Искусственные нейронные сети
1. Формальный нейрон Большинство моделей основывается на схеме формального нейрона У.С. Мак-Каллока и У.Питтса (1943 гол), согласно которой нейрон представляет собой пороговый элемент (Рис.1). На входах нейрона имеются возбуждающие и тормозящие синапсы, в нейроне определяется взвешенная сумма (с учетом весов синапсов) входных сигналов, при превышении этой суммой порога нейрона вырабатывается выходной сигнал. Рис. 1. Схема формального нейрона. Xi- входные сигналы, Y - выходной сигнал нейрона. Работа формального нейрона (Рис.1) может быть описана уравнениями:
Yj=F(netj-Kj), (1) netj=ΣiwjiXi, (2) где j – номер нейрона в сети, Xi – входные сигналы, Yj - выходной сигнал нейрона, wji – веса синапсов, netj – суммарное входное воздействие на нейрон, Kj – порог нейрона, F(.) – активационная функция. Активаниониая функция характеризует реакцию нейрона на входное воздействие netj, она может быть пороговой: F(а)= 0, при а0, (3) или некоторой непрерывной, например, линейной: F(a) = ka (3a) или логической: F(a) = 1/[1+exp(-a)] (3b)