Презентации, доклады, проекты по математике

Основы дисперсионного анализа
Основы дисперсионного анализа
Разделы лекции Основные понятия дисперсионного анализа Однофакторный дисперсионный анализ Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями Ранговые методы анализа 5.1. Однофакторный анализ Краскела-Уоллиса 5.2. Двухфакторный анализ Фридмана 1. Основные понятия дисперсионного анализа Дисперсионный анализ – статистический метод, предназначенный для оценки влияния различных факторов на результаты эксперимента, а также для последующего планирования аналогичных экспериментов. Фактор (факторы) − то, что, как предполагается, должно оказывать влияние на конечный результат. Примеры: способ крепления детали при её обработке; режим функционирования прибора; технология производства продукта; методика обучения и т. д. Факторы носят качественный характер. Уровни фактора (градации) – конкретная реализация фактора. Например, если требуется выяснить, какой вид удобрений наиболее эффективен для получения наибольшего урожая, то фактор − удобрение, а его уровни − виды удобрений. Отклик – значения измеряемого признака, то есть величина результата. Например, урожайность при использовании различных видов удобрений.
Продолжить чтение
Алгоритм принятия решения о выборе критерия оценки измерений
Алгоритм принятия решения о выборе критерия оценки измерений
. L критерий тенденций Пейджа Назначение L-критерия тенденций Критерий L Пейджа применяется для составления показателей, изменяемых в трех и более условиях на одной и той же выборке испытуемых. Критерий позволит выявить тенденции в изменении величин признака при переходе от условия к условию. Его можно рассматривать как продолжение теста Фридмана, поскольку он не только констатирует различия, но и указывает на направление изменений. Описание критерия тенденций L Критерий позволяет проверить наши предположения об определенной возрастной или ситуативно обусловленной динамике тех или иных признаков. Он позволяет объединить несколько произведенных замеров единой гипотезой и тенденции изменения значений признака при переходе от замера к замеру.
Продолжить чтение