Презентации, доклады, проекты по математике

Возможности применения препаратов на основе гиалуроновой кислоты в стоматологической практике
Возможности применения препаратов на основе гиалуроновой кислоты в стоматологической практике
Гиалуроновая кислота Название «гиалуроновая (от греч. hyalos — стекловидный) кислота» этому веществу было дано в 1934 году К. Мейером (K. Meyer) и Дж. Палмером (J. W. Palmer), которые впервые выделили его из стекловидного тела глаза. Гиалуроновая кислота (гиалуронат, гиалуронан) - природный полисахарид, входящий в группу гликозамингликанов, молекула которого состоит из повторяющихся звеньев дисахарида D-глюкуроновой кислоты и N-ацетилглюкозамина . Гиалуроновая кислота - роль в организме ≈15г Гиалуроновая кислота участвует в распределении воды в ткани регулирует интенсивность обмена ионами и газообменом между кровью и тканями обеспечивает тургор, эластичность, растяжимость и достаточную увлажненность тканей стимулирует процесс пролиферации и дифференциации клеток, обеспечивая регенерацию ткани обладает противовоспалительным и иммуномодулирующим действием
Продолжить чтение
Практико-ориентированные задачи по математике про шины
Практико-ориентированные задачи по математике про шины
Для маркировки автомобильных шин применяется единая система обозначений (см. рис. 1). Первое число означает ширину В шины (ширину протектора) в миллиметрах (см. рис. 2) Второе число – высота боковины Н в процентах к ширине шины. Рис. 1 Последующая буква означает конструкцию шины. Например, буква R значит, что шина радиальная, то есть нити каркаса в боковине шины расположены вдоль радиусов колеса. На всех легковых автомобилях применяются шины радиальной конструкции. За обозначением типа конструкции шины идёт число, указывающее диаметр диска колеса в дюймах (в одном дюйме 25,4 мм). По сути, это диаметр d внутреннего отверстия в шине. Таким образом, общий диаметр колеса D легко найти, зная диаметр диска и высоту боковины. Завод производит автомобили и устанавливает на них шины с маркировкой 185/70 R14. Завод допускает установку шин с другими маркировками. В таблице показаны разрешенные размеры шин. Какой наименьшей ширины шины можно установить на автомобиль, если диаметр диска равен 16 дюймов? 185/70 R14. РЕШЕНИЕ: Ответ: 195
Продолжить чтение
Описательные статистики
Описательные статистики
МОДА Мода выборки– это статистика (число) равная варианту выборки, частота которой наибольшая. Выборку, в которой только одна варианта имеет наибольшую частоту, называют унимодальной выборкой. Примеры моды выборки: Мода выборки равна 6 Так как 8 – наибольшая частота в данной выборке Мода выборки Сангвиник Так как 9 – наибольшая частота в данной выборке Выборка, в которой только две смежные варианты имеют наибольшую частоту, также является унимодальной выборкой. Мода выборки равна 3,5 ((3+4)/2) Так как 5 – наибольшая частота в двух данных выборках Выборка, в которой две несмежные варианты имеют наибольшую частоту, называют бимодальной выборкой. Моды выборки Так как 8 – наибольшая частота В остальных случаях: МОДЫ - НЕТ 1 2 3 СРЕДНЕЕ Среднее выборки (m)– это статистика (число) равная отношению суммы всех значений варианты к объёму выборки Среднее (m) – обозначает условный центр выборки. Если выборка имеет небольшой объем – то среднее вычисляют по определению. Пример: Если выборка имеет большой объем – то среднее вычисляют в Exсel (fx = СРЗНАЧ) Если составлено распределение частот выборки, то для вычисления среднего используется формула: Или вычисления также проводят в Excel Одной характеристики СРЕДНЕЕ недостаточно для описания выборки, так как варианты выборки могут находиться на разных расстояниях от центра выборки
Продолжить чтение
Кластерный анализ. Лекция 8
Кластерный анализ. Лекция 8
Кластерный анализ. Основные понятия. Кластер имеет следующие математические характеристики: центр, радиус, среднеквадратическое отклонение, размер кластера. Центр кластера - это среднее геометрическое место точек в пространстве переменных. Радиус кластера - максимальное расстояние точек от центра кластера. Кластеры могут быть перекрывающимися. Такая ситуация возникает, когда обнаруживается перекрытие кластеров. В этом случае невозможно при помощи математических процедур однозначно отнести объект к одному из двух кластеров. Такие объекты называют спорными. Спорный объект - это объект, который по мере сходства может быть отнесен к нескольким кластерам. Размер кластера может быть определен либо по радиусу кластера, либо по среднеквадратичному отклонению объектов для этого кластера. Объект относится к кластеру, если расстояние от объекта до центра кластера меньше радиуса кластера. Если это условие выполняется для двух и более кластеров, объект является спорным. Работа кластерного анализа опирается на два предположения. Первое предположение - рассматриваемые признаки объекта в принципе допускают желательное разбиение совокупности объектов на кластеры. Выбор масштаба в кластерном анализе имеет большое значение. Рассмотрим пример. Представим себе, что данные признака х в наборе данных А на два порядка больше данных признака у: значения переменной х находятся в диапазоне от 100 до 700, а значения переменной у - в диапазоне от 0 до 1. Тогда, при расчете величины расстояния между точками, отражающими положение объектов в пространстве их свойств, переменная, имеющая большие значения, т.е. переменная х, будет практически полностью доминировать над переменной с малыми значениями, т.е. переменной у. Кластерный анализ. Нормализация данных Эта проблема решается при помощи предварительной стандартизации переменных. Стандартизация или нормирование приводит значения всех преобразованных переменных к единому диапазону значений путем выражения через отношение этих значений к некой величине, отражающей определенные свойства конкретного признака. Существуют различные способы нормирования исходных данных: где - соответственно среднее и среднеквадратическое отклонение x; - наибольшее и наименьшее значение x. Наряду со стандартизацией переменных, существует вариант придания каждой из них определенного коэффициента важности, или веса, который бы отражал значимость соответствующей переменной. В качестве весов могут выступать экспертные оценки, полученные в ходе опроса экспертов - специалистов предметной области. Полученные произведения нормированных переменных на соответствующие веса позволяют получать расстояния между точками в многомерном пространстве с учетом неодинакового веса переменных.
Продолжить чтение