Презентации, доклады, проекты по математике

Элементы математической статистики. Лекция 1
Элементы математической статистики. Лекция 1
непараметрической статистики. В сороковые годы ХХ в. румын А. Вальд (1902–1950) построил теорию последовательного статистического анализа. Задачи математической статистики Все задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объѐма имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму. Укажем некоторые типичные задачи математической статистики, часто встречаемые на практике. 1. Оценивание характеристик изучаемых явлений, объектов, то есть нахождение подходящих значений характеристик, например, параметров распределений случайных величин. Проверка статистических гипотез. Обеспечение методики сбора, обработки и анализа статистических данных, планирование эксперимента. К методике обработки статистических данных предъявляются следующие требования: она должна сохранять типичные, характерные черты наблюдаемого явления и отбрасывать все несущественное, второстепенное, случайное. В экономике, социологии, страховом деле постоянно приходится иметь дело со статистическим материалом, полученным в результате наблюдений, измерений, эксперимента, испытаний. Обработка статистического материала, характеризующего эти явления, и анализ полученных данных в зависимости от цели исследования представляет собой несомненную практическую ценность для описания деятельности обособленных страховых организаций, целью которых является продажа страхового обеспечения. В основном задачи, решаемые экономистами страховых компаний, являются комплексными, так как в условиях уже содержат рассчитанные элементы, связанные с теорией вероятности, обычно это результаты многолетних наблюдений и расчетов специалистов. Например, к таким элементам относят вероятность смерти в определенном возрасте или вероятность наступления другого страхового случая. Результаты отдельных испытаний в экспериментах, наблюдениях и т.д. обычно считаются независимыми, а условия их проведения – неизменными. В этом содержится некоторая идеализация, поскольку реально меняются внешние условия, режимы работы аппаратуры и т.д. Описательная статистика Генеральная совокупность. Выборка. Выбор В практике статистических наблюдений различают два вида наблюдений: сплошное (изучают все объекты совокупности); выборочное (изучается лишь часть объектов совокупности); Генеральная совокупность – вся подлежащая изучению совокупность объектов. Выборочная совокупность (выборка) – часть объектов, которая отобрана для непосредственного наблюдения из генеральной совокупности. Обычно выборка составляет 5%-10% от генеральной совокупности. Использование выборки для построения закономерностей, которым подчинена наблюдаемая случайная величина, позволяет избежать ее сплошного (массового) наблюдения, что часто бывает ресурсоемким процессом, а то и просто невозможным. Числа объектов в генеральной совокупности и выборке называют их объемами. Генеральная совокупность может иметь как конечный, так и бесконечный объем. На практике всю генеральную совокупность изучают сравнительно редко, поскольку если совокупность содержит очень большое число объектов, то провести сплошное обследование невозможно. Тем более если исследование связано с уничтожением объекта или требует больших материальных затрат. В этих случаях изучают выборку. Примеры. Вся продукция предприятия есть генеральная совокупность, а отдельные экземпляры, подвергнутые контролю, составляют выборку. При изучении продолжительности жизни отдельных слоев населения генеральной совокупностью является все население, а выборкой являются те совокупности, которые подвергались обследованию. При изучении продолжительности телефонного разговора генеральной совокупностью являются все вызовы, а выборкой являются те вызовы, продолжительность которых измерялась. Сущность выборочного метода состоит в том, чтобы по некоторой части генеральной совокупности выносить суждения об ее свойствах в целом. Основной недостаток выборочного метода – ошибки исследования, называемыми ошибками репрезентативности (представительства).
Продолжить чтение