Основы статистического моделирования
Основы статистического моделирования Задача математического моделирования состоит в построении математической модели объекта и в количественной оценке её неопределённости. Решение задачи осуществляется в условиях неполной информации о свойствах моделируемого объекта, характеристиках входного воздействия (входных сигналов) и неопределённости выходного результата. Математическим инструментом решения задачи в этих случаях является теория вероятностей, а подход к решению задачи – статистическим моделированием. Математические модели статические динамические Статические модели описывают связь между входными и выходными параметрами объекта в стационарном состоянии. Стационарное состояние – такое условие пребывания объекта, что ни входные, ни выходные параметры не изменяются во времени. Это соответствует ситуации, когда на вход объекта подаётся постоянное, не изменяющееся во времени воздействие, а значение выходного параметра фиксируется лишь после того, как его величина установится, т.е. перестанет изменяться во времени. С математической точки зрения статическая модель представляет собой функцию. Функция - математический объект, который одному или нескольким числам (значениям входных параметров) ставит в соответствие число (или несколько чисел), равное величине выходного параметра (параметров) Основы статистического моделирования P = n/N v0(m1+m2) = v1m1+v2m2
Slaidy.com
