Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 12)
Множественная линейная корреляция На практике возможны случаи, когда СВ Y зависит сразу от ряда СВ X1, X2….Xn. Уравнение регрессии в этом случае будет иметь вид (y - yср.) = а1 (х1 – х1,ср.) + а2 (х2 – х2,ср.)+ …..аm(xm – xm, ср.) а1, а2…аm - коэффициенты регрессии; yср., х1,ср., х2,ср…. xm, ср. – средние значения соответственно предиктанта и предикторов; m – число предикторов Т.о., задача сводиться к определению значений а1, а2…аm. При небольшом числе предикторов, задачу можно решить методом Крамера. В этом случае нужно рассчитать главный определитель D Расчет главного определителя ri,j – парные коэффициенты корреляции. Например, r0,3 – коэффициент корреляции между предиктантом и третьим предиктором, r2,1 – коэффициент корреляции между вторым и первым предикторами. При этом ri,j = rj,i, а на главной диагонали r0,0 = r1,1 = r2,2 = …..rm,m = 1.