Обработка оптических изображений. Несколько слов о статистике
Несколько слов о статистике Кратко о том как охарактеризовать и сравнить Ваши данные Почти инструкция В последние годы требования к статистике при публикации результатов ужесточились, не все российские ученые адаптировались к этим требованиям К счастью появилось большое количество программ, в которых все считают за вас, даже указывая на применимость или неприменимость метода. Для исследователя сейчас важно знать терминологию, чтобы нажать правильную кнопку (границы применимости методов тоже – увы, автоматический режим не всегда работает) Программы, где можно достаточно просто обработать и представить свои данные (хотя статистические модули есть во всех уважающих себя программах) GraphPad Prism 6.07, GraphPad Software – проста, есть необходимый минимум и не только, есть подробный хелп по программе и статистике на сайте Microcal Origin Pro 2016 – мощная программа для представления и обработки данных, есть подробный и понятный хелп StatSoft, Inc. STATISTICA 10 – программа для статистических расчетов, неплохая подборка материалов о статистике на сайте MedCalc Statistical Software version 15.8 – неплохая небольшая программа для статистических расчетов из 28 Статистический анализ данных Включает несколько этапов. Один из наиболее важных для вас разделов это Описательная (дескриптивная) статистика Основная задача данного раздела– предоставление сжатой, концентрированной и наглядной характеристики экспериментальных и контрольных выборок в числовом и графическом виде Индуктивная статистика Основная задача данного раздела– проверка статистических
гипотез о законе распределения, а основной областью применения –
использование в медико-биологических исследованиях для сравнения двух
разных выборок на предмет принадлежности к общей генеральной
совокупности (достоверны ли отличия между группами). Исследование зависимостей между переменными (корреляционный, регрессионный и в какой-то степени факторный анализ) Снижение размерности (задача сократить количество оцениваемых переменных, это делает факторный анализ) Классификация и прогноз (группировка – когортные исследования, дискриминация – дискриминантный анализ, кластеризация – кластерный анализ) Анализ выживаемости (анализ времени до наступления вероятного события) из 28