Презентации, доклады, проекты по математике

Аналитическое (письменное) счисление координат
Аналитическое (письменное) счисление координат
Основные формулы аналитического счисления Судно из точки А (φ1 λ1), следуя постоянным курсом (К) по локсодромии, пришло в точку В (φ2 λ2). Если будут известны сделанные судном разность широт (РШ) и разность долгот (РД) то координаты точки В (φ2 λ2) легко получить из соотношений: Значение разности широт (РШ) и разности долгот (РД) можно рассчитать по известным элементам движения: К → курсу судна и S → плаванию судна по этому курсу. Считая Землю за сферу (шар) из элементарно малого треугольника Аа′в′: Aa′ = dφ → приращение широты; b′a′ = dω → приращение отшествия; Ab′ = dS → приращение расстояния, Продолжение Если Δ Аа′в′ принять за плоский, можно написать дифференциальные уравнения: В результате интегрирования значений dφ и dω при K = const, получим: то есть то есть Для вычисления значения разности долгот – РД, воспользуемся соотношением между длиной дуги экватора и параллели: Умножим числитель (dω) и знаменатель (cos φ) на dφ, тогда так как из Δ Аа′в′ то Решение этого уравнения приводит к известному интегралу: а тогда Для вывода прямой связи между отшествием (ОТШ) и разностью долгот (РД), используем теорему о среднем значении интеграла, которая дает:
Продолжить чтение
Экономико-математические методы и модели. Основы динамического программирования. Задача о рюкзаке
Экономико-математические методы и модели. Основы динамического программирования. Задача о рюкзаке
Учебные вопросы Основы динамического программирования: Решение задачи «О рюкзаке» методом динамического программирования ЭММ лекция 10 23.04.2020 Имеется рюкзак с заданной вместимостью (под вместимостью понимается максимально возможная масса), и имеются предметы (n штук), причем каждый предмет характеризуется массой w и ценностью P. w = {w1, w2, …, wn} p={p1, p2, …, pn} Требуется собрать рюкзак с максимальной ценностью и минимальным возможным весом, не превышающим Wmax. 1 способ: перебор (простой) 2 способ: метод ветвей и границ, который заключается в умном переборе. Могут быть случаи, когда перебираются все возможные варианты. 3 способ: использование «жадного» алгоритма (берется каждый текущий момент («лучший» элемент), ориентированный на их относительной точности). Решение будет получено достаточно быстро, но не факт, что оно будет оптимальным.
Продолжить чтение