения асимптот гиперболы: у = 4х/3 и у = –4х/3.
Продолжить чтение
Лекция 5_1_СЛАУ_Итерац методы
Лекция 5_1_СЛАУ_Итерац методы
Сходимость и скорость сходимости последовательности к точному решению зависят от выбора нач. приближения и свойств матрицы А. Итерация – это переход от одного приближенного реш. к другому: х(к)→х(к+1), где к – номер итер., к=1,2,… Метод сходится, если построенная послед-ть значений стремится в пределе к точному значению: х(к) → х*, к=1,2,… где х* - точное решение (оно неизвестно). На практике процесс вычислений останавливают, если выполняется условие остановки: ||x(k) – x(k+1)||≤ε , где ε>0 – достаточно малое число (параметр метода, выбирается заранее, например, ε=10-4). Если условие остановки выполняется, то х*=х (к+1) принимают за решение задачи с точностью ε. Для справки: Норма вектора может быть вычислена по-разному. Например, 1. ||z|| = – евклидова норма. Тогда условие остановки принимает вид: 2.
Продолжить чтение
Случайные величины (лекция 3)
Случайные величины (лекция 3)
Дискретная случайная величина Случайная величина – величина, которая в результате испытания принимает одно и только одно возможное значение, наперёд не известное и зависящее от случайных обстоятельств, которые заранее не могут быть учтены. Пример. Выпадение определённого числа очков на игральной кости (от 1 до 6). Число очков – случайная величина. Дискретная случайная величина – случайная величина, которая может принимать конечные, изолированные значения из некоторого числового промежутка Непрерывная случайная величина – случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого числового промежутка Пример. Содержание какого-либо фермента в крови Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины – это сопоставление всех возможных значений случайной величины и их вероятностей. Тривиальный пример. Случайная величина – сторона монетки. Она принимает два изолированных значения – либо «орёл», либо «решка» и подчинена следующему закону распределения: Название случайной величины Вектор вероятностей Способы задания распределения вероятностей дискретной случайной величины Таблично Из ящика, в котором лежат 2 белых и 8 чёрных шаров, последовательно вынимают шары до тех пор, пока не появится чёрный шар. Число вынутых шаров – есть дискретная случайная величина X, которая может принимать изолированные значения на промежутке от 1 до 3. Зададим закон её распределения таблично. Графически Аналитически Многоугольник распределения дискретной случайной величины, принимающей изолированные значения на промежутке от 0 до 3.
Продолжить чтение