Общая математическая модель динамики

Задачи управления делятся на следующие разновидности для индивидуальных или групповых ЛПР:
• одна цель и несколько ситуаций;
• одна цель и одна ситуация;
• несколько целей и одна ситуация;
• несколько целей и несколько ситуаций.

Методы прогнозирования развития производственной ситуации могут быть расклассифицированы по методам получения информации на:
• фактографические, которые используют фактически имеющиеся данные о текущем состоянии и прошлом развитии системы;
• экспертные, которые используют информацию, полученную экспертами в результате соответствующим образом упорядо­ченных процедур;
• комбинированные.

По принципам обработки полученной информации эти методы разделяются на:
• статистические методы; • методы аналогий;
• опережающие методы.

y(t)=f (a,t)+ (t)
Регулярная составляющая (а, t) представляет собой гладкую функцию аргумента (большей частью этот аргумент представляет собой время), определяемую вектором параметров а, построенным на периоде составления прогноза. Случайную составляющую (t) используют для оценки точностных характеристик процесса.

Цель предварительной обработки исходной числовой информации — уменьшить влияние случайной составляющей и облегчить задачу математического описания тренда.
Сглаживание ряда направлено на минимизацию отклонения точек случайного ряда от некоторой гладкой кривой.

Формулы сглаживания:
У о = 1/3 (y-1 + уо + y+i),
У -1 = 1/6 (5у- 1 + 2уо - y+1),
У +1= 1/6 (-y-1 + 2уо + 5y+1),
где Уо и уо, у-1 и y-1, y+1 и y+1 — значения исходной и сглажен­ной функций соответственно в средней, левой и правой точках.