Презентации, доклады, проекты по математике

Метод решения систем линейных уравнений методом Крамера
Метод решения систем линейных уравнений методом Крамера
Габриель Крамер швейцарский математик 31.08.1704 – 04.01.1752 Крамер родился в семье франкоязычного врача. С раннего возраста показал большие способности в области математики. В 18 лет защитил диссертацию. В 20-летнем возрасте Крамер выставил свою кандидатуру на должность преподавателя на кафедре философии Женевского университета. Самая известная из работ Крамера —трактат «Введение в анализ алгебраических кривых» 1750 году. Для доказательства Крамер строит систему линейных уравнений и решает её с помощью алгоритма, названного позже его именем: метод Крамера Рассмотрим квадратную систему линейных алгебраических уравнений а11x1 + а12x2 + ... + а1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + … + a2nxn = b2 ……………………………….. am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bm 1 Количество неизвестных равно числу уравнений m = n
Продолжить чтение
Производная. Определение производной, ее геометрический и физический смысл
Производная. Определение производной, ее геометрический и физический смысл
• Обобщить и систематизировать материал по темам «Производная», «Геометрический и механический смысл производной», провести подготовку к контрольной работе, вести подготовку к ГИА. • Показать связь понятия производной с геометрией и физикой, необходимость знания материала темы при решении прикладных задач. • Познакомить с применением производной в различных профессиях. • Развивать логическое мышление, самостоятельность, умение анализировать, навыки самоконтроля. ЦЕЛИ УРОКА : ПРОИЗВОДНАЯ УРАВНЕНИЕ КАСАТЕЛЬНОЙ К ГРАФИКУ И.НЬЮТОН, Г.ЛЕБНИЦ МЕХАНИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПРОИЗВОДНОЙ ТАБЛИЦА ПРОИЗВОДНЫХ ПРИЗВОДНАЯ ЧАСТНОГО ФУНКЦИЙ ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПРОИЗВОДНОЙ ПРАВИЛА ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДНАЯ СУММЫ ФУНКЦИЙ ПРОИЗВОДНАЯ СЛОЖНОЙ ФУНКЦИИ ПРОИЗВОДНАЯ ПРОИЗВЕДЕНИЯ ФУНКЦИЙ
Продолжить чтение
Знакомство с числами
Знакомство с числами
Краткие характеристики чисел Число 1. Личность, индивидуальность, уникальность; лидер; инициатива. Число 2. Партнерство, чувствительность, интуиция; энергия. Число 3. Интеллект, яркость, творчество, удача; солнечный свет. Число 4. Структура, стабильность, практичность, порядок; фундамент. Число 5. Динамика, передача информации, логика. Энергия, поточность. Число 6. Красота, гармония, природа, любовь. Психология. Число 7. Духовность, связь с миром. Знания, передача опыта. Число 8. Огромна жизненная сила; истина; управление. Число 9. Внутренняя сила, связь с Родом. Обширные знания. Число 0. Либо развивает качества, либо закрывает их. Числа Дня рождения с 0 – числа Мастеров из-за наличия открытых каналов. «Старые души». Числа кармического долга Числа кармического долга проявляются в Числе рождения, в ЧЖП. Это числа, характеризующие, какую черту переступил человек в прошлом воплощении. Число 10. Число победителей. Число отработанного кармического долга. Проявляется только в Числе рождения. Число 13. Злоупотребление ленью в прошлой жизни. Число 14. Злоупотребление удовольствиями в прошлой жизни. Число 16. Злоупотребление любовью в прошлой жизни. Число 19. Злоупотребление властью в прошлой жизни.
Продолжить чтение
Различия между разными вариантами технологического процесса. Последовательный анализ
Различия между разными вариантами технологического процесса. Последовательный анализ
Для проверки гипотезы о существенности различий поступают следующим образом: 1) Вначале убеждаются в однородности дисперсий показателя по базовой и новой технологиям. Однородность дисперсий означает, что и в базовой, и в новой технологиях рассеивание значений относительно средних приблизительно одинаково. Проверка осуществляется по критерию Фишера: где S12 и S22 – значения дисперсий в выборках, причем в числитель всегда ставится большее значение из двух. Критерий Фишера сравнивается с табличным значением критерия, которое зависит от доверительной вероятности и чисел степеней свободы для обеих дисперсий. Если Fр< Fт, то дисперсии однородны. Если дисперсии неоднородны, то дальнейший анализ невозможен в силу существенного различия в стабильности значений показателя по новой и базовой технологиям. Если дисперсия по новой технологии Sнов2 существенно превышает дисперсию показателя по базовой технологии Sбаз2, то новая технология неприемлема.
Продолжить чтение