Презентации, доклады, проекты по математике

123
123
Кластерный анализ - многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы. Задача кластеризации относится к статистической обработке, а также к широкому классу задач самообучения. Входные данные в случае кластерного анализа являются объекты со своими признаками, характеризующие эти объекты. По этим же признакам происходит анализ и сравнение. Определение Задачи кластерного анализа Кластерный анализ выполняет следующие основные задачи: Разработка типологии или классификации. Исследование полезных концептуальных схем группирования объектов. Порождение гипотез на основе исследования данных. Проверка гипотез или исследования для определения, действительно ли типы (группы), выделенные тем или иным способом, присутствуют в имеющихся данных. Независимо от предмета изучения применение кластерного анализа предполагает следующие этапы: Отбор выборки для кластеризации. Подразумевается, что имеет смысл кластеризовать только количественные данные. Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке, то есть признакового пространства. Вычисление значений той или иной меры сходства (или различия) между объектами. Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов. Проверка достоверности результатов кластерного решения.
Продолжить чтение