Презентации, доклады, проекты по математике

Основы теории статистических показателей
Основы теории статистических показателей
Тема: Основы теории статистических показателей Статистический показатель, понятие, функции, формы Абсолютные статистические величины Относительные статистические величины Средние величины 1. Статистический показатель, понятие, функции, формы Статистический показатель – важнейшая категория статистики, ее язык. Он представляет количественную характеристику социально-экономического явления или процесса в условиях качественной определенности. В философском смысле статистический показатель - это мера, т.е. единство качественного и количественного. Именно поэтому он выступает инструментом познания социальных, экономических, демографических и иных общественных явлений или процессов. Статистический показатель - приближенное и неполное отображение свойств изучаемого объекта.
Продолжить чтение
Симплексный метод планирования. Лекция 6
Симплексный метод планирования. Лекция 6
Метод симплексного планирования позволяет без предварительного изучения влияния факторов найти область оптимума. В этом методе не требуется вычисления градиента функции отклика, поэтому он относится к безградиентным методам поиска оптимума. Для этого используется специальный план эксперимента в виде симплекса. Симплекс — это простейший выпуклый многогранник, образованный k+1 вершинами в k-мерном пространстве, которые соединены между собой прямыми линиями. При этом координаты вершин симплекса являются значениями факторов в отдельных опытах. Так, например, в двухфакторном пространстве (на плоскости) k=2 симплекс — любой треугольник, в трехфакторном (трехмерном) k=3 пространстве — тетраэдр и т.д. Симплекс называется правильным или регулярным, если все расстояния между образующими его вершинами равны (равносторонний треугольник, правильный тетраэдр и др.). После построения исходного симплекса и проведения опытов при значениях факторов, соответствующих координатам его вершин, анализируют результаты и выбирают вершину симплекса, в которой получено наименьшее (наихудшее) значение функции отклика. Для движения к оптимуму необходимо поставить опыт в новой точке, являющейся зеркальным отображением точки с наихудшим (минимальным) результатом относительно противоположной грани симплекса. Метод симплексного планирования Рис. 1. Схема движения к оптимальной области симплексным методом По итогам проведения опытов 1, 2 и 3 худшим оказался опыт 3. Следующий опыт ставится в точке 4, которая образует с точками 1 и 2 новый правильный симплекс. Далее сопоставляются результаты опытов 1, 2 и 4. Наихудший результат получен в точке 1, поэтому она в новом симплексе заменяется зеркальным отображением (точкой 5) и т.д., пока не будет достигнута почти стационарная область. Следует заметить, что хотя этот путь и зигзагообразен, общее число опытов, необходимых для достижения области оптимума, может быть небольшим за счет того, что проводить k+1 опыт приходится лишь в начале, а в дальнейшем каждый шаг сопровождается проведением только одного дополнительного опыта, условия которого выбираются на основе предшествующих результатов.
Продолжить чтение