Обзор приложений копул к задачам Байесовской классификации при машинном обучении
Высшая школа экономики, Москва, 2014 Цель работы фото фото Основная цель: Сравнение стандартных походов к классификации с байесовской классификацией с использованием копул, в частности архимедовых копул. Используемые классификаторы: Классификация по двум классам. Квадратичный дискриминант. Байесовский классификатор с копулой Клейтона для первого класса. Байесовский классификатор с копулой Гумбеля для второго класса. Logit регрессия. Данные: Искусственно сгенерированные: Гауссовские Не гауссовские Копула Клейтона для первого класса Копула Гумбеля для второго класса Высшая школа экономики, Москва, 2014 Применение фото фото Возможные задачи классификации: Кредитный скоринг Моделирование вероятностей дефолтов Классификация изображений [Крылов 2010], [Крылов 2013] Распознавание речи Медицинские исследования [Han, Zhao, Liu 2013]